Yapay zeka laboratuvarı Mirendil, kendini geliştiren yapay zeka araştırmaları için Google Cloud ile çok yıllı bir ortaklık anlaşması imzaladı. TechCrunch'ın özel olarak öğrendiği bu anlaşma, bulut devlerinin girişimlere büyük altyapı taahhütleri vermesi ve yapay zeka şirketlerinin ölçeklenirken bilgi işlem gücünü güvence altına almak için kapsamlı anlaşmalar yapması şeklindeki iki trendi yansıtıyor.
Mirendil'in kurucu ortağı ve CEO'su Behnam Neyshabur, TechCrunch'a yaptığı açıklamada anlaşmanın değerinin 100 milyon doların üzerinde olduğunu söyledi. Bu rakam, Mirendil'in haziran sonunda 1 milyar dolar değerleme üzerinden topladığı tohum yatırımının yaklaşık yarısına denk geliyor.
Anlaşma kapsamında girişim, hem Google'ın TPU'larına hem de Nvidia GPU'larına ve ayrıca Mirendil'in kendini geliştiren yapay zekası üzerinde çalışacağı yönetilen eğitim kümelerine erişim sağlayacak. Girişim, yapay zekasının zamanla tüm bir öncü yapay zeka laboratuvarının işini üstlenebileceğini umuyor.
Kendini geliştiren yapay zeka, yinelemeli olarak kendini iyileştiren yapay zeka sistemlerini ifade ediyor. Bu kavram, Mirendil'in kurucularının da geldiği Anthropic gibi büyük laboratuvarlar tarafından üzerinde çalışılan bir alan. Recursive Superintelligence ve Ricursive Intelligence gibi bir avuç girişim de son zamanlarda bu hedefe ulaşmak için ortaya çıktı.
Mirendil, bu sürecin bilimsel ve yapay zeka araştırmalarının büyük bir kısmını otomatikleştireceğine ve bilim insanlarının tıp, biyoloji ve malzeme bilimi gibi alanlarda ilerleme kaydetmesine yardımcı olacağına inanıyor.
Neyshabur, yapay zekanın insan bilim insanlarının yeni alanlar hakkında nasıl daha fazla bilgi edindiğini, bilgi ve uzmanlık biriktirdiğini ve performanslarını kademeli olarak nasıl geliştirdiğini taklit edebileceğini düşünüyor. "Kendini geliştiren bir yapay zekanız olabilir; ona bir problem gösterirsiniz ve zamanla giderek daha iyi hale gelir," dedi.
"Alzheimer hastalığı söz konusu olduğunda, araştırma yapmaya devam eden, kendi bilgi ve performansını geliştiren bir yapay zeka sistemine nasıl sahip olabiliriz?" diye devam etti. "Bu teknoloji, yapay zeka için iddialı hedefler belirlememize olanak tanıyor ve yapay zeka da bu hedeflere doğru ilerlemeye devam ediyor."
Ancak kendini geliştiren yapay zekayı eğitmek, muazzam miktarda bilgi işlem gücü gerektiriyor. Laboratuvarın bir diğer kurucu ortağı Harsh Mehta, eğitimin giderek artan bir şekilde doğru iş yüklerini doğru donanımla eşleştirmekle ilgili olduğunu söyledi.
"Bu modeller farklı iş yükleri ve çiplerle çalışmakta ve doğru iş yüklerini doğru çiplere atamakta gerçekten iyiler," dedi Mehta. "Google birden fazla çip türü sağlıyor... Bu esneklik, sonuçta iş yüklerini doğru hızlandırıcılarla birleştirip eşleştirmemize ve sadece bizim için değil, sistemlerimizi kullanan müşterilerimiz için de maliyeti düşürmemize olanak tanıyor."
Bu esneklik, Google'ın yapay zeka altyapısı sunumunun merkezinde yer alıyor. Google'ın yapay zeka ve altyapıdan sorumlu kıdemli başkan yardımcısı ve baş teknoloji sorumlusu Amin Vahdat, yaptığı açıklamada yapay zeka ilerlemesinin artık sadece çip düzeyindeki performansla ilgili olmadığını, "aksine tüm zeka sistemlerini nasıl organize ettiğimiz ve ölçeklendirmenin fiziksel kısıtlamalarını nasıl aştığımızla" ilgili olduğunu söyledi.
Neyshabur, Mirendil'in yazılım ve sistem katmanının müşterilerin Google'ın donanımından daha fazla verim almasına yardımcı olduğunu ve bunun da bulut devine rakiplerine karşı bir avantaj sağladığını belirtti. Buna karşılık Google, öncü düzeyde yinelemeli kendini geliştiren yapay zeka inşa eden stratejik bir ortak kazanıyor; bu teknolojiyi daha sonra kurumsal müşterilere pazarlayabilecek.
