Yapay Zeka

Mistral, trilyon parametreli açık kaynak modelinin ağırlıklarını siber güvenlik için yayınladı

Mistral, trilyon parametreli açık kaynak modelinin ağırlıklarını siber güvenlik için yayınladı

Fransız yapay zekâ şirketi Mistral, trilyon parametreli açık kaynak model Mistral Large 4ün yani ML4’ün ağırlıklarını yayınladı. Bu sayede şirketler ve devletler sistemi kendileri indirebiliyor ve kendi ortamlarında çalıştırabiliyor. Le Chonk lakabıyla anılan model bu ayın başında tanıtılmıştı.

Yayın, açık ağırlık geliştiricileri Mistral gibi şirketler ile kapalı model sağlayıcıları OpenAI ve Anthropic arasındaki rekabetin kızıştığı bir dönemde geldi. Mistral, kurumların gelişmiş yeteneklere erişmek için dışarıdaki yapay zekâ şirketlerine bağımlı kalmaması gerektiğini savunuyor. Bu argüman, kuruluşların verileri ve sistemleri üzerinde daha fazla kontrol istemesi nedeniyle siber güvenlik alanında daha fazla ağırlık kazanıyor.

Mistral’ın CEO’su Arthur Mensch’in ifadesiyle yapay zekâ “güç aracı değil, güçlendirme aracı” olmalı. Chonk ile şirket bu pozisyonu pekiştiriyor ve kapalı laboratuvarların harcadığı hesaplama ve sermayenin sadece bir kısmıyla “en ileri düzey performans” sunabildiğini savunuyor.

Modelin ağırlıklarının yani sistemi çalıştıran sayısal eğitimin yayınlanması, diğer şirketlerin ve kamu kurumlarının ML4’ü kendi amaçları için kullanabilmesinin önünü açtı.

Mistral, modelin performans olarak Çinli açık ağırlık rakibi GLM-5.3 ile kıyaslanabilir olduğunu söylüyor. GLM-5.3 daha önce özellikle siber işlerde dünyanın en iyi açık ağırlık modellerinden biri olarak görülüyordu. Mistral’ın modeli görev başına yüzde 47 daha az token kullanıyor ve bu da GLM-5.3’e kıyasla önemli ölçüde daha ekonomik olduğu anlamına geliyor.

Şirket ayrıca modelin, yapay zekâ kıyaslama sitesi Artificial Analysis’in Coding Agent Index’inde ajan tabanlı kodlama görevlerinde diğer tüm açık modellerin önünde olduğunu iddia ediyor.

Şirket perşembe günü yaptığı açıklamada, “Büyüyen siber tehditler karşısında ML4, küresel ölçekte şirketlere ve hükümetlere en ileri düzey egemen siber savunma yetenekleri getiriyor” dedi. “Kurumsal ve kamu sektörü kurumları artık kodu ve BT altyapısını kapsayan tehditleri tespit etmek, analiz etmek ve yanıtlamak için öncü yapay zekâyı indirebilir, dağıtabilir ve sahiplenebilir.”

ML4’ün ağırlıkları Hugging Face’te ve şirketin API’si üzerinden kullanıma sunuluyor.

Mistral’da Bilimden Sorumlu Başkan Yardımcısı Pierre Stock, TechCrunch’a yaptığı açıklamada ağırlıkların yayınlanmasının kuruluşların yapay zekâyı kendilerini savunmak için nasıl kullandıkları üzerinde daha fazla kontrol sahibi olacağı anlamına geldiğini söyledi.

“Somut olarak bu, bir şirket olarak ya da bir hükümet olarak siber saldırılara karşı kendinizi savunmak için öncü istihbarata erişebileceğiniz anlamına geliyor. Erişim, model açık ağırlıklı olduğu için tanım gereği kesilemeyecek bir erişim” dedi.

Stock, modelin “büyük güvenlik olaylarını gerçek zamanlı olarak tespit etmek, koordine etmek ve yanıtlamak” için kullanılabileceğini de ekledi ve açık kaynaklamanın şirketlerin bu modeli kendi ekosistemlerinde şirket içi olarak dağıtabilmesini sağladığını belirtti.

Yapay zekâ destekli siber güvenlikteki ilerlemelerin güvenlik uzmanlarının daha önce hiç olmadığı kadar yüksek oranda hata bulmasına yardımcı olduğunu söyleyen Stock, bazı kötü niyetli aktörlerin kendi teknolojilerini saldırı için kullanmaya çalışabileceği göz önüne alındığında şirketlerin “bu aynı yeteneği herkes için mümkün olan en kısa sürede sunması… ekosistemi güçlendirmek için” önemli olduğunu düşünüyor.

Stock ayrıca başıboş yapay zekâ ajanlarıyla ilgili son olaylara ilişkin endişeleri de ayrı olarak ele aldı. Risklerin farkında olduğunu ancak aşırı tepki vermemek konusunda uyarıda bulundu.

“İnsanları korkutmaya niyetli değiliz. Bu çözülebilir bir sorun olduğunu düşünüyoruz. İyi güvenlik sağlamak zor bir sorun” dedi.

Kaynak: TechCrunch

Paylaş:

Yapay zekâ asistanları için: bu haberin Markdown (.md) sürümü