Sigorta brokeri MRH Trowe’de çalışanlar kendi başlarına yapay zeka araçları kullanmaya başladı; bu durum hassas müşteri verilerinin firmanın kontrol etmediği yazılımlara düşme riskini artırdı.
Firmanın çözümü, yaklaşık 400 çalışanın kendi yapay zeka ajanlarını oluşturabildiği tek güvenli sistem oldu; işletme maliyeti çalışan başına ayda yaklaşık 14 dolar.
MRH Trowe yıl sonuna kadar 10 ila 15 çalışan yapımı ajan çalıştırmayı hedefliyor. PYMNTS Intelligence, finans şirketlerinin gelecek yıl yapay zeka bütçelerini artırmayı planladığını buldu; oran %85.
Sigorta brokeri MRH Trowe’de çalışanlar günlük işlerinde yapay zekadan yararlanmak istedi. Ekipler kendi başlarına yapay zeka araçlarını denemeye başladı. Bu durum şirket için risk yarattı. Hassas müşteri ve sigorta verileri firmanın kontrolünde olmayan yazılımlara gidebilirdi.
MRH Trowe bunun yerine çalışanların kendi yapay zeka ajanlarını oluşturup kullanabildiği tek güvenli bir sistem kurdu. Müşterisi hakkında hazırladığı vaka çalışmasında Amazon Web Services’in belirttiğine göre ilk ayda yaklaşık 400 çalışan erişim aldı. Sistem, bulut ve yapay zeka modeli ücretleriyle çalışan başına ayda yaklaşık 14 dolara mal oldu. MRH Trowe ağırlıklı olarak Almanya, İsviçre ve Avusturya’da faaliyet gösteren ticari bir sigorta brokeridir.
İlk ajan toplantı notları yazıyor. Bir çalışan ajana Almanca olarak yakın bir toplantı soruyor. Ajan takviminde toplantıyı buluyor, dökümü alıyor ve katılımcılar, gündem, konular ve yapılacak işlerle birlikte tutanak taslağı hazırlıyor.
Çalışanların ajan oluşturmak için derin teknik beceriye ihtiyacı yok. Vaka çalışmasına göre birkaç satır kod yeterli. Firma tekrarlayan işlerin eskiden yapan kişiler tarafından otomatikleştirilmesini istiyor. MRH Trowe’de yönetim kurulu üyesi Leonid Karlinski, “Sen ve meslektaşın bir şeyi iki kez yapıyorsanız, bir LibreChat ajanı oluşturmayı düşünün!” dedi. LibreChat, çalışanların ajanlara ulaştığı sohbet aracıdır.
Müşteri verilerini iki güvenlik önlemi koruyor. Her ajan oturum açan çalışanın kimliği altında çalışıyor, böylece yalnızca o kişinin takvimine ve dökümlerine ulaşabiliyor. Tüm işlemler verilerin Almanya’da kalmasını sağlayan AWS’nin Frankfurt bölgesinde gerçekleşiyor.
Finansta yapay zeka arka ofiste
Finans şirketleri yapay zekada diğer sektörlerin önünde. PYMNTS Intelligence’ın büyük ABD şirketlerindeki 60 üst düzey teknoloji yöneticisiyle Mart ayında yaptığı ankete göre, her sektörden 20 kişiyle, 75 iş görevinden 27’sinde yüksek benimseme sağladılar. Medya ve reklamcılık 16 görevde, sağlık ise 10 görevde kaldı.
Bu benimseme kontrollü iç işlerde yoğunlaşıyor. Gelir muhasebesi %65 ile önde. Kredi riski değerlendirmesi ve satış tahmini her biri %60 ile takip ediyor. Müşteriye daha yakın işler geride kalıyor. Müşteri kaybı tahmini %30’da, kimlik doğrulama ise %20’de.
MRH Trowe’nin en yeni ajanı satış büyümesini hedefliyor. “talk to your data” adı verilen ajan, müşteri kayıtlarını kamuya açık bilgilerle birleştiren çapraz satış ve yükseltme incelemelerini destekliyor.
Getiri henüz rakamlarla kanıtlanmadı
Vaka çalışması kullanıcı ve maliyeti raporluyor. Zaman tasarrufu, gelir artışı veya doğruluk için rakam vermiyor. MRH Trowe, benzersiz kullanıcı ve kullanıcı başına maliyet gösteren bir panoda benimsemeyi takip ediyor.
Daha büyük bir firma karşılaştırma sunuyor. Bankanın açıklamasına göre BNY’deki yapay zeka geliştiricilerinin çoğu artık mühendislik ekipleri dışından geliyor. Banka hakkında OpenAI’nin Aralık ayında yayımladığı vaka çalışmasına göre orada oluşturulan bir sözleşme inceleme ajanı hukuki inceleme süresini dört saatten bire indirdi.
MRH Trowe yazılım kadar insanlara da güveniyor. 2026 sonuna kadar 10 ila 15 ajanın kendi alan uzmanları tarafından oluşturulup sürdürülmesini hedefliyor.
Sektör genelinde daha fazla para geliyor. PYMNTS’in Ağustos ayında bildirdiğine göre finans hizmetleri şirketlerinin %85’i önümüzdeki 12 ay içinde yapay zeka bütçelerini artırmayı bekliyor. Bunların %30’u için daha geniş kullanıma en büyük engel parçalı veya düşük kaliteli veri oldu.
