Yapay Zeka

Nvidia CEO'su Japonya'da: Üç Büyük Anlaşma ve Fiziksel Yapay Zeka Dönemi

Nvidia CEO'su Japonya'da: Üç Büyük Anlaşma ve Fiziksel Yapay Zeka Dönemi
Yaz Boyunca Malta'da İngilizce

Nvidia'nın CEO'su Jensen Huang, Tayvan ve Güney Kore ziyaretlerinin ardından 15-16 Temmuz'da Tokyo'daydı. İki günlük ziyarette Japonya'nın sanayi ve çip tedarik elitleriyle bir araya gelen Huang, ülkenin tüm teknoloji ekosistemini kapsayan anlaşmalarla ayrıldı: ulusal bir AI fabrikası, ülkenin önde gelen robotik şirketleriyle ortaklıklar ve Nvidia'nın yeni nesil AI çiplerine güç verecek çip malzemesi tedarikçileriyle anlaşmalar. Mesajı netti: Nvidia, Japonya'nın fabrika zeminlerini hedefliyor ve ülkenin en büyük üreticilerinin çoğu bu harekete katılıyor. Huang'a göre yapay zekanın bir sonraki bölümü fabrika zeminlerine, robotlara ve makinelere ait ve Japonya'nın bunu inşa etmesini istiyor.

Otuz yıl önce 5 milyon dolarlık bir Sega yatırımı, iflasın eşiğindeki Nvidia'yı ayakta tutmuştu. Bugün ise Nvidia ve Japonya'nın sanayi devleri yine birbirine ihtiyaç duyuyor. Bu kez amaç, fiziksel AI çağını inşa etmek ve işe şu üç projeyle başlıyorlar:

Noetra — Japonya'nın egemen AI hamlesi. Ülke, fabrikalarını ve robotlarını Amerikan veya Çin yapay zekasıyla çalıştırmak istemiyor. Bu nedenle hükümet, SoftBank, Sony, NEC ve Honda'nın çekirdeğini oluşturduğu yaklaşık 44 yerli firmayı bir araya getirerek robotlar, araçlar ve fabrika zeminleri için kendi yapay zekasını geliştirmeye başladı. Tokyo, beş yıl boyunca 1 trilyon yene (6,2 milyar dolar) kadar kaynak ayırarak, makineleri çalıştırmak üzere inşa edilmiş yerli "fiziksel AI" temel modellerine yatırım yapıyor. Japonya, yazılım beynine sahip olmak istiyor. Ancak bunu inşa edecek donanım hâlâ Nvidia'dan geliyor. ABD'li çip devi, 2028'de faaliyete geçmesi beklenen, 13.750 Vera CPU ve 27.500 Rubin GPU ile 140 megavat güç sağlayacak dev bir veri merkezi olan "Vera Rubin AI fabrikasını" kuruyor. Noetra, veri merkezini inşa etme çabalarını yönetecek. Noetra'nın planı üç aşamadan oluşuyor: 2026 mali yılında başlayacak, Japonca dil becerilerine ağırlık veren bir akıl yürütme modeli; 2028'e kadar metin, görüntü, video ve sesi işleyen çok modlu bir versiyon; ve 2030'a kadar robotları çalıştırmak üzere inşa edilmiş, aşamalı olarak Noetra dışındaki geliştiricilere sunulacak "Gerçek Dünya Yerli AI" modeli.

Robotik koalisyonu — Japonya'nın sanayi devleri Cosmos'un arkasında sıralanıyor. Nvidia, Japonya'nın fabrika zeminlerini hedefliyor ve ülkenin en büyük robotik ve üretim oyuncularının çoğu bu harekete katılıyor. Fanuc, Yaskawa, Kawasaki Heavy, Fujitsu, Hitachi, NEC, Sony, SoftBank, Kubota ve robotik grubu AIRoA, Nvidia'nın Mayıs ayında bir avuç küresel AI laboratuvarıyla başlattığı açık model çalışması Cosmos modelleri üzerine inşa etmeyi planladıklarını açıkladı. Tokyo'da Nvidia, onlara taahhütte bulunmaları için bir neden verdi: Makinelerin içindeki Jetson Thor çiplerinde çalışan Cosmos 3 Edge modelini tanıttı. Bazı şirketler halihazırda ortak bir kontrol sistemini test ediyor; Honda R&D ve Omron gibi diğerleri ise araçları şimdiden kullanmaya başladı. Huang, şirket açıklamasında "Yapay zekanın bir sonraki sınırı fiziksel dünyada ve bu Japonya için nesilde bir kez gelen bir fırsat" dedi. "Japonya modern üretimi icat etti. Şimdi, akıllı endüstriler çağı için onu yeniden icat etme fırsatına sahip."

Toyota — arabalar ve fiziksel AI. Toyota, Nvidia çiplerini teknoloji yığınının büyük bölümünde kullanıyor. Ocak 2025'teki CES fuarında yeni nesil araçlarını Nvidia'nın Drive platformuna bağlayan Toyota, daha yeni çalışmalarla Nvidia'yı üretim sürecine de dahil ediyor. Üretim hatlarını tasarlamak için simülasyonlar kullanılıyor, araçların yazılımları ve trafik okuyan sistemler de Nvidia tabanlı olacak. Toyota'nın araçları, sürücü gerektiren ancak direksiyon ve frenlemeyi yöneten gelişmiş sürücü destek sistemleriyle çalışacak. Bu, insan sürücüye daha az bağımlı sistemler geliştiren Waymo ve Tesla'ya kıyasla daha muhafazakâr bir yaklaşım.

Deniz, kum, güneş ve İngilizce — Malta'da bir dil tatili! Programı gör →

Kaynak: TechCrunch