OpenAI'nin 2030 sonuna kadar yaklaşık 280 milyar dolar yakacağı öngörüldüğü bildirildi.
Bu öngörü, Financial Times'ın 18 Eylül Cuma günü aktardığına göre, şirketin yeni yatırım görüşmelerinde 1,2 trilyon doların üzerinde bir değerlemeyi hedeflerken önemli uzun vadeli finansman ihtiyacını gözler önüne seriyor.
Rapor, FT'nin incelediği yakın tarihli bir sunuma atıf yaparak, şirketin hesaplama gücüne erişimini genişletmek için ağır yatırım yaparken bu yıl ile 2030 arasında 278 milyar dolar negatif serbest nakit akışı beklediğini ekledi.
OpenAI, aynı dönemde giderlerinin gelirlerini rahatlıkla aşmasını bekliyor. Rapor, gelirlerin bu yılın 36 milyar dolarından 2030'da 350 milyar dolara çıkarak yaklaşık on kat artmasının öngörüldüğünü belirtti. Şirket ayrıca 2030 sonuna kadar toplamda 840 milyar dolar gelir kaydetmeyi öngörüyor.
Şirket şimdi, OpenAI'ye şimdiden milyarlarca dolar vermiş olan birçok yatırımcıdan harcama planlarına güven göstermelerini istiyor. PYMNTS yorum için OpenAI'ye ulaştı ancak henüz yanıt alamadı.
Şirket yakın zamanda yeni bir finansman turu için görüşmelere başladı; destekçiler OpenAI'ye 1,2 trilyon dolar değerlemeyle yatırım yapmayı tartışmak üzere yaklaştı. Şirkete yakın bir kaynak FT'ye OpenAI'nin daha yüksek bir değerleme için kampanya yürüttüğünü söyledi.
Rapor, şirketin kıt hesaplama gücünü güvence altına almak için yaptığı bir dizi finansal düzenleme ve donanım anlaşması için şirketin büyük finansman ihtiyacını karşılama yeteneğinin kritik olduğunu belirtti ve Nvidia gibi büyük teknoloji gruplarının gelirlerinin OpenAI ile olan sözleşmelere büyük ölçüde bağlı olduğunu ekledi.
Rapor, şirketin 2030 sonuna kadar hesaplama gücü ve altyapı için yaklaşık 856 milyar dolar harcayacağını, bunun en büyük tek harcama kalemi olacağını belirtti. OpenAI Mart ayında 122 milyar dolar topladı ve sunum, bu nakdin 2028'de tükenme yolunda olduğunu gösteriyor.
OpenAI CEO'su Sam Altman bu ayın başlarında şirketin 2027'den önce halka açılmasının muhtemel olmadığını, artan yapay zeka güvenliği endişeleri arasında bir halka arzın "yanlış olur" dediğini söyledi. Bu endişeler yapay zeka yöneticilerini teknolojinin geliştirilmesinde yavaşlamayı önermeye yöneltti.
PYMNTS CEO'su Karen Webster geçen hafta yazdığı bir köşe yazısında, yapay zekanın tehlikelerine ilişkin uyarıların bu şirketlerin davranışlarıyla örtüşmediğini savundu.
"Bu tartışmadaki en faydalı veri noktası bu şirketlerin söyledikleri ile yaptıkları arasındaki fark," diye yazdı. "Ya manşetler abartılıyor ya da plan sorunun büyüklüğüne hiç yaklaşmıyor. Hiçbiri liderlere daha yavaş bir yarış verme nedeni değil ve hiçbiri kuralları paniğe kapılarak yazma nedeni değil."
