Fintech & Ödeme

OpenAI’nin video modeli Sora ikinci şans arayışında

OpenAI’nin video modeli Sora ikinci şans arayışında

OpenAI’nin video modeli Sora’yı yeniden canlandırma planını değerlendirdiği bildiriliyor.

The Information’ın 12 Ekim Pazartesi tarihli haberine göre şirket, film yapımcıları için yapay zekâ tabanlı video geliştiren bir girişimle görüşüyor. Kaynağa göre girişim Sora’ya erişmek ve yazılım ile diğer hizmetleri satmak istiyor.

Habere göre girişim, Hollywood mogolu Jeffrey Katzenberg, eski Sora araştırma sorumlusu Bill Peebles ve eski Dropbox CFO’su Sujay Jaswa tarafından kuruldu. The Information, girişimin adının net olmadığını da ekledi. Katzenberg ve Jaswa’nın LinkedIn profillerinde teknoloji yatırım şirketi WndrCo’nun kurucuları olarak yer aldığı belirtildi.

The Information’a göre girişime Sora’nın ağırlıkları, yani modele sorgulara nasıl yanıt vereceğini şekillendiren ayarların erişimi verilecek mi belirsiz. Kaynak, anlaşma gerçekleşirse girişimin modeli önemli ölçüde özelleştirecek kadar derin erişim elde edeceğini söyledi.

The Information, yapay zekâ geliştiricilerinin genellikle model ağırlıklarını sıkı koruduğunu ancak Peebles’in modeli nasıl çalıştığını bildiği için paylaşımın şaşırtıcı olmayacağını kaydetti. Rapor, OpenAI’nin Sora’ya yaptığı ilk yatırım göz önüne alındığında onunla çalışmanın mantıklı olduğunu ekledi.

OpenAI Sora’yı 2025’te tanıttı, ancak yılın başlarında video yapay zekâ çalışmalarını yavaşlatmaya başladı. Şirket, yan projeleri küçültüp çekirdek iş alanlarına odaklanırken kurumsal uygulamalara dayalı halka arz hazırlığı kapsamında bu adımı attı.

Diğer bir video yapay zekâ gelişmesinde PYMNTS, algoritmik öneriden tamamen kaçınan Kaon AI’nin CEO’su ve kurucu ortağı Jay Dang ile yakın zamanda görüştü.

Platform en iyi mevcut içeriği öne çıkarmak yerine, kullanıcı etkileşimi sırasında ilgi alanlarına göre tasarlanmış bir hikâye dünyası oluşturarak gerçek zamanlı yeni video üretiyor.

“Kullanıcı için mükemmel içerik hiç üretilmediyse algoritma kullanıcıya yardımcı olamaz” dedi Dang.

PYMNTS’in yazdığına göre bu ayrım Kaon’un iş modelinin tamamı. Öneri sistemleri yalnızca mevcut en yakın eşleşmeyi gösterebilir ve kütüphanede uyuşan bir şey yoksa sistem çaresiz kalır.

Rapor ekledi: “Kaon, içeriği kullanıcının anlık seçimine göre yerinde üreterek bu tavanı kaldırıyor.”

Kaynak: PYMNTS

Paylaş:

Yapay zekâ asistanları için: bu haberin Markdown (.md) sürümü