Wall Street'te yapay zekâ pazarı üç katmanda gelişiyor; finansal veri, otomatik iş akışları ve özel içerik. Şirketler geleneksel işlerinin ötesine geçerek giderek genişliyor.
Veri sahipleri LSEG, Daloopa ve PitchBook gibi firmalar veriyi OpenAI ve Anthropic gibi yapay zekâ laboratuvarlarına sağlıyor. İş akışı girişimleri Rogo ve Hebbia ile içerik sahipleri Bloomberg ve AlphaSense aynı bankalara satış yapıyor.
Finansal veri sağlayıcıları hem öncü yapay zekâ laboratuvarlarına hem de uzmanlaşmış girişimlere veri sunuyor; bu sayede sağlayıcılar Wall Street'te hangi yapay zekâ platformunun kazanacağına bakmaksızın gelir elde edebiliyor.
Wall Street'in yeni nesil yapay zekâ şirketleri üç iş etrafında şekilleniyor: finansal veriye sahip olanlar, bunu araştırma ve analize dönüştürenler ve yatırımcıların karar vermesi için güvendiği özel içeriği kontrol edenler.
Ortaya çıkan pazarda London Stock Exchange Group (LSEG), Bloomberg ve PitchBook gibi köklü sağlayıcılar AlphaSense, Rogo, Hebbia, Daloopa, Model ML, Samaya AI ve Farsight gibi girişimlerle birlikte yer alıyor.
Her biri yatırım bankaları, varlık yöneticileri ve diğer finans kurumlarının teknoloji bütçelerinden pay kapmak için yarışıyor. Ancak iş modelleri farklı; bu da finansal hizmetlerde yapay zekânın ekonomik değerinin nihayetinde kime yığılacağı sorusunu gündeme getiriyor.
Yapay zekâ sistemleri soru yanıtlama aşamasını aşarak finansal model hazırlama, işlem analizi ve yatırım araştırması üretmeye yöneldikçe rekabet kızışıyor. Finans kurumları güvenilir veriye, karmaşık görevleri tamamlayabilen yazılıma ve genel amaçlı yapay zekâ modellerinin kolayca yeniden üretemeyeceği özel bilgiye erişim ihtiyacı duyuyor.
LSEG, Daloopa ve PitchBook, veriyi yapay zekâ laboratuvarlarına sağlıyor
Veri yığınının tabanında yer alıyor. LSEG, Daloopa, PitchBook, S&P Capital IQ, FactSet ve Moody's, OpenAI ve Anthropic'in geliştirdiği bankacılık araçlarına finansal veri akıtıyor. PYMNTS 11 Eylül'de bildirdi.
LSEG, Microsoft üzerinden bankaların verisi üzerinde yapay zekâ ajanları kurmasına Ekim 2025'te olanak tanıdı ve ChatGPT aralıkta bunu ekledi. PYMNTS bildirdi.
Daloopa ve PitchBook her iki laboratuvara da veri sağlıyor ve erişimlerini genişletiyor. Daloopa mayısta 47 milyon dolarlık Seri C finansman turu kapattı. Şirket, Model ML ile ortaklığı duyuran Eylül tarihli blog yazısında verisinin 6.000'den fazla şirketi kapsadığını söyledi.
Morningstar'ın sahibi olduğu PitchBook, 17 Aralık tarihli basın bültenine göre özel piyasa verisini aralıkta ChatGPT'ye yerleştirdi. Daha önce Claude, Perplexity ve Microsoft'un Copilot Studio'suna bağlanmıştı. Rogo, Hebbia, Model ML ve Farsight da PitchBook entegrasyonları arasında. Laboratuvarlarla rekabet eden girişimler aynı tedarikçilerden alıyor.
Ödeme şirketleri de özel veri üzerine benzer bir bahis yapıyor. Mastercard ve Plaid, kendi işlem verileri üzerinde temel modeller eğitiyor; bu durum genel amaçlı model geliştiricilerinin sahip olmadığı bir avantaj. PYMNTS 6 Nisan'da bildirdi.
Rogo ve Hebbia, analistin işini satıyor
Rogo ve Hebbia bu veriyi finansal modeller, notlar ve yatırım teklifi sunumları gibi bitmiş işlere dönüştürüyor. Her ikisi de 11 Eylül tarihli PYMNTS raporuna göre Anthropic, OpenAI ve Google modelleri üzerinde çalışıyor.
Rogo'nun kurucu ortağı ve CEO'su Gabe Stengel nisanda Bloomberg'e dayandırılan 29 Nisan tarihli PYMNTS haberine göre Wall Street'in analitik işinin büyük kısmının “40 yıllık araçlarla gece 2'de bir 21 yaşındaki tarafından yapıldığını” söyledi. Rogo'nun yazılımı bu işi analistten almak için tasarlandı.
Bankalar satın alıyor. PYMNTS'in 11 Eylül tarihli raporuna göre The Information'a dayandırılan bilgide Rogo'nun yıllık tekrarlayan geliri 50 milyon doları aştı; bu rakam 2025 sonundaki 15 milyon dolardan yükseldi. 29 Nisan tarihli PYMNTS raporuna göre müşterileri arasında Lazard, J.P.Morgan, Bank of America ve Wells Fargo bulunuyor.
The Information'ın 3 Eylül'de bildirdiğine göre Hebbia yıllık tekrarlayan gelirde 50 milyon dolara yaklaşıyor ve yaklaşık 5.000 Morgan Stanley yatırım bankacılığı çalışanını kapsayan bir sözleşmeye sahip.
Laboratuvarlar aynı işi satıyor. PYMNTS'in 5 Mayıs'ta bildirdiğine göre Anthropic mayısta 10 finans ajanı tanıttı.
OpenAI eylülde Morgan Stanley ve Evercore'un tasarım ortağı olarak geliştirilen ChatGPT for Financial Services'i duyurdu. 11 Eylül tarihli PYMNTS raporuna göre. Girişimler bankaların kendilerine ihtiyaç duyduğunu savunuyor. Rogo ve Hebbia ile rekabet eden Farsight'ın CEO'su Samir Dutta, çoğu bankanın hâlâ etkili iç araçlar geliştirecek kapsamlı kullanım senaryolarından yoksun olduğunu söyledi.
Bloomberg ve AlphaSense kendi yapay zekâ arayüzlerini kuruyor
Bloomberg ve AlphaSense gibi içerik sahipleri üçüncü bir yol izleyerek yapay zekâ arayüzünü kendileri inşa ediyor. Bloomberg, 15 Ekim tarihli basın bülteninde sohbet tabanlı yapay zekâ aracı ASKB'nin finans profesyonellerine genel olarak sunulduğunu duyurdu. ASKB, yatırımcıların ve analistlerin piyasa verisi, haber ve analitik çektiği abonelik platformu Bloomberg Terminal'in üzerinde yer alıyor.
Fortune'un nisanda bildirdiğine göre ASKB kısmen Anthropic modelleri üzerinde çalışıyor.
AlphaSense benzer bir yaklaşım izleyerek şirket bildirimleri, kazanç görüşmesi transkriptleri ve aracı araştırması üzerine kurulu yapay zekâ destekli bir piyasa istihbaratı platformu sunuyor. Haziranda 7,5 milyar dolar değerlemeyle 350 milyon dolar topladı.
Katmanlar arasındaki çizgiler bulanıklaşıyor. LSEG temmuzda verisini Model ML'e entegre etti. Model ML eylülde verisini çekmek için Daloopa ile ortaklık kurdu. Hebbia şubatta Fitch'in kredi araştırmasını platformuna koymak için Fitch Solutions ile anlaştı.
Şimdiye kadarki en büyük ödeme ise veri katmanına gitti. PYMNTS'in bildirdiğine göre LSEG Perşembe günü 22 Ekim'de kredi veri sağlayıcısı Octus'u 3,5 milyar dolara satın almayı kabul etti. Şirket, yapay zekâ anlaşmalarının yüzde 80'inin ek veri seti satın alımlarını içerdiğini söyledi.
