Her yıl TechCrunch etkinliklerinde konuşmacı olmak için devasa bir başvuru akını yaşanıyor ve 4 Kasım'da Boston'da düzenlenecek bu yılki Kurucu Zirvesi de bundan farklı olmayacak. Programımıza katılmak ve uzmanlıklarını girişimcilik topluluğuyla paylaşmak için başvuran herkese teşekkür ediyoruz.
Dikkatli incelemelerimizin ardından, bu yılki etkinlik programındaki dört kontenjan için yarışan 11 finalist belirledik. Her bir finalist, yalnızca kurmuş, geliştirmiş ve başarılı olmuş girişimcilerin sunabileceği pratik ve temel içgörüleri temsil ediyor.
Hangi oturumların nihayetinde seçileceğine karar vermek için bu bağlantı üzerinden oy verebilirsiniz. Oylamalar 4 Eylül'de sona erecek. Eğer oy kullanıyorsanız ve bu yılki Kurucu Zirvesi biletinizi henüz almadıysanız, daha ne bekliyorsunuz?
4 Kasım'da Boston'da, sizi rakiplerinizin önüne geçirecek veya yenilikçi neslin gelişiminde kilit bir rol oynamanızı sağlayacak samimi ve özel oturumlarda doğrudan uzmanlardan bilgi alma şansınız olacak. Biletlerde 100 dolara varan indirimler devam ediyor, buradan hemen yararlanabilirsiniz!
Şimdi, Disrupt İzleyici Seçimi adaylarımıza yakından bakalım. Unutmayın: Oylama bu form üzerinden yapılıyor, adaylara göz atın ve oyunuzu gönderin!
Tam Zamanlı Bir Etkinlik Ekibine Bütçeniz Yetmeden Önce Etkinlik Stratejisi Nasıl Oluşturulur?
Alexandra Ames: Kurucu ve Baş Etkinlik Stratejisti, Blueprint Lab
Erken aşamadaki kurucular etkinliklere genellikle iki şekilde yaklaşır: Ya her fırsata evet derler ya da getirisini haklı çıkarmak imkansız hissettirdiği için tamamen kaçınırlar. İkisi de akıllıca değil. Etkinlikler, ürün-pazar uyumundan önce kitlenizi ve güvenilirliğinizi oluşturabilir; ancak bu, sadece zamanınızı ve bütçenizi hak eden etkinlikler konusunda stratejik davranırsanız mümkündür. Kaynaklar kısıtlıyken nasıl stratejik düşünülmesi gerektiğini, bu tür kurucu etkinliklerinden maksimum getirinin nasıl sağlanacağını tartışacağız. Aşamaya uygun etkinlik yatırımlarını önceliklendirmek için çerçeveler, karmaşık araçlar olmadan değer kanıtlama taktikleri ve etkinliklerin ne zaman mantıklı olup ne zaman olmadığına dair net bir anlayışla ayrılacaksınız.
“ABD'de Üretilmiş” Bir Donanım Şirketi Nasıl Kurulur ve Gerçekten Ölçeklendirilir?
Hannan Happi: CEO ve Kurucu Ortak, Exowatt
Yerli üretim tekrar gündemde, ancak ABD'de donanım üretmek hala ölçeklenmek için çok pahalı görülüyor. Bu oturum, kurucuların “ABD'de Üretilmiş” etiketini ilk günden itibaren ekonomik olarak uygulanabilir kılacak donanım şirketlerini nasıl tasarlayabileceğini inceliyor. Tedarik zinciri stratejisini, maliyet yapısını, fabrika ortaklıklarını ve IRA ile CHIPS Yasası gibi politik desteklerin denklemi nasıl değiştirdiğini ayrıntılarıyla ele alacağız. Katılımcılar, yerli üretimin sadece bir marka kararı değil, ne zaman rekabet avantajı haline gelebileceğini değerlendirmek için pratik bir çerçeveye sahip olacak.
Henüz Bir Kelimesi Bile Olmayan Bir Şey İnşa Edin
Andy Tang: Ortak, Draper Associates
Sektör değiştiren sunumlar nadiren mevcut kategorilere uyar ve çoğu yatırımcı tam da bu yüzden onları reddeder. Bu konuşma, fon bulmaya en uygun girişimlerin genellikle tanımlanması en zor olanlar nedenini ve bunun girişiminizi nasıl kurup konumlandırdığınızı ne anlama geldiğini inceliyor. Kurucular, bir pazar içgörüsü ile pazar yaratan bir fikir arasındaki farkı ve dünyanın geri kalanı henüz bir isim bulamadan, kalıplara uyan bir yatırımcıyı gerçekten yeni bir şeye yatırım yapmaya ikna etmenin gerçekte ne gerektirdiğini daha net anlayacak.
Uygulamada GraphRAG: Bilgi Grafikleriyle Halüsinasyonları Durdurun
Shishir Tewar: Kurumsal Veri Mühendisliği Başkanı, Procore Technologies
Dağınık veri kaynakları Büyük Dil Modellerinizin halüsinasyon görmesine mi neden oluyor? İlişkisel veritabanları, yapay zeka için anlamsal boşluğu doldurmakta zorlanıyor. Kaotik verileri eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştüren, üretime hazır bir GraphRAG hattı oluşturmayı öğrenin. Alınacak somut çıktılar: Birbirinden kopuk veri setlerini “altın kayıtlara” dönüştürmek için çevrimdışı bir hat oluşturun. Düz kayıtları birbirine bağlı bir Neo4j bilgi grafiğine çevirin. Doğal dili doğrulanmış Cypher sorgularına dönüştürmek için güvenli, yerel bir LLM olan Ollama'yı dağıtın. Yapay zekanıza ihtiyacı olan temel veri yapısını sağlayın!
Kurumsal Yapay Zeka Oyun Kitabı: Seri A Turundan Önce L’Oreal ve Vodafone Nasıl Kapatılır?
Merve Kitapci: Yönetici Ortak ve CGO, ADIN.AI
Çoğu kurucu, kurumsal müşterileri kapmadan önce ürün-pazar uyumunu kovalar. Biz tam tersini yaptık. Bu yuvarlak masa toplantısı, Seri A öncesi küresel kurumsal hesapları kapatmanın tam hareket planını kapsıyor: Fortune 500'den bir Pazarlama Direktörü ile ilk görüşmenin nasıl yapılandırılacağı; ajans ortaklıklarının kurumsal satışları neden hızlandırdığı; marka bilinirliği olmadan nasıl fiyatlandırma yapılacağı ve sıfır organik kayıpın fon toplama hikayeniz için ne anlama geldiği. Katılımcılar, tekrarlanabilir bir kurumsal satış çerçevesi, erken aşama yapay zeka fiyatlandırma modeli ve bir Pazarlama Direktörünü hukuk departmanı sözleşmeyi görmeden önce evet demeye ikna eden üç şey ile ayrılacak.
Yatırım Almadan Açık Kaynaklı Bir İşletmeyi 50 Milyon Doların Üzerine Çıkarmaktan 20 Yıllık Dersler
Peter Farkas: CEO, Percona
Girişim sermayesi olmadan başarılı bir açık kaynak şirketi kurmak nadirdir; bunu 50 milyon doların üzerinde bir gelire ulaştırmak daha da nadirdir. Bu konuşma, ticari bir açık kaynak işletmesini sıfırdan küresel ölçeğe büyütmenin yirmi yıllık derslerini paylaşıyor. Ürün-pazar uyumunu, çekirdek ürünü ücretsiz tutarken açık kaynağın nasıl para kazanılacağını, uzaktan çalışma yaygınlaşmadan önce dağıtık ekipler kurmayı ve dış finansman olmadan tekrarlanabilir bir pazara giriş motoru yaratmayı ele alacağız. Ayrıca başarısızlıkları, zorlu dersleri ve iyi finanse edilmiş alternatiflere karşı rekabet ederken nasıl kendi kendine yeten bir yapıda kalınacağını tartışacağız. Katılımcılar, sürdürülebilir bir şekilde ölçeklenmek için pratik stratejilerle ayrılacak.
Küçük Ama Güçlü: Yapay Zeka Zayıf Ekiplerin Devleri Geride Bırakmasını Nasıl Sağlıyor?
Linden Tibbets: CEO ve Kurucu Ortak, IFTTT
Oyunun kuralları değişti ve bunu bizzat yaşadık. Beş kişilik bir ekip artık 500 mühendisli şirketlerden daha hızlı inşa edebilir, daha çabuk ürün çıkarabilir ve onları daha iyi manevralarla yenebilir. Bu yuvarlak masa, zayıf ve yapay zeka destekli bir ekibi yönetmenin taktiksel gerçeklerine iniyor: Hangi araçlar gerçekten zamanınıza değer, neden şişmek yerine katlanan iş akışları oluşturulur ve çoğu ekibin nereye varmayan yapay zeka denemelerinde zaman yaktığı. Mevcut teknoloji yığınınızı hız açıkları için nasıl denetleyeceğinizi, hangi yapay zeka destekli büyüme hamlelerinin şu anda sonuç verdiğini ve küçük olmanın bir bahane değil, nasıl bir avantaj olarak kullanılacağını bilerek ayrılın.
Demo Tuzağı: Etkileyici Yapay Zeka Neden Her Zaman Gerçek Şirketler Kurmaz?
Jeff Mahler: Kurucu Ortak ve CTO, Ambi Robotics
Günümüzün yapay zeka patlamasında, etkileyici demolar manşetler, fonlar ve erken heyecan yaratabilir, ancak nadiren tek başlarına gerçek bir işi kanıtlarlar. Bu oturum, prototip performansı ile gerçek dünya dağıtımı arasındaki boşluğu ve neden pek çok umut vadeden yapay zeka girişiminin ölçeklenmeye ulaşmadan önce duraksadığını inceliyor. Kurucular ve yatırımcılar, yapay zeka sistemlerinin gerçekten üretime hazır olup olmadığını nasıl değerlendireceklerini, en önemli operasyonel ve güvenilirlik metriklerini ve şirketleri abartıdan kalıcı, gerçek dünya etkisine nasıl taşıyacaklarını öğrenecek.
CentOS'tan Rocky Linux'a: Sizden Sonra Da Yaşayacak Hareketler İnşa Etmek
Gregory Kurtzer: CEO ve Kurucu, CIQ
Greg Kurtzer, dünyanın en yaygın kullanılan işletim sistemlerinden biri olan CentOS'un yaratılmasına yardımcı oldu, ardından Red Hat CentOS'u sonlandırdığında CIQ'yu kurdu ve Rocky Linux'u piyasaya sürdü. Bu oturumda, açık kaynak hareketlerini ve sıfırdan bir girişimi kurmanın zorlu derslerini paylaşıyor: Kurucuların neden egolarını kapıda bırakması gerektiğini, erken aşamada çok yönlü genel uzmanlar işe alımından, ölçeklendikçe uzmanlardan oluşan bir ekibe geçişin nasıl yönetileceğini anlatıyor. Kültür ve temel değerlerin değerini küçümseyerek neredeyse yaptığı hatayı ve gerçekten kalıcı bir şey inşa etmenin ne gerektirdiğini açıklıyor.
Gerçekten Önemli Olacak Sağlık Yapay Zekası Şirketleri
Vikram Chaudhery, PhD: CEO ve Kurucu, Genoa Ventures
Çoğu yapay zeka sağlık demosu inanılmaz görünür ama ortaya hiçbir şey koymaz. 2026'da önemli olacak şirketler en iyi modellere sahip olanlar değil. Kararları klinisyenlere eyleme dönüştürülebilir bir zaman diliminde ulaştıran ve doktorların gerçek klinik iş akışlarında hastalar için fiilen ne yaptığını değiştiren şirketler olacak. Bu yuvarlak masa, yatırım yapılabilir sağlık yapay zekasını pahalı bilim fuarlarından ayıran şeyin ne olduğunu, ajan tabanlı sistemlerin yardımcı pilotların ötesinde nasıl gerçek değer yarattığını, kurucuların Seri A öncesi sürekli olarak nerede hata yaptığını ve bir sağlık yapay zekası şirketini finanse eden, kuran veya ona katılan herkesin uygulaması gereken standardın ne olduğunu inceliyor.
