Her gün havayolu şirketleri yüzlerce seferde on binlerce yolcu taşıyor. Bu uçuşların çoğu doğrudan varış noktasına giden basit rotalar değil; yolcuların birden fazla aktarma yapması gerekebiliyor. Havayolu şirketleri, her bir yolculuğu fiyatlandırırken talebi, mevsimi, günün saatini, güncel olayları, küresel piyasaları ve rakip havayolu şirketlerinin faaliyetlerini içeren yüzlerce değişkeni göz önünde bulundurmak zorunda. Sürekli olarak dünyadaki gelişmelere ayak uydurması gereken son derece hassas bir süreç bu.
Üretken yapay zeka destekli pazar modelleri, tam da bu tür karmaşık görevleri gerçek zamanlı olarak yönetmenin yeni bir yolu olarak öne çıkıyor. Yüksek çözünürlüklü sayısal verilerle eğitilen bu derin öğrenme modelleri, karmaşık finansal dinamikleri analiz etmek, simüle etmek ve tahmin etmek üzere tasarlandı. Pazar modeli, geçmiş eğilimlere veya sabit kurallara güvenmek yerine bir yapay zeka beyini gibi çalışıyor. Çeşitli verileri bir araya getirerek farklı piyasa ortamlarını simüle ediyor ve fiyatlandırma, envanter veya gelir yönetimi gibi dinamik ticari kararlar alıyor.
Virgin Atlantic'te gelir yönetimi, satış ve e-ticaretten sorumlu kıdemli başkan yardımcısı Dominic Kennedy, ekiplerinin bazı pazarlarda üretken fiyatlandırma motorlarını yönlendirmek için kullandığı pazar modeli hakkında açıklamalarda bulundu. Kennedy, "Bu model, daha iyi, daha hızlı ve daha ayrıntılı ticari kararlar almamıza yardımcı oluyor" diyor.
Kennedy sözlerini şöyle sürdürüyor: "Talep, kapasite veya rezervasyon gibi çok sayıda farklı girdiyi gerçek zamanlı olarak dikkate alıyor. Rakiplerimize kıyasla konumlanmamızı, piyasa koşullarını ve talebin nasıl şekillendiği üzerinde önemli rol oynayan diğer pek çok faktörü değerlendirmek için gerçekten çok gelişmiş bir yöntem kullanıyor."
