Reed Jobs ile sohbet etmek oldukça keyifli. Hızlı konuşan, kendini eleştirmekten çekinmeyen, video oyunu analojilerine yatkın ve işini açıkça seven biri. Steve Jobs'un oğlu olduğu gerçeğini konuşmaktan pek hoşlanmasa da bu konuda gergin değil. Yapımcımız Maggie, Perşembe sabahı görüntülü görüşmemizde bir MacBook kullanıp kullanmadığını sorduğunda tereddüt etmeden yanıtladı: "Şaka mı yapıyorsun?"
Asıl konuşmak istediği konu ise 2023 yılında kurduğu, onkoloji odaklı girişim fonu Yosemite. Firma, erken akademik araştırmalardan yola çıkarak, karşılıksız hayırseverlik ve geleneksel risk sermayesini birleştirip biyoteknoloji şirketleri kuruyor. Üç yıl içinde Jobs, Yosemite'yi ciddi bir oyuncu haline getirme konusunda hırslı. Bunun nedeni sadece kazanmak istemesi değil, aynı zamanda yapay zekanın ilaç keşfi ve klinik deney tasarımıyla birleşmesi sayesinde önündeki fırsatın beklediğinden daha hızlı büyüdüğünü düşünmesi.
Jobs'un en gurur duyduğu portföy şirketleri arasında Jennifer Doudna'nın laboratuvarına verilen bir hibeden doğan ve şu anda klinik aşamada olan Azalea ile seri girişimci Craig Crews ile birlikte kurulan Quarry yer alıyor. Quarry, indüklenmiş yakınlık adı verilen yeni bir terapötik yaklaşım etrafında şekilleniyor. Bu yöntemde ilaç, hastalığa neden olan proteini doğrudan bloke etmek yerine, onu hücrenin kendi yıkım sisteminin yanına fiziksel olarak sürüklüyor.
Jobs ile yaklaşık üç yıl önce TechCrunch Disrupt etkinliğinde son görüşmemizde Yosemite yepyeniydi ve biyoteknoloji sektörü pandemi sonrası çöküşün etkilerini hâlâ üzerinden atıyordu. Şimdi ise firmanın 17 kişilik bir ekibi var; bir dizi blokbusters ilacın patent koruması aynı dönemde sona eriyor ve bu da yeni fırsatlar yaratıyor. Yapay zeka ise Jobs'un deyimiyle meraktan öteye geçip Yosemite'nin yaptığı işin büyük bir parçası haline geldi. Tüm bunları konuştuk.
TechCrunch: Yılın başında ikinci fonunuzun ilk kapanışını 350 milyon dolar hedefiyle duyurdunuz. Yosemite'deki durum nedir?
Reed Jobs: Şu anda son derece yoğun bir dönemden geçiyoruz. İnanılmaz bir ivme yakaladık ve çok önemli yeni ortaklar kazandık. Yosemite iki nedenden ötürü benzersiz bir girişim organizasyonu: Sadece onkoloji alanında çalışıyoruz — bu biyoteknolojinin %40'ı demek — ve şirketlerimizi kendimiz kurmayı seviyoruz. Kanser tedavilerinin ilaç firmalarında keşfedilmeyi beklediğini düşünmüyoruz; yeni bilgilerle onları bizim üretmemiz gerektiğine inanıyoruz. Bu fikirleri daha üniversite laboratuvarlarında, henüz taze ve kırılgan haldeyken risklerini azaltmak için tamamen karşılıksız bir hayırseverlik modeli kullanıyoruz. İlk fondaki 20 şirketimizden ikisi doğrudan bir hibeden doğdu.
Bu 350 milyon doların ne kadarı kendi kurduğunuz şirketlere, ne kadarı katıldığınız şirketlere gidiyor?
Yaklaşık üçte biri kendi kurduğumuz şirketlere gidiyor — ya kendi fikirlerimiz ya da Yale, Berkeley ve Stanford gibi yerlerde akademisyenlerle birlikte geliştirdiklerimiz. Bu çok zaman ve enerji gerektiriyor, bu yüzden sadece üçte bir. Geri kalanı başkalarının kurduğu ve bizim katılmak istediğimiz şirketlere gidiyor. Ayrıca, fonun yönetim altındaki varlıklarının %2,5'i bir tavsiyeli fona aktarılıyor — bu tamamen karşılıksız hibe parası, ayrıca yönetim ücretlerimizden yılda 1 milyon dolar daha ekleniyor.
Henüz erken günler, ancak potansiyel yatırımcılara diğer yaşam bilimleri risk sermayesi firmalarına kıyasla performans konusunda nasıl bir argüman sunuyorsunuz?
Bizim için çok erken, ancak Yosemite diğer firmalardan önce yeni tıp alanları yaratma yeteneğine sahip. Ekibim bunlardan birkaçına öncülük etti: epigenetik gen düzenleme ve gen düzenlemenin belirli hücrelere güvenli bir şekilde iletilmesi — bu, neredeyse on yıldır tüm alanın önündeki bir darboğazdı. İlk olmak ve yeni alanların keşfedilmesine yardımcı olmak istiyorsanız, en iyi olduğumuz nokta burası.
Daha önce biyoteknoloji yatırımcılarının ne kadar muhafazakar hale geldiğinden endişeleniyordunuz. Bu değişti mi?
Aslında değişti. 2023'te Yosemite'yi kurduğumda XBI hâlâ 2021'deki zirvelerinin oldukça altındaydı ve ilaç firmaları henüz satın almaya başlamamıştı. Son üç yılda değişen şeyler: faiz oranları daha iyi ve ilaç sektörü tarihinin en büyük patent uçurumuna girerken pandemiden kalma rekor nakit rezervlerine sahip. Bu da son sekiz aydır büyük bir satın alma çılgınlığına yol açtı. Eli Lilly'nin Kelonia'yı 7 milyar dolara satın alması gibi büyük çıkışlar gördük ve antikor ilaç konjugatlarında büyük başarılar elde edildi. Yüksek profilli bir örnek: pankreas kanserinde KRAS'ı hedef alan Revolution Medicines, en yaygın pankreas kanseri türünde sağkalım oranını 12 aydan 24 aya çıkararak ikiye katladı. Bu sadece geçtiğimiz yıl içinde oldu.
Geçen yıl önerilen NIH kesintileriyle ilgili endişelerinizi kamuoyuyla paylaşmıştınız.
Maalesef federal hükümetten hâlâ baskı var, ancak bu eskisi kadar uzun vadeli bir tehdit değil. Geçen yıl, bir yönetim ilk kez NIH bütçesinde %40'a varan bir kesinti talep etti. Karşılaştırma yapmak gerekirse, şimdiye kadarki en büyük kesinti 2009'da küresel mali krize yanıt olarak yapılan %1'lik kesintiydi ve bu 7.000 NIH bilim insanının işine mal olmuştu. Neyse ki Senato ve Temsilciler Meclisi — bu son derece iki partili bir konu — %40'lık kesintiyi tamamen reddetti. Bu yıl %12'lik bir kesintiyle geri geldiler, bu hâlâ tüm zamanların en büyük kesintisi ve aynı reddi bekliyorum. NIH finansmanının %90'ın üzerinde onayı var. Şahsen, saldırıya geçmemiz gerektiğini düşünüyorum — bunu 100 milyar dolar gibi bir seviyeye çıkarırdım. Dolar bazında yaklaşık on yıldır büyümedi, yani enflasyona göre aslında küçüldü.
Yapay zeka sağlık hizmeti sunumunu şimdiden nerelerde değiştiriyor?
Amerikan hastaneleri ekonominin teknolojik olarak en naif yerlerinden bazıları — hâlâ büyük miktarda iş faksla, disketle yapılıyor. Bir örnek: 911 triyajı gibi çağrı merkezlerini 7/24 açık tutmak pahalı ve yapay zeka için olgun bir alan. Elektronik sağlık kayıtları, radyoloji, patoloji de var. Ancak beni asıl heyecanlandıran klinik deneyler — ilaç geliştirmedeki en büyük maliyet ve zaman kaybı. Bir Faz 3 kanser deneyi yaklaşık 260 milyon dolara mal oluyor ve sadece üçte biri başarılı oluyor. En büyük maliyet hasta bulma ve elde tutma. Yapay zeka sentetik bir kontrol kolu oluşturmaya yardımcı olabilir, böylece tam bir kontrol grubu toplamak yerine sadece aktif kolu toplarsınız — bu ihtiyacınız olan hasta sayısını yarıya indirir ve hızı büyük ölçüde artırır. FDA şu anda bu konuya eğiliyor.
Peki ya ilaç keşfinde yapay zeka — abartılıyor mu?
Bence bu, bilimi demokratikleştirmek ve işleri hızlandırmak için harika bir gelişme. Yapay zekanın şu anda yaptığı şey, birçok angarya işini hızlandırmak — mutlaka daha iyi yapmak değil, ama inanılmaz hızlı ve tekrarlanabilir sonuçlarla yapmak. Yapay zeka ayrıca daha önce hiç vuramadığımız alanları bulmakta da harika oldu. Tarihsel olarak genomun sadece yaklaşık %15'ini ilaçlayabiliyorduk çünkü proteinlerin diğer proteinlerle etkileşimini ilaçlayamıyorduk — kimya çok zordu. Bu, son birkaç yılda yapay zekayla el ele değişti. Revolution Medicines'i ele alalım: onlarca yıldır yüzeyinde bir ilaç molekülünün tutunup bloke edebileceği doğal bir çentik veya yarık bulunmayan KRAS'ı ilk kez ilaçlayan onlar oldu — temelde pürüzsüz bir oval, bir ölüm yıldızı. Yaklaşık 10 yıl önce Amgen'deki bilim insanları içinde tuhaf bir gizli cep buldu ve buna karşı ilk ilaç olan Lumakras'ı geliştirdi. Bu sadece belirli bir mutasyon için işe yaradı; yapay zekanın yaptığı şey ise artık hedefleyebileceğimiz diğer tüm varyantları bulmak ve onu bloke etmenin yaratıcı yeni yollarını göstermek oldu.
