Bugün Atlassian'ın kurucu ortağı ve CEO'su Mike Cannon-Brookes ile konuşuyorum.
Atlassian, diğer şirketlerin neredeyse tamamının çalıştığı şirketlerden biri. Jira ve Trello gibi ekiplerin organize edilmesini ve yönetilmesini sağlayan, şirket bilgilerinin ortak veri tabanları oluşturulmasına imkân veren ve genel olarak işlerin yapılmasını mümkün kılan önemli platform araçları üretiyor. Mike'ın da söyleyeceği gibi, Atlassian'ın tüm ürünleri aslında tek bir çekirdek platformun farklı ifadeleri. Bu durum Atlassian'ın kendi yapısını ve bu ürünlerin nasıl inşa edildiğini doğrudan etkiliyor.
Bütün bunlar Atlassian'ı, yapay zekânın bu şirketlerin çalışma biçimini nasıl değiştirdiğinin tam ortasına yerleştiriyor. Yapay zeka araçları sahip olduğunuz tüm araç ve sistemlere bakıp sizin için okuyabilir; bu da Atlassian platformuna büyük bir geçişi daha az cazip hale getirir. Ya da sözde SaaSpocalypse fikrine inanıyorsanız, yapay zeka tüm bu araçları sizin için inşa edebilir ve bu iş kategorisini yok edebilir.
Açıkça Mike'ın bu konuda itiraz edecek çok düşüncesi vardı. Bu yüzden tasarımın değeri, insan kullanıcılar, yapay zekânın Atlassian araçlarının kullanımını nasıl gerçekten artırdığı ve bunun birkaç yıl sonra nasıl görüneceği üzerine ciddi bir zaman harcadık.
Elbette yapay zeka Atlassian'ı da değiştirdi. Birçok teknoloji şirketi gibi Atlassian bu yıl başında bir işten çıkarma turu gerçekleştirdi; Mike şirketin farklı bir "beceri karışımına" ihtiyaç duyduğunu söyledi. Mike'a bu beceri karışımının ne olduğunu ve yapay zekânın bir yazılım şirketini yönetmenin anlamını nasıl değiştirdiğini sordum.
Mike aynı zamanda yapay zekânın yapamayacağı şeyler konusunda da son derece netti ve "ölçüm rolleri" dediği rolleri yapay zekânın ortadan kaldıracağını söylemek üzere programa katılan Cloudflare CEO'su Matthew Prince gibi kendi arkadaşlarına bile karşı çıkmaya hazırdı. Bu keyifli bir sohbetti — ve Mike'a selam; bu kaydı Atlassian'ın merkez üssü Avustralya'dan yaptı, bu da onun saat 05.00'te örgüt şemaları hakkında derin bir konuşma yapması anlamına geliyordu.
Tamam: Atlassian CEO'su Mike Cannon-Brookes. Başlıyoruz.
Mike Cannon-Brookes, siz Atlassian'ın kurucu ortağı ve CEO'susunuz. Decoder'a hoş geldiniz.
Benimle olduğunuz için teşekkürler.
Sizinle konuşmak için gerçekten heyecanlıyım. Avustralya'da olduğunuzu düşünüyorum, değil mi?
Evet.
Sizin için yarın. Yarın ne olacak?
Bu gece. Burada harika bir gün. Çok güzel görünüyor. Harika bir gün olacağa benziyor.
Yapay zeka haber döngüsünün bu aşamasında, yarın ne olacağını öğrenmeyi talep edebileceğimi hissediyorum ve herkes bu sorunun arkasındaki aciliyeti anlıyor. Atlassian'da çok şey oluyor. Ürünlerinizde çok şey oluyor. SaaS işletmeleri ve genel olarak iş süreçleri kavramının kendisinde de çok şey oluyor.
En baştan başlayalım. İnsanların Atlassian'ı bildiğini düşünüyorum. Jira'yı biliyorlar. Ben kariyerime Trello kullanıcısı olarak başladım. İnsanlara bugün Atlassian'ın sizin için ne olduğunu anlatır mısınız?
Atlassian, işletmelerin ekipler arasında işbirliği yapmasını ve işleri yönetmesini sağlayan bir platform. Teknoloji odaklı her organizasyonda, en zorlu iş problemlerini tek bir platform üzerinden ele almak için iş ekiplerini ve teknoloji ekiplerini birbirine bağlıyoruz.
Yazılım ve teknolojiyi temel rekabet avantajı olarak gören her organizasyon için, içerik üzerinde işbirliği yapmalarını, projeleri yönetmelerini ve ekiplerinin ve organizasyonlarının bilgisini işlerinin her alanında, stratejilerinden operasyonlarına, hizmet ekiplerine kadar serbest bırakmalarını sağlayan geniş bir platform sunuyoruz. Şu anda sağladığımız çok büyük bir platform.
Bugün işin ne olduğu ve bu işletmelere daha fazla yapay zeka ekledikçe işin gelecekte ne olabileceği açısından, belki bu fazla indirgemeci ama ben her zaman Atlassian'ı ekiplerin yarın ne yapacaklarını anlamalarına yardımcı olacak araçlar yapan bir şirket olarak gördüm. Jira bunun mükemmel bir örneği. Yazılım mühendisliğini Jira'da yapmıyorsunuz ama Jira büyük yazılım mühendisi ekiplerini organize etmenize, bilet oluşturmanıza ve problemleri ve görevleri önceliklendirmenize yardımcı oluyor.
Uzun zaman önce Trello kullanıcısıydım. Şimdi hayatımdaki hedefim hiçbir kurumsal yazılım kullanmamak. Bence bu, birinci sınıfta sadece iPad kullanan biriyseniz gerçek başarının işareti. Bunun üzerinde çalışıyorum. Henüz orada olduğumu söylemiyorum ama bu hedeflerimden biri.
Ama The Verge'in yönetici editörü olduğum bir dönem vardı ve işim doğrudan her gün Trello'ya bakmak ve herkesin doğru zamanda doğru şeyi yaptığından emin olmaktı. Ve ben her zaman Atlassian'ı o sınıf ürünler olarak gördüm. Şirketin süreçlerini organize edeceğiz.
Yapay zekânın bunu değiştirdiği bir şey var. Atlassian hakkındaki bu anlayışınız değişti mi? Yapay zeka yüzünden daha hızlı mı değişiyor?
Trello gibi bireysel düzeyde, Jira gibi ekip düzeyinde ya da büyük ölçekli strateji ve operasyonlar için Strateji Koleksiyonumuz gibi organizasyonel düzeyde ne iş yapmanız gerektiğini anlamak — yaptığımız şeylerin kesinlikle büyük bir parçası.
Süreçlerin nerede olduğunu anlamak — bu yapılacak işten çok süreçlerle ilgili. Bir işletmeyi bir araya getirilmiş süreçler sistemi olarak düşünürseniz, bir işletmedeki her şey bir tür sistemdir. Bunların tümünün topluluğunda bir süreçtir ve bunları ne kadar iyi uyguladığınız işletmenizin ne yaptığını gösterir. Bunun temelleri değişmedi. Bu süreçlerin nasıl yürüdüğü, kaç tanesinin yürüdüğü ve olup biteni nasıl anlayacağınız değişmedi.
Jira'yı iş için insan referansı olarak düşünüyoruz. Bunu söylediğimizde gerçekten ilginç bir terim çünkü dediğiniz gibi iş Jira'da yapılmıyor. Geliştiriciler Jira'da yaşamıyor. Pazarlamacılar Jira'da yaşamıyor. Finans insanları Jira'da yaşamıyor. Jira, ekiplerin kendi işlerini, meslektaşlarının ve daha geniş organizasyonlarının ne yaptığını anlamalarını sağlayan yüksek derecede işbirlikçi parçalara sahip bir iş akışı motorudur. İşte bu yüzden ajanlar ve yapay zeka ve diğer şeyler bu süreçlerin hızını artıracak. Birçok açıdan belirli süreçlerin çıktısının güvenilirliğini, kalitesini ve tutarlılığını artıracaklar.
Aynı zamanda insanların, yargının, sezginin, benzersiz olan insan unsurlarının ve başlatmanın nereden geldiğine daha fazla vurgu koyuyorlar. Bunun hepsinin hala anlaşılır olmasını sağlamak bizim işimiz ki biri işletmesinin herhangi bir düzeyine bakıp neyin ne olduğunu bilsin. İnsanlar ne yapıyor? Finans satış anlaşmasında hizmet fonksiyonu olsun, bu çeyrekte satışta kaç istisna verdiğimizi anlamak için istisna hizmet masası olsun, ya da "Her yerde bir şeyler oluyor. Bu ay ne inşa ettik? Ya da gelecek ay ne inşa edeceğiz?" diye anlamaya çalışan bir mühendislik ekibi olsun, ne yapmaya çalışıyorsak onu başarıyla yapıyor muyuz? İşletmede ölçek ve hacimde tüm bu şeyleri yapmak inanılmaz derecede zor.
Yaptığınız araçların daha önemli özelliklerinden biri okunabilirlik. Bu kullanıcı deneyimi. Satış temsilcileri tarafından verilen büyük bir istisna veri tabanınız var ve şirketin nasıl gittiğini görmek için bir panoya bakmanız gerekiyor. Ya da bir sürü göreviniz var ve Jira, herhangi bir zamanda kaç görevin tamamlandığını farklı soyutlama düzeylerinde görmenize izin veriyor.
Bu, insan yöneticiler için çok önemli bir şeydi. Atlassian'ın yaptığı gibi yazılım ekledikçe işletmelerin yeteneklerinin açığa çıkmasının büyük bir kısmı, daha yüksek ölçekte daha fazla şeyi görme ve koordine etme yeteneğiydi.
Gelen dönüş, belki bu veri tabanlarına artık insanlar bakmayacak, ya da daha sentezlenmiş veri tabanlarına beslenecekler, ya da yapay zeka farklı soyutlama düzeylerinde başka tür bilgiler üretecek. Rovo adında bir ürününüz olduğunu biliyorum ve bu bir bakıma Atlassian'ın yeni yüzü gibi hissettiriyor.
Buradaki yol ne? Son durum nasıl görünüyor?
Yapay zekânın bu süreçlerin birçoğuna yardımcı olacağından şüphe yok. Bir süreçteki bazı adımları üstleneceğinden de şüphe yok. Şu anda çoğu işletmenin bir süreci var ve bu adımın %80'ini otomatikleştirmek için yapay zekayı kullanıyorlar. Bu mesafenin %80'i olmayabilir. Genişlik olabilir. Az önce bahsettiğiniz satış anlaşması istisna sürecini tekrar düşünürseniz, yapay zeka istisnanın %80'ini üstlenebilirse — örneğin bu müşteri 30 gün yerine 45 gün istiyor — ve nispeten okunabilir bir belge yazabiliyorsak, yapay zeka belgeyi okumada ve "Evet, bu uygun" demede oldukça iyi.
Ama çok daha karmaşık istisnalara ihtiyaç duyan bir müşteri olacak. "90 gün içinde bu şekilde ödemek istiyorum ve şu şeyi ve bu şeyi istiyorum" diyor. Bu sezi ve yargı için bir insana gitmeli. Bu yüzden bunların %80'i şimdi yapay zekayla daha kolay yapılabilir çünkü bu işimizin belirli bir kısmındaki kurallarımızı işlemede çok yetenekli ve bu harika. Sürecin hızını ve kalitesini artıracak.
Bu, olup biteni bilme ihtiyacını ortadan kaldırmıyor. İşletmedeki biri hala "Kaç istisna verdik?" bilmek zorunda olacak. Bu alanların çoğunda olan şey, işletmelerin kendilerini ölçeklendirmek ve verimli hale getirmek için çok daha fazla yol bulmaları ve yapay zekayla daha yüksek kaliteli ürün ve hizmetler üretmek için çok daha fazla yol bulmaları. İnsanların beklemediği şekillerde yapay zekayı kullandıklarını sürekli görüyorum. Bu sadece mekanik verimlilikle ilgili değil. Daha önce hiç olmadığı kadar ölçülebilen ve anlaşılabilen büyük bir kalite var. Anlaşma istisna süreci bunun iyi bir örneği çünkü aslında çok insani bir süreç. Genellikle kural odaklı değil. Kural odaklı kısımlar kolay. Kural odaklı olmayan kısımlar daha karmaşık ve yargı gerektiriyor.
İşletme o süreç için hala "Bu sürece daha fazla insan eklememiz gerekiyor mu? Onu değiştirmemiz gerekiyor mu? Ne kadar iş akıyor?" bilmek zorunda. Bir işletme çevresindeki iş akışını anlamak için hala çok işiniz var ve akışın hacmi çok arttıkça bu daha da karmaşık hale geliyor.
Bunu soruyorum çünkü sözde SaaSpocalypse hakkında bir dizi soruya doğru ilerliyorum ve araç sağlayıcılarının Atlassian gibi öncü modellerin giderek daha fazla yeteneği yutacağı bir ortamda nerede durduğunu merak ediyorum. Sonunda Claude bunu sizin için yapacak. Claude'a "İşimi benim için yönet" diyeceksiniz. Arka planda Claude bir sürü token yakacak ve her şeyi sizin için yapacak; bu, birçok insanın inanmış gibi göründüğü bir vaat.
Siz yapay zeka sayesinde araçların daha akıllı ya da daha yetenekli hale geldiği, hala çok fazla insan yargısı eklediğiniz ama hiçbir noktada bir öncü model gelip tüm işinizi sizin için yönetmediği biraz farklı bir yol anlatıyorsunuz.
Eğer bir öncü model gelip tüm işinizi sizin için yönetebiliyorsa, gerçekten her şeyi yönetiyorsa, hatta dört ya da beş yıllık bir artış varsayarsak bile, nispeten basit bir işiniz var demektir. Çoğu işletme basit değil. Kuralların, uyumluluğun, yasaların, farklı yerlerdeki personelin, insan tutarsızlığının — ki bu insan yaratıcılığı demek — küresel bir bileşimi. Bunların hepsini bir araya getirip müşterilerine sağlık, üniversite, finans, otomotiv ya da hangi sektörse ürün ve hizmet sunmaya çalışıyorlar.
Başka bir işletmeyle rekabet etmeye çalışıyorlar. Benim görüşüme göre beş ila on yıl içinde bugün olduğundan daha fazla sayıda insan, daha fazla bilgi çalışanı, daha fazla geliştirici olacak çünkü rekabet etmek için görevleri yapma yeteneği artacak.
Bu sektörlerin hemen hepsinde rekabet barı yükselecek. Yapılacak çok büyük miktarda şeyiniz olacak. Basit olduğunu düşündüğümüz şeylerin çoğu sizin için yapılacak. Bu teknolojinin tarihidir. Ben yapay zekânın sadece teknoloji olduğunu söylemeyi çok seviyorum. Elektronik tablolarla ne yapabileceğimiz, internetle ne yapabileceğimiz, çevrimiçi mal sipariş etmekle ne yapabileceğimiz… "Amazon gelince artık hiç mağazaya gitmeyeceğiz" diye düşünüyorsunuz. Olmuyor.
Banka şubelerini bir benzetme olarak kullanan birini duydum ve bence bu gerçekten iyi bir benzetmeydi. 2000 civarında mobil bankacılık geldiğinde herkes banka şubelerinin öldüğünü düşündü. Banka şubeleri kapanmaya başladı. Artık kimse şubesine gitmeyecekti. Oldukça olumsuz bir yerdi. En azından Avustralya'da öyleydi. Amerika'da da olduğundan oldukça eminim.
Son 10 yıla bakarsanız banka şubeleri artıyor. İnsanlar "Hımm, bu bir anlatı ihlali. Neden böyle?" diyor. Ve cevap şu: banka şubeleri kapandı. İnsanlar internet bankacılığına gitti. Mobil uygulamalarını kullandılar. Artık pasaportla şubeye gidip "Lütfen Nilay'a 100 dolar göndermek istiyorum. İşte detayları" demiyorlar ve hepsini yazdırmıyorlar.
Ama banka şubeleri uyum sağladı. Büyümelerinin nedeni bir banka şubesinin büyük bir müşteri hizmeti unsuru olması. Bugün sundukları hizmetler, bankanın teknolojisi ve şeylerin mevcudiyeti nedeniyle 25 yıl önce sunduklarından tamamen farklı. Daha önce hiç olmadığı kadar daha yüksek düzeyli süreçler ve hizmetler konusunda size yardımcı olmakla ilgili.
