Bir yapay zekâ sohbet robotu size kötü bir yanıt verebilir. Bir uçak, araç ya da robotu kontrol eden bir yapay zekâ sistemi ise tamamen farklı bir sorun yaratabilir. Yapay zekâ fiziksel dünyaya taşındığında bir hata, bir uçağın yerde kalmasına, bir aracın kazaya karışmasına ya da bir görevin tehlikeye girmesine yol açabilir. O zaman özerk bir sistemin laboratuvardan çıkmaya gerçekten hazır olduğunu nasıl anlarsınız?
TechCrunch Disrupt 2026'da Shield AI Baş Teknoloji Sorumlusu Nathan Michael, Waabi kurucusu ve CEO'su Raquel Urtasun ile General Motors Robotik Stratejisi Direktörü Mikell Taylor, Real World AI sahnesinde “Building AI Systems When Failure Is Not an Option” oturumunda bu soruyu ele alacak.
Sohbet, riskin yüksek olduğu alanlarda yapay zekânın kullanıma sunulması sürecinin arkasındaki çalışmaya odaklanacak: güvenlik kültürü oluşturmak, sistemleri test edip doğrulamak, düzenleyici engelleri aşmak ve güven kazanmak.
Görev için hazır mı?
Shield AI'da Nathan Michael, şirketin platformdan bağımsız görev otonomisi yazılımı Hivemind'in geliştirilmesi ve dağıtımından sorumlu. Geçmişi yapay zekâ, kontrol, algılama ve çoklu robot sistemleri alanlarını kapsıyor; Carnegie Mellon Üniversitesi Robotik Enstitüsü'nde yıllarca çalıştı ve burada Resilient Intelligent Systems Lab'ı yönetti.
Bu uzmanlık, yapay zekânın en yüksek riskli ortamlarından bazıları için tasarlanan teknolojide kullanılıyor. Şubat ayında Hivemind, ABD Hava Kuvvetleri'nin Collaborative Combat Aircraft insansız hava aracı prototip programı için otonomi sağlayıcısı olarak seçildi. Bir ay sonra Shield AI, 12,7 milyar dolar nakit sonrası değerlemeyle 1,5 milyar dolarlık Seri G finansmanı duyurdu.
Disrupt'ta Michael, performansın güvenceyle eşleşmesi gereken ortamlarda otonom sistemler geliştiren bir yapay zekâ liderinin bakış açısını getiriyor.
Yola hazır mı?
Raquel Urtasun, yapay zekâ ve otonom araçlar alanında 25 yıldır çalışıyor. Waabi'yi kurmadan önce Uber ATG'de baş bilim insanı ve Ar-Ge'den sorumlu başkanı olarak görev yaptı. Toronto Üniversitesi'nde bilgisayar bilimi profesörü, Vector Institute for AI'nin kurucu ortaklarından ve 200'den fazla yapay zekâ makalesi yayınladı.
Şimdi Waabi, otonom sürüş teknolojisini çok daha ileri taşımaya hazırlanıyor. Ocak ayında şirket 1 milyar dolar topladığını açıkladı ve Uber ile 25.000'den fazla Waabi Driver destekli robotaksi dağıtımını desteklemek için ortaklık duyurdu.
Test ve doğrulama, Waabi'nin yaklaşımının merkezinde yer alıyor. Waabi World simülatörü, Waabi Driver'ı sanal ortamda eğitiyor, test ediyor ve stres testine tabi tutuyor ve Urtasun, şirketin otonom kamyonlarının sürücüsüz kullanıma geçmeden önce tamamen doğrulanması gerektiğini söyledi.
Bu durum, oturumun merkezi sorularından birini doğrudan Urtasun'un uzmanlık alanına yerleştiriyor: Bir yapay zekâ sisteminin direksiyonda insan olmadan çalışmaya hazır olduğunu nasıl belirlersiniz?
İnsanlarla birlikte çalışmaya hazır mı?
Mikell Taylor, faydalı işler yapacak şekilde tasarlanmış robotlar inşa etmek için yirmi yılı aşkın süredir çalışıyor. Bugün General Motors'un Otonom Robotik Merkezi için robotik stratejisinden sorumlu. Daha önce Amazon'un ilk otonom mobil robotu Proteus'u geliştiren Amazon Robotics ekibini yönetti.
Robotik kariyeri oldukça endüstriyel olmayan bir ortamda başladı: Bir zamanlar robotik bir lise balosu tarihi yaptı. O zamandan beri Taylor, otonom su altı araçlarından endüstriyel robotik sistemlere kadar her şey üzerinde çalıştı ve odak noktası pratik, güvenilir ve insanların çevresinde etkili bir şekilde çalışabilen robotlar oldu.
Taylor'ın deneyimi, gerçek dünya robotiğinin karşı karşıya olduğu temel bir zorluğa ışık tutacak: Kullanıcı deneyimi ve benimsenme, ürün tasarımı ve dağıtım planlamasının bir parçası olarak baştan itibaren ele alınmalı. Bu insan unsuru, yapay zekâ destekli makineler kontrollü gösterilerden çıkıp insanların onlara güvenmek zorunda olduğu işyerlerine girdiğinde önem kazanıyor.
Disrupt'ta yapay zekânın ne zaman hazır olduğunu nasıl anlarsınız
Uçaklar. Otonom araçlar. Endüstriyel robotlar. Ortamlar farklı olabilir ama hepsi aynı soruyu net bir şekilde ortaya koyuyor: Başarısızlığın sonuçları gerçek olduğunda güvenle kullanıma sunmak için ne gerekir?
Otonom sistemler inşa eden kurucular ve teknoloji liderleri için oturum, savunma, otonom sürüş ve endüstriyel robotikteki liderlerin, umut verici bir sistem ile gerçek dünyaya hazır bir sistem arasındaki kararlara nasıl yaklaştığını karşılaştırma fırsatı sunuyor.
Bu oturum, 13-15 Ekim'de San Francisco'daki Moscone West'te düzenlenecek Disrupt'taki altı sektör sahnesi, yuvarlak masa toplantıları ve yan etkinliklerdeki 200'den fazla oturumdan biri. 10.000'den fazla kurucu, yatırımcı, operatör ve teknoloji liderinin, 250'den fazla konuşmacı ve 300'den fazla sergi açan girişimcinin katılması bekleniyor. Gündemin ötesinde, eşleştirme, anlaşma yapma ve ağ oluşturma, bir şirketi ileriye taşıyabilecek bağlantılar kurmak için daha fazla fırsat yaratıyor.
