İki yıl önce çoğu şirketin GTM mühendisi yoktu. Şimdi bu rol teknoloji şirketlerinde yaygınlaşıyor; uygulayıcılar yapay zeka ve otomasyonla birden fazla kişi, araç ve manuel süreç gerektiren gelir sistemlerini kuruyor.
Peki ne değişti ve şirketlerin müşteri bulma ve büyüme biçimi için ne anlama geliyor?
TechCrunch Disrupt 2026'da Clay kurucusu ve CEO'su Kareem Amin, AI sahnesinde "The GTM Engineer: How AI Created Tech’s Next Big Job Category" başlıklı oturuma çıkacak. Amin, yapay zekanın geleneksel go-to-market yığınını nasıl değiştirdiğini ve bunun yerine yeni bir disiplin yarattığını anlatacak; katılımcılara AI-destekli GTM'in pratikte nasıl göründüğüne dair bir bakış sunacak ve şirket büyümesini nasıl değiştirdiğini gösterecek.
Yapay zeka, go-to-market ekiplerine fırsat araştırması, veri yönetimi, kişiselleştirilmiş iletişim ve eskiden ayrı araçlar ve ekipler arasında ilerleyen iş akışlarının otomasyonu konusunda yeni yollar sunuyor. Bu yetenekler bir araya geldikçe şirketler sadece GTM teknolojilerini değil, büyümenin arkasındaki sistemleri kimlerin kurup yöneteceğini de yeniden düşünüyor.
Bir şirket kuruyorsanız ya da ekibinizin satış, pazarlama ve büyüme yaklaşımını yeniden değerlendiriyorsanız bu yeni rolü anlamaya değer. Disrupt bileti alın ve GTM mühendisliğinin yeni nesil go-to-market'in neresine oturduğunu görün. İkinci bilet yüzde 50 indirimli ve dört kişilik gruplar için ek indirimler var.
GTM mühendisi aslında ne yapar?
Geleneksel go-to-market çalışmaları hesap araştırması, veri temizleme, lead nitelendirme, iletişim hazırlığı ve sistemler arasında bilgi taşıma gibi saatler süren işler içeriyor. GTM mühendisliği yapay zeka, veri ve otomasyonla bu işlerin çoğunu tekrarlanabilir sistemlere dönüştürüyor.
Clay bu rolü 2023'te tanımladı. Şirketin kendi GTM mühendisliği rehberine göre GTM mühendisleri, GTM görevlerini el ile yerine getirmek yerine otomatik gelir iş akışları kuran uygulayıcılardır. Şirket, Cursor, Lovable ve Webflow gibi şirketlerde de yer alan rollerin de bulunduğu yaklaşık 100 GTM mühendisliği iş ilanının her ay açıldığını söylüyor.
Kurucu ve GTM liderleri bir sonraki harcama için nereye para koyacaklarına ya da bir sonraki işe alımı yapıp yapmayacaklarına karar verirken bu oturum büyümeye dair başka bir bakış sunuyor. Mevcut süreci yürütmek için daha fazla insan mı eklemeli, yoksa elinizdeki insanların farklı çalışmasını sağlayacak sistemler mi kurmalısınız?
Disrupt'ta Amin bu değişimi bağlama oturtacak ve AI-destekli GTM'in pratikte nasıl göründüğünü inceleyecek. Birkaç yıl önce neredeyse var olmayan ama bir sonraki satış, pazarlama ya da büyüme ekibinizin işleyişini değiştirebilecek bir rolü anlamak için Disrupt bileti alın.
Clay, yapay zekayı GTM yığınında kullanıyor
Clay 2017'de Brooklyn'de daha fazla insanın programlamanın gücüne erişmesini sağlamak amacıyla kuruldu. Orijinal elektronik tablosu kullanıcıların kod yazmadan bilgi bağlamasına ve işleri otomatikleştirmesine izin veriyordu. Satış ekipleri, büyüme ekipleri ve ajanslar bunu müşteri bulmak ve ulaşmak için kullanmaya başlayınca Clay onları go-to-market alanına kadar takip etti.
Bugün şirket, GTM ekiplerinin veriye erişmesi, ajan tabanlı iş akışları çalıştırması ve kampanya başlatması için altyapı sağlıyor. OpenAI destekli ajanı Claygent, satış, pazarlama ve işe alım ekipleri için araştırma ve iletişimi otomatikleştiriyor.
Bu evrim hızlı büyümeyle birlikte geldi. TechCrunch Şubat ayında şirketin yıllık tekrarlanan gelirini bir yılda 100 milyon dolara üçe katladığını ve 5 milyar dolar değerlemeyle çalışanlara hisse teklif ettiğini bildirdi. Clay o zamandan beri büyümeye devam etti ve eylülde 7,1 milyar dolar değerlemeyle 115 milyon dolarlık Seri D duyurdu.
Clay aynı zamanda Amin'in Disrupt oturumunun merkezindeki iş kategorisine doğrudan yatırım yapıyor ve eylülde GTM mühendislerini eğitmek için 1 milyon dolarlık burs fonu duyurdu.
Şirketler yapay zekanın gelir operasyonlarında anlamlı fark yaratabileceği yerleri belirlemeye çalışıyorsa Amin'in oturumunu Disrupt gündemine ekleyin ve bir şirketin bu modeli pratikte nasıl uyguladığını görün.
Ürün liderliğinden yeni bir GTM yaklaşımına
Kareem Amin 2017'de Clay'i kurdu ve kurucu ortak ve CEO olarak görev yapıyor. Clay'den önce The Wall Street Journal'da ürün başkan yardımcısıydı ve 2012'de Sailthru'nun satın aldığı iş birliği start-up'ı Frame'i kurdu.
Amin Clay'i programlama yeteneklerini daha fazla insanın eline verme fikriyle başlattı. Yapay zeka bu fikre yeni bir uygulama verdi: GTM ekiplerinin araştırma, veri zenginleştirme ve iletişimi geleneksel mühendislik kaynaklarına her iş akışı için güvenmeden otomatikleştirecek sistemler kurmasını sağladı.
Kendi büyüme stratejiniz için bir GTM mühendisinin ne anlama gelebileceğini anlamak istiyorsanız Disrupt biletinizi alın ve kategoriyi tanımlamaya yardımcı olan kuruculardan birinden doğrudan dinleyin.
Disrupt'ta AI-destekli GTM'i pratikte görün
"The GTM Engineer: How AI Created Tech’s Next Big Job Category" oturumu, San Francisco'daki Moscone West'te 13-15 Ekim tarihlerinde düzenlenecek Disrupt'ta altı sektör sahnesi, yuvarlak masa ve yan etkinliklerdeki 200'den fazla oturumdan biri. 10 binden fazla kurucu, yatırımcı, operatör ve teknoloji liderinin, 250'den fazla konuşmacı ve 300'den fazla sergi yapan start-up'ın katılması bekleniyor.
Oturumların ötesinde eşleştirme, anlaşma yapma ve ağ oluşturma etkinlikleri katılımcılara potansiyel müşteriler, yatırımcılar, ortaklar ve benzer büyüme zorluklarıyla karşı karşıya olan diğer kurucularla tanışma fırsatı veriyor.
GTM mühendisliği yeni bir iş kategorisi olabilir ama ele aldığı sorun yeni değil: doğru müşterileri bulmak ve onlara ulaşmak için sadece daha fazla insan ve daha fazla araç eklemek yerine ne yapmalı? Disrupt'ta yapay zekanın bu denklemi nasıl değiştirdiğini görebilir ve bir sonraki aşamayı inşa eden insanlarla tanışabilirsiniz.
TechCrunch Disrupt 2026'ya bilet alın ve "The GTM Engineer" oturumunu gündeminize ekleyin. Bir meslektaş, ortak ya da akranla yüzde 50 indirimle gelin ya da dört kişilik gruplarla ek indirimlerden yararlanın.
