Substack, kullanıcıların okudukları içeriğin yapay zeka tarafından yazılıp yazılmadığını anlamalarına yardımcı olacak yeni bir özellik duyurdu. Salı günü yayımlanan blog yazısına göre, platforma eklenen araç; gönderileri, notları, yanıtları ve yorumları tarayarak metnin ne kadarının yapay zeka tarafından üretildiğine dair bir tahmin sunuyor. Araç, bugünden itibaren yayınlanan 100 kelimeden uzun içeriklerde kullanılabilecek.
Araç, Pangram adlı bir yapay zeka tespit şirketinin teknolojisiyle çalışıyor ve web ile iOS uygulamasında kullanıma sunuldu. Android sürümünün ise “yakında” geleceği belirtildi. Okuyucular, 100 kelimeden uzun içerikleri, bir gönderinin sağ üst köşesindeki üç nokta menüsünden “AI metnini tara” seçeneğini seçerek analiz edebilecek.
Substack kurucu ortağı ve CEO'su Chris Best, Pangram entegrasyonunun, yapay zekanın sosyal medyada daha yaygın hale gelmesiyle platformda şeffaflığı artırmayı amaçladığını söyledi. Best, “Temel sorun insanların yapay zeka kullanması ya da çıktısının kalitesi değil. Sorun, okuyucunun beklentisi ile gerçeklik arasında uyuşmazlık olduğunda, özellikle de farkında olmadan dikkatini karşı tarafta hiçbir insan düşüncesi olmayan bir şeye yatırdığında ortaya çıkıyor. Buna ‘Claudefishing’ deniyor” ifadelerini kullandı. Substack'in blog yazısında bu terim, LinkedIn'deki yapay zeka üretimi içeriklere gönderme yapılarak “sahte insan bağı kurma girişimi” olarak da nitelendirildi.
Bu değişiklik kapsamında Substack, yaratıcıların yazma süreçlerini okuyuculara açıklamalarına olanak tanıyan yeni bir “Bunu nasıl yapıyorum” bildirimi de ekleyecek. Yazarlar taslaklarını Pangram ile tarayabilecek ve hatalı sonuçları bildirme seçeneğine sahip olacak.
Best, “Pangram yalnızca metnin yapay zeka kullanılarak yapılıp yapılmadığını tespit edebilir, büyük bir insan özeninin harcanıp harcanmadığını ya da yapay zeka araçlarının kaynak olarak kullanılıp kullanılmadığını değil” dedi. Ancak Best'e göre amaç, birinin bir blog yazısını okumak için zaman ayırmayı seçmesini kolaylaştırmak. “Okuyucular okuduklarının gerçek olup olmadığını merak etmek zorunda kaldığında, yazarlığa olan güven sarsılır ve yazarların geçim kaynağı tehdit edilir - yapay zeka araçlarını düşünceli bir şekilde kullanarak inandıkları işi üretenler de dahil. Sahteliği ödüllendiren platformlar dibe doğru bir yarış yaratacaktır” diye ekledi.
Substack, Pangram'ın tespit yeteneklerinin sınırlı olduğunu kabul ederken, The Atlantic'in yapay zeka tespit araçlarının doğruluğuna dair yaptığı analize atıfta bulunarak bu araçların mükemmel olmaktan uzak olduğuna dikkat çekti. Şirket ayrıca yapay zeka içeriği ve kullanıcı tercihleriyle ilgili başka özellikler üzerinde de çalıştığını ima etti. Substack, yeni önlemlerin okuyucuların beklentilerini netleştirmeyi amaçladığını vurgulayarak “insanlar ne aldıklarını bilmeli” ifadesini kullandı.
