Yapay zekâ giderek daha güçlü çiplere ihtiyaç duyuyor. Ancak bu çipleri tasarlamak da yavaş ve karmaşık bir süreç. Peki yapay zekâ bu işin bir kısmını da yapmaya başlarsa ne olur?
İşte Ricursive Intelligence’ın fikri bu. Yeni girişim, çipleri tasarlayabilen, süreçten öğrenen ve bir sonraki tasarımı iyileştirebilen yapay zekâ geliştiriyor; giderek daha yetenekli yapay zekâyı besleyen donanımın geliştirilmesini potansiyel olarak hızlandırabiliyor.
Bugün bir çip tasarlamak iki ila üç yıl sürebiliyor. Recursive, bu döngüyü haftalar mertebesine indirmek istiyor.
TechCrunch Disrupt 2026’da Ricursive Intelligence’ın kurucuları Anna Goldie ve Azalia Mirhoseini, “Yapay Zekâ Kendi Donanımını Tasarlamaya Başladığında” başlıklı oturum için Disrupt Sahnesi’nde olacak. İkili, yapay zekâ ile çip geliştirme arasındaki döngünün kapatılmasını, kendini geliştiren sistemlerin oluşturulmasını ve daha güçlü zekâ yarışındaki en büyük darboğazlardan birini ele almayı tartışacak.
Peki yapay zekâ kendi gücünü sağlayan çipleri tasarlarsa ne olur?
Goldie ve Mirhoseini, yapay zekânın çip tasarımında önemli rol oynayabileceğini zaten gösterdi. Ricursive Intelligence’ı kurmadan önce ikili, Google’da AlphaChip’i birlikte yönetti; bu yapay zekâ sistemi, insan tasarımcıların çok daha uzun süren sürecine kıyasla çip yerleşimlerini saatler içinde üretebiliyordu. Çalışmaları, Google’ın Tensor İşlem Birimlerinin birden fazla neslinin tasarımına katkı sağladı.
Ricursive Intelligence bu kavramı daha da ileri götürüyor, çip tasarımını otomatikleştiren ve hızlandıran yapay zekâ araçları geliştiriyor. Sistemi, farklı çipler arasında öğrenmek üzere tasarlandı; böylece bir çipin tasarımından edinilen deneyim, bir sonraki yaklaşımını iyileştirebiliyor.
Bu da potansiyel olarak güçlü bir döngü yaratıyor: Yapay zekâ daha iyi donanımın tasarımına yardımcı oluyor, daha iyi donanım daha güçlü yapay zekâyı destekliyor ve bu sistemler daha sonra bir sonrakinin geliştirilmesine yardımcı olabiliyor.
AlphaChip’ten 4 milyar dolarlık girişime
Goldie ve Mirhoseini ayrıca Google’ın ML for Systems ekibini birlikte kurdu. İkisi de Anthropic’te ilk çalışanlardandı ve Google DeepMind’de kıdemli araştırmacı bilim insanı olarak görev yaptı.
Goldie, Ricursive’ın kurucusu ve CEO’su; Stanford’da bilgisayar bilimi alanında doktora derecesine sahip ve MIT Technology Review tarafından 35 Yaş Altı 35 Yenilikçi arasında gösterildi. Mirhoseini, kurucu ve CTO; Stanford’da bilgisayar bilimi yardımcı doçenti ve Scaling Intelligence Lab’ın kurucusu.
Şirketi 2025 sonlarında kurdular ve yatırımcılar hızla harekete geçti. Dört ay içinde şirket, Nvidia’nın da aralarında bulunduğu yatırımcılarla 300 milyon dolarlık Seri A dahil 335 milyon doları 4 milyar dolar değerleme üzerinden topladı.
Ricursive, yapay zekânın bileşen yerleşiminden tasarım doğrulamasına kadar çip tasarım sürecinin karmaşık bölümlerini daha fazla otomatikleştirmesini ve tasarımlar arasında öğrenmesini istiyor. Çip tasarımını hızlandırarak Goldie ve Mirhoseini, yeni çip mimarilerine kapı açabileceklerini ve sonuçta daha yetenekli ve verimli yapay zekâya ulaşılabileceğini düşünüyor.
Yapay zekâ-donanım döngüsü ne kadar hızlı hareket edebilir?
Yapay zekâ modelleri hızla ilerledi, ancak altındaki donanım farklı bir geliştirme döngüsünde çalışıyor. Ricursive, yapay zekânın bu boşluğu daraltmasına bahse giriyor.
Disrupt’ta Goldie ve Mirhoseini, yapay zekânın gerçek dünyadaki çipleri tasarlayabildiğini kanıtlamaya yardımcı olan araştırmacıların bakış açısını getiriyor ve şimdi bu fikri daha da ileri götürecek bir şirket kuruyor. Kurucu, yatırımcı ve teknoloji liderleri için bu, çip geliştirme hızının yapay zekânın bir sonraki yapabileceklerinde neden büyük rol oynayabileceğini anlamak için bir fırsat.
Oturumları, 13-15 Ekim’de San Francisco’daki Moscone West’te düzenlenen Disrupt’taki altı sektör sahnesi, yuvarlak masa toplantıları ve yan etkinliklerdeki 200’den fazla oturumdan biri. 10.000’den fazla kurucu, yatırımcı, operatör ve teknoloji liderinin, 250’den fazla konuşmacı ve 300’den fazla sergi açan girişimle birlikte katılması bekleniyor. Gündemin ötesinde, eşleştirme, anlaşma yapma ve ağ oluşturma, bir sonrakinin şekillenmesine katkıda bulunan kurucular, yatırımcılar ve inşa edenlerle bağlantı kurma fırsatları yaratıyor.
