Yapay zeka, sohbet botları ve görüntü oluşturucularla halkın hayal gücünü ele geçirmiş olabilir, ancak en önemli kullanım örnekleri tüketiciye yönelik araçlardan uzakta, fiziksel altyapı, operasyonel devamlılık ve güvenlik açısından kritik sektörlerde ortaya çıkıyor. Enerji sektörü, yapay zekanın gelecekte nasıl görünebileceğine dair bir fikir veriyor.
Woodside Energy'de yapay zeka benimsemesi, generatif modeller veya şirket içi pilotlar ile başlamadı. Şirket, keşif, sondaj, bakım ve tesis operasyonları boyunca tahminci analizler, optimizasyon sistemleri ve makine öğrenimi araçları inşa etmek için yıllarını harcadı. Woodside'in dijital başkan yardımcısı Andrew Melouney, "Ekipman ve tesislerimizden gelen operasyonel verilerin çok büyük hacimleri vardı" diyor. "Bu, bizim için gerçekten açık ve yüksek değerli kullanım örnekleri oluşturdu."
Şirketin altyapı ve yönetimdeki uzun vadeli yatırımları, şimdi daha geniş bir dönüşüme olanak tanıyor: ajans yapay zeka sistemlerine doğru bir geçiş. Woodside, insan operatörleri değiştirmek yerine, yüksek riskli ortamlarda uzmanlığı artırmak için yapay zeka sistemleri tasarlıyor. Bir örnek, "Startup Advisor" adlı bir yapay zeka pilotu, operatörlerin sıvılaştırılmış doğalgaz (LNG) tesislerinin kompleks başlangıç sürecini yönetmesine yardımcı oluyor. Melouney, "İnsanların daha iyi kararlar almasına, daha hızlı kararlar almasına nasıl destek olabileceğimizi düşünüyoruz" diyor.
Şirketin yaklaşımı, endüstriyel yapay zekada gerçekleşen daha geniş bir evrimi yansıtıyor: izole deneylerden, standart platformlar, yönetilen veriler ve tekrar edilebilir dağıtım kalıpları üzerine inşa edilmiş, şirket çapında sistemlere doğru bir geçiş. Melouney, bu geçişin, organizasyonların hem teknoloji yığınlarını hem de işin nasıl yapıldığını yeniden düşünmelerini gerektirdiğini savunuyor. "Mevcut bir sürece yapay zekayı eklemiyoruz" diyor. "Çalışmanın nasıl yeniden hayal edilmesi gerektiğini derinlemesine düşünüyoruz."
Melouney'nin sloganı haline gelen bir söz var: "Büyük düşün, küçük prototype yap, hızlı ölçekle."
Yapay zeka sistemleri daha otonom ve birbirine bağlı hale geldikçe, bu alandaki başarılı şirketler, yıllarca operasyonel temelleri inşa edenler olabilir.
