ABD Hava Kuvvetleri, WindBorne Systems filosundaki otonom hava balonlarıyla toplanan verileri satın alacak. Yeni sözleşmenin değeri, girişim için 49 milyon dolara kadar çıkabilir.
WindBorne şu anda dünya genelinde yaklaşık 700 hava balonunu uçuruyor. Araçlar atmosfer sensörü ölçümleri topluyor; şirket bu verileri müşterilere satıyor ve kendi yapay zekâ hava tahmin modeline de besliyor. 2015'te kurulan ve merkezi Redwood City, Kaliforniya'da bulunan WindBorne, ampirik veriyi doğrudan derin öğrenme tabanlı bir hava modeline besleyen ilk kuruluşlardan biri.
Şirket özellikle Ulusal Hava Servisi ile ABD Hava Kuvvetleri ve Donanması'yla yakın çalıştı. Bu, şirketin katıldığı tek seferde en büyük sözleşme. Sözleşme 49 milyon dolara kadar değer taşıyor ancak Hava Kuvvetleri veriye ihtiyaç duydukça ödeme yapıyor. Belirli bölgeler ve zamanlar için sipariş verebiliyor. Şimdiye kadar 1,7 milyon dolarlık sipariş verildi ve yöneticiler daha fazla sipariş bekliyor.
WindBorne'un kurucu ortağı ve CTO'su Andrey Sushko, TechCrunch'a yaptığı açıklamada, "Bu, esas olarak takımyıldızın büyümesini desteklemek ve balonların donanım ve performansını geliştirmeye yönelik araştırma-geliştirme çalışmaları için bir araç" dedi. Sözleşmenin rekabete açık olmadan verildiğini belirten Sushko, bunun "hükümetin küresel veri toplama konusundaki bu yetkinlik için ihtiyaç duyduğu operasyonlara uygun şekilde sağlayabilecek tek şirketin biz olduğumuz yönündeki tespiti" olduğunu kaydetti.
WindBorne CEO'su John Dean, ağustos ayında TechCrunch'a şirketin işini büyütmek için 37 milyon dolarlık Seri B yatırım turu tamamladığını söylemişti. Yaz başında şirket, tahmin modelinin son sürümü WeatherMesh 6'yı duyurdu. Şirket, bu modelin atmosferi fizik yasalarını kullanarak simüle eden Avrupa Orta Vadeli Hava Tahmin Merkezi'nin geleneksel modelinden daha isabetli tahminler sunduğunu belirtiyor.
Dönüştürücü model mimarilerinin ortaya çıkması ve ECMWF'nin birkaç yıl önce büyük bir hava veri setini yayınlamasıyla yapay zekâ destekli hava tahmini, derin öğrenmenin en verimli kullanım alanlarından biri haline geldi. Meteorologlar daha önce atmosferin nasıl davrandığını yaklaşık olarak hesaplayan ayrıntılı denklemleri çalıştıran pahalı süper bilgisayarlara güveniyordu. Artık uçtan uca öğrenme, onlarca yıllık hava verisini işleyip daha hızlı tahmin üretebiliyor.
Öncü laboratuvarlar ve devlet kurumlarının geliştirdiği modeller geleneksel tahminlerden daha isabetli çıkıyor; ancak durum hâlâ gelişiyor ve faydalı bir hava anlayışı için iki tür tahmin de gerekiyor. Google DeepMind'in en yeni hava modeli önemli yeni yetenekler sunuyor ve kasırga tahmin araçları ABD hükümetinin kasırga sezonuna yanıt verme biçiminde giderek daha merkezi hale geliyor.
Ağustos ayında WindBorne, motoru olmayan güçsüz bir uçuş sistemi göndererek tayfunun gözünde veri toplama konusunda bir ilke imza attı. Şirket balonlarını irtifa ayarlayarak, hava boşaltarak ya da balast olarak taşıdığı kumu bırakarak yönlendiriyor; böylece araçları hedefe götürecek rüzgârlara sokuyor.
Sushko, "Bu oldukça yeni bir adım ve bunun iki bileşeni var: birincisi iyi rüzgâr ve hava modellerine sahip olmak ve bunlarda nasıl gezineceğini bilmek; ikincisi ise doğru yerlerde balon bulunduracak kadar büyük bir takımyıldıza sahip olmak" dedi. "Derin öğrenme modelinin gerçek operasyonel kararlar için kullanıldığı ilk örneklerden biri" diye ekledi.
