X Square Robot Technology Co., bugün C Serisi ile sonuçlanan dört ardışık yatırım turunu kapattığını duyurdu. Bu yatırımlar, gömülü yapay zeka ve temel model geliştiricisinin değerlemesini 2,8 milyar doların üzerine çıkardı.
Şirket, Shenzhen, Çin merkezli olduğunu ve bu fonları temel araştırma ile çekirdek teknolojilere yatırım yapmak için kullanacağını belirtti. X Square Robot, genel amaçlı gömülü yapay zekaya doğru ilerlemeyi planlıyor.
X Square Robot'un kurucusu ve CEO'su Wang Qian, "İlk günden beri X Square Robot, temel modelleri kendi bünyesinde geliştirmeye odaklandı; zorlu ama gerekli bir yolu izledi. Bugün, gömülü yapay zeka modellerine yaptığımız yatırımlar; ölçeklenebilir, model odaklı, yüksek kaliteli veri hattı sistemi ve gerçek dünya dağıtımları somut sonuçlar vermeye başlıyor," dedi.
2023 yılında kurulan X Square Robot, "uçtan uca" gömülü yapay zeka sistemleri geliştiriyor. Şirket, geleneksel kural tabanlı otomasyona güvenmek yerine, yaklaşımının robotların değişen ortamlara uyum sağlamasını ve geniş bir görev yelpazesinde genelleme yapmasını mümkün kıldığını söylüyor.
Finansman, önde gelen teknoloji şirketleri, endüstriyel ortaklar ve risk sermayesi firmaları dahil olmak üzere stratejik ve finansal yatırımcıları bir araya getiriyor. IDG, C Serisi turuna katılırken, HongShan ve Xiaomi daha önceki birçok turda X Square'i desteklemişti.
X Square Robot, Uçtan Uca Otonomiye Odaklanıyor
X Square Robot, tam kapsamlı bir gömülü yapay zeka sistemi kurduğunu söylüyor. Sistemi, temel modelleri, robotik donanımı, özel bir veri hattı sistemini ve gerçek dünya dağıtımlarını birleştiriyor. Sistemin merkezinde, robotların karmaşık fiziksel ortamları algılamasını, akıl yürütmesini ve hareket etmesini sağlamak için tasarlanmış genel amaçlı bir gömülü yapay zeka modeli yer alıyor.
Nisan 2026'da şirket, Dünya Birleşik Model mimarisi üzerine inşa edilen WALL-B adlı temel modelini tanıttı. Modüler görsel-dil-eylem yaklaşımlarının aksine WALL-B, algı, dil, eylem ve fiziksel tahmini birleşik bir ağ içinde eğitiyor. X Square'e göre bu, daha güçlü çok modlu anlama, uzamsal akıl yürütme ve gerçek dünya etkileşimlerinden sürekli öğrenme sağlıyor.
Şirket ayrıca, robot manipülasyonu ve dünya modellemesine yönelik birleşik yaklaşımını genişleterek WALL-OSS-0.5 ve WALL-WM'yi açık kaynak olarak yayınladı. X Square, WALL-OSS-0.5'in 17 gerçek robot görevinden dördünde sonradan eğitim olmaksızın %80'in üzerinde otonom tamamlama oranına ulaştığını söyledi.
WALL-WM, dil, görüntü ve eylem verilerini anlamlı olaylar etrafında hizalayarak olay düzeyinde tahmin yapmayı sağlıyor. Bu, akıl yürütme, manipülasyon ve genelleme görevlerinde daha güçlü çapraz mod öğrenimi ve fiziksel dünya tahmini sağlıyor.
Model geliştirmeyi hızlandırmak için X Square Robot; otomatik veri toplama, temizleme, açıklama, kalite kontrol ve artırmayı kapsayan ölçeklenebilir, model odaklı bir veri hattı kurdu. Şirket, gerçek dünya dağıtımıyla birleştiğinde sisteminin, karmaşık, uzun kuyruklu senaryolar için yüksek kaliteli veri kümeleri oluştururken hızlı model tekrarlamasına olanak tanıdığını iddia ediyor.
X Square Robot, Ev Robotları Zorluğunu Üstleniyor
X Square Robot, modelini ve donanım yığınını ev, endüstriyel ve lojistik senaryolarında kullanıma sunuyor. Bunlar arasında ev ortamları, benimseme ve dağıtım için en karmaşık ve önemli test alanlarından birini temsil ediyor.
Bu alanda şirket, 58.com ile ortaklık kurarak Shenzhen ve Pekin'de yapay zeka destekli bir temizlik hizmeti başlattı. Robotlar bu hizmette gerçek konut ortamlarında insanlarla birlikte çalışıyor. X Square Robot, Mayıs ayından bu yana ayrıca "X Aile Üyesi Programı"nı başlattı. Bu programda robotlar, bir aya kadar kullanıcıların aileleriyle birlikte ev arkadaşı olarak yaşıyor ve daha geniş bir günlük ihtiyaç yelpazesine yanıt veriyor.
X Square Robot, bu girişimlerin bir arada gömülü robotları sahnelenmiş demoların ötesine taşıyarak gerçek evlere ve günlük hayata soktuğunu söyledi. Şirket, bu dağıtımların operasyonel verilerin model performansını iyileştirdiği ve genel amaçlı gömülü zekaya doğru ilerlemeyi hızlandırmaya yardımcı olduğu sürekli bir geri bildirim döngüsü oluşturduğunu iddia ediyor.
Wang, "Yapay zeka dijital deneyimlerin ötesine geçip fiziksel dünyaya girdikçe, ilerleme modeller, veriler ve robotik arasındaki yakın entegrasyona bağlı olacak. Biz de gömülü yapay zekanın günlük yaşamın bir parçası olabilmesi için bu temeli inşa ediyoruz," dedi.
