MIT mezunu David Turturean ve girişim laboratuvarı Physical Superintelligence (PSI) teknik ekibi üyesi, Anthropic’in Fable 5.2 modeline erken erişimle kuantum bilişimle ilgili on sekiz yıllık bir sorunu çözdü.
“Bu belki de yayınlayacağım son makale olabilir fikrini tamamen kabul ediyorum,” dedi Turturean. MIT’in prestijli bilgisayar bilimi ve yapay zekâ laboratuvarında yüksek lisans yapma planlarını erteleyip PSI’ye katıldığını belirtti. “Birkaç ay içinde, neden makale yayınlayasınız ki?”
Söz konusu sorun, Aaronson-Ambainis varsayımı; kuantum bilgisayarların klasik bilgisayarlara göre bazı problemleri daha hızlı çözme yeteneğiyle ilgili. İki araştırmacıdan biri olan Scott Aaronson, kanıtı tam olarak anlamadığını yazdı, ancak Lean adlı matematik için kodlama dilinde otomatik biçimlendirildiğini ve PSI’nin çözümü paylaştığı önde gelen araştırmacılar ekibi tarafından açıklandığını belirttiği için doğru olduğuna inandığını söyledi.
Çözüm, kuantum bilgisayarların belirli zor problemleri yüksek hızda çözebileceği bazı yolların kapandığını gösteriyor, ama hepsini değil. “Bu olumsuz bir sonuç; insanlar artık orayı aramıyor, diye biliyor,” dedi Turturean.
Daha geniş anlamda bu, yapay zekâ destekli problem çözmenin bilimsel dünyada yarattığı sarsıntıyı yansıtıyor.
“Tam Aaronson-Ambainis varsayımının kanıtı, herkesin merkezi olarak önemli olduğuna inandığı kuantum sorgu karmaşıklığındaki son açık problemlerden biriydi,” diye yazdı Aaronson. Kendini tatmin olmuş, hayran kalmış, hayal kırıklığına uğramış ve yorgun hissettiğini anlatan Aaronson, “Birkaç hafta önce OpenAI’ın Mathocalypse dökümünde bunun eksik olduğunu görmek beni şaşırttı. Elbette denemişlerdir, o zaman neden çözülen tüm problemlerden çok daha zordu?” diye ekledi.
Bu durum, bilimsel problemleri özel model donanımları ve iskelet yapılarıyla çözmeyi amaçlayan PSI’nin modeline yarayan bir nokta.
“Etkili bir araştırma sistemi, donanımlarla ilgili pek çok şeye, araçlarla ilgili pek çok şeye, bellek sistemlerine, simülasyon altyapısına sahip olmalı,” dedi PSI CEO’su Matt Pines TechCrunch’a. “Bir probleme genişlik ve derinlik olarak gerçekten odaklanabilmek ve geniş bir alternatif yelpazesini değerlendirebilmek istiyorsunuz.”
Şimdilik şirketin geliri, ısı, güç, su, ses değişkenlerini simüle ederek veri merkezlerini optimize etmekten geliyor; “buranın performansı ve topluma etkisi doğrudan fiziğine bağlı.” Uzun vadeli hedef ise teorik fizik kırılımlarını gerçek teknolojilere dönüştürmek.
“Altı dokuz ay önce yatırımcılarla konuşurken, bu koşulu doğrulamak için biraz zorlanıyordum, değil mi? ‘Hayır, hayır, güvenin bana, çok yakında teorik fizik büyük ölçüde makinelerin alanı olacak,’” dedi Pines. “Henüz orada değil ama yolda.”
Yine de yapay zekâ, matematik ve bilgisayar bilimi gibi çözümlerin doğrulanabilir kodla ifade edilebildiği alanlarda önemli çözümler elde ederken, yaşam bilimleri veya fizik gibi daha az soyutlanmış disiplinlerde bunu yapmak daha zor oldu. Geçen hafta Discovered Materials girişimi, süperiletkenlik ve ısı dağılımı gibi problemleri anlamak için yapay zekâ kullanan araştırmacılar için 1 milyon dolarlık büyük ödül açıkladı.
“Sonunda fizik, matematikten farklı çünkü gerçek dünya… doğa gerçeklik modellerinizde oy kullanıyor,” dedi Pines. Girişimin, hesaplama sonuçlarını en verimli şekilde deneylerle doğrulamanın yollarını anlamaya odaklandığını söyledi.
“Eğer doğanın gerçek bir gerçeği ise, bundan faydalanabileceğiniz bir hile,” dedi Pines. “Bunu bir cihazdan inşa edebilirsiniz, değil mi? Yapay zekâ bir fikir öneriyor; dünyayı daha önce yapamadığınız şekilde yapmanıza olanak tanıyor…. ve bunların hepsi PSI’nin inşa ettiği döngü türleri.”
“Bilim için neolab”lar potansiyel olarak çığır açan bilim için bir yol haline gelirken, katılımcılar bu yeni dünyanın standartlarını hâlâ keşfediyor. PSI, sonucunu Anthropic’in modeli neredeyse yayınlanmaya hazır olana kadar saklamak zorunda kaldığı için, bunu daha iyi anlamak için ilgili araştırmacılarla paylaşabildi.
“Akademisyen olarak, işleri doğru şekilde yapmada rolümüzü oynamak istedik,” dedi PSI’ye danışmanlık yapan Northeastern Üniversitesi profesörü Jim Halverson. Gelecek hafta MIT’te önde gelen fizikçilerin bilimin yeni temposuna yanıt vermeye çalışacağı bir zirveye katılacağını söyledi. “En iyi uygulamalar hâlâ ortaya çıkıyor… Şeffaflığın iyi bir yol olduğunu ve uzmanlarla iletişimin iyi bir yol olduğunu düşündük.”
“Biraz üzerinde durma fırsatımız oldu… ve aslında yapay zekâ destekli bir çözümümü yazıya döktüğüm ilk kez oldu, okudum ve ‘tamam, bunu insan için daha doğal nasıl sunabilirim?’ diye düşündüm,” dedi Turturean. Akademik camianın sonucun açıklamasını kendisinden bekleyeceğini söyledi. “Ve bu bana, oh Tanrım, yapay zekânın ne yapabileceğinin ağırlığını da fark ettirdi.”
