Bu yıl kripto girişimini kapatmaya başlayan Keelan Miskell, verisinin pek değerli olmadığını düşünüyordu: kullanıcılar anonim, şirket sadece birkaç yaşındaydı. Ancak firmanın dijital arşivini gerçek paraya çevirdi. Kod tabanı için yaklaşık 25 bin dolar aldı, Google, Notion, Figma ve Slack’teki çalışma alanı verileri için de beklemede olan bir tutar, muhtemelen yaklaşık 15 bin dolar, elde edecek. “En azından iki buçuk yıl boyunca yaptığımız şeylerin bir yerlerde birine bir değeri var” diyor.
Satışı SimpleClosure adlı bir şirket organize etti. Bu şirket, ölmekte olan girişimlere hizmet veren yeni bir teknoloji sektörü parçası. Carta ve AngelList tahminlerine göre son yıllarda kapanmalar yıllık yüzde 26 ile 56 arasında artıyor ve koçlar, “ölüm doulası” olarak adlandırılan danışmanlar ile iflasın hukuki, vergi ve operasyonel yükünü üstlenen firmalardan oluşan bir yaşam sonu ekosistemi ortaya çıktı. Şimdi teknoloji mezarlık işçileri veri kalıntılarını yapay zekâ laboratuvarlarına satıyor.
SimpleClosure Nisan ayında hizmetlerine veri satışını ekledi. Asset Hub platformu kurucuların kodlarını ve çalışma alanı verilerini, yani e-postaları, sohbetleri, belgeleri satmasına yardımcı oluyor. Alıcılar arasında temel yapay zekâ laboratuvarları, yapay zekâ eğitimi için simüle edilmiş çalışma alanları kuran satıcılar ve kendi modellerini geliştiren olgun teknoloji şirketleri var. Asset Hub 150’den fazla anlaşma yürüttü ve 2026 sonuna kadar girişimlere 10 milyon dolardan fazla geri ödeme yapmayı bekliyor. CEO Dori Yona, bir zamanlar nadir ve “biraz tabu” olan bu işlemlerin giderek rutin hale geldiğini gördü; SimpleClosure anlaşmalarının yüzde 47’si artık kod veya veri satışını içeriyor.
Yalnız değil. Sektör rakibi Sunset’in de hızla büyüyen bir veri yeniden satış işi var. Kurucu ve CEO Brendan Mahony, kapanan bir müşterinin varlıklarını çalışan sayısı, faaliyet yılı, veri hacmi ve ekibin araçlarını nasıl kullandığı üzerinden değerlediğini söylüyor. “Bu operasyonel atık veri, herkesin değersiz olduğunu düşündüğü ama aslında çok değeri olan talaşlar gibi” diyor.
Kapanan şirketlerin verisine olan talep geçen yıl ani olarak arttı; yapay zekâ eğitim laboratuvarları açık ve sentetik veri kümelerinin sınırına dayandı. Surge AI örneğin, istemcilerin yapay zekâ ajanlarının görevleri uyguladığı “pekiştirmeli öğrenme spor salonları” kurmak için veri satın alıyor; karmaşık bir BT mimarisini hata ayıklamak ya da temyiz dilekçesi hazırlamak gibi. Bu ortamların çalışmalarını yürüten Nick Heiner, anlaşmazlıklardan zor yargılama kararlarına kadar çeşitli durumları yansıtan arşivler aradığını söylüyor. Heiner, bir şirketin Slack geçmişi konuşmaları çeşitlilik ve derinlikle yakalıyorsa, başka bir şirketin Slack’i, e-postası ve takvimlerinin toplamından daha değerli olabileceğini açıklıyor.
Gerçek arşivler, var olmayan tarihlere atıf gibi sentetik dünyalardaki yaygın hatalardan kaçınıyor, ancak performans artışının boyutu belirsizliğini koruyor. Henüz hiçbir şirket gerçek dünya verisiyle eğitimin sonuçlarını alternatiflerle karşılaştıran testler yayınlamadı. Fiyatlandırma bu belirsizliği yansıtıyor: Heiner’e göre alıcılar çok farklı rakamlar teklif ediyor çünkü değerlemeler, örneğin 100 bin satır koddaki yararlı görev sayısını tahmin eden “araştırma tezlerine” dayanıyor.
Büyük anlaşmalar buna engel olmadı. Geçen ağustos ayında Spirit Airlines’ın iflası kapsamında Google, havayolunun on yıllarına ait verileri için yapay zekâ veri şirketi Mercor’u geride bıraktı; 100 milyon e-posta, 500 milyon Teams mesajı ve 176 bin çalışan kaydı dahil. Fiyat etiketi 10 milyon dolardı. Bloomberg eylül ayında SpaceX’in yapay zekâ biriminin zorlanan girişimlerden veri satın almayı değerlendirdiğini bildirdi.
Hukuken durum belirsizleşebilir. Spirit’in hostes sendikası satışı gizlilik gerekçesiyle protesto etti ve yapay zekâ girişimlerine danışmanlık yapan avukat Greg Ewing bu tür verileri “hukuken radyoaktif” olarak nitelendirdi. Tedarikçiler kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri temizlemek ve insan kaynakları kayıtlarını dışlamak için veri bilimcileri kullanıyor, alıcılar da temizlediklerini söylüyor. Ewing, e-postalarda ve takvimlerde saklanan özel ayrıntılara dikkat çekiyor: doktor randevuları, okul servisi düzenlemeleri, akşam buluşma planları. “Yapay zekâ eğitiminin Vahşi Batısı”nı tanımlıyor ve bunun ancak şimdi uygun lisans anlaşmaları ve denetlenmiş kullanıma doğru evrildiğini belirtiyor.
Bu servet artışından kimin faydalandığı sorusu da var. Gelirler tipik olarak kıdemli alacaklılara ve yatırımcılara akıyor, çalışanlara değil. Emory Üniversitesi hukuk profesörü ve The Quantified Worker kitabının yazarı Ifeoma Ajunwa’ya göre bu bir “yakalanmış sermaye” biçimi. Yasal emsal, çalışanların işini yapmasına yardımcı olmak için izlemeye izin veriyor, ancak firma kapandıktan sonra bu gerekçe ortadan kalkıyor. Ajunwa, “İşverenlerin çalışan verisini satmadan önce açık rıza alması gerekir” diyor, ancak federal düzeyde böyle satışları yasaklayan bir yasa olmadığını ekliyor.
Birçok kişi bu yeni pazarı başarısız işletmelerin bir miktar değer kurtarması için bir fırsat olarak görüyor, ancak tasfiye satışlarının sınırlamaları da var. Kurucular veriyi kimin satın aldığına ve ne yapmayı planladığına dair çok az ya da hiç görünürlüğe sahip. Ayrıca adil bir teklif aldıklarına dair güvence de yok. Veri fiyatlarının önümüzdeki yıl içinde istikrara kavuşması muhtemel, ancak önce bir yapay zekâ balonu patlamazsa. Her halükarda teknolojinin yeni mezarlık işçileri, geriye kalanı değerlemek için orada olacak.
Matthew King Baltimore merkezli teknoloji ve çevre gazetecisidir.
