Google araştırmacıları, yapay zekanın iş dünyasına entegrasyonunu ölçmek için kapsamlı bir çalışma yürüttü. ATLAS (Automated Task and Labor Analysis System) adlı araştırma kapsamında, Gemini yapay zeka modelinin kullanım verileri analiz edildi. Sonuçlar, yapay zeka abartısına rağmen çalışanların büyük çoğunluğunun işlerini otomatize etmediğini gösteriyor.
Beyaz yakalı işlerin bazıları Gemini kullanım verilerinde aşırı temsil ediliyor.Kaynak: Google ResearchBeyaz yakalı işlerin bazıları Gemini kullanım verilerinde aşırı temsil ediliyor.Kaynak: Google ResearchAraştırmacılar, yapay zekanın çeşitli işlere ne kadar derinlemesine entegre olduğunu ölçmek için O*NET iş görevlerini inceledi. Gemini kullanılarak gerçekleştirilen bireysel iş görevlerinin sıklığına baktılar. Tüm veri tabanı genelinde, araştırmacılar işle ilgili görevlerin yalnızca yüzde 21'ini "Gemini görevi" olarak sınıflandırdı. Bu, en az 25 ilgili etkileşim eşiğini aşan görevler anlamına geliyor.
Birçok meslek için (yüzde 29) tek bir iş görevi bile bu "önemsiz olmayan" Gemini kullanım eşiğine ulaşamadı. Bu durum, o mesleklerin yapay zeka devriminden şu ana kadar minimum düzeyde etkilendiğini gösteriyor. Tüm mesleklerin yüzde 30'unda ise takip edilen görevlerin dörtte birinden azında kayda değer Gemini kullanımı tespit edildi. Bu da insanların hâlâ bu işlerin büyük çoğunluğundan sorumlu olduğu anlamına geliyor.
Mesleklerin yalnızca yüzde 3'ünde Gemini, işin ilgili görevlerinin en az dörtte üçü için düzenli olarak kullanılıyor. Yazılım kalite güvence analistleri ve test uzmanları, insan kaynakları uzmanları ve belge yönetimi uzmanları bu gruba giriyor. Araştırmaya göre bu meslekler yapay zeka kullanımından en çok etkilenenler arasında yer alıyor.
Çoğu iş için O*NET görevlerinin yüzde 25'inden azında Gemini'den kayda değer yardım alındı.Kaynak: Google ResearchÇoğu iş için O*NET görevlerinin yüzde 25'inden azında Gemini'den kayda değer yardım alındı.Kaynak: Google ResearchAraştırmacılar tüm bu veriler ışığında, "yapay zekanın şu anda öncelikle mevcut işlere bir tamamlayıcı olarak hizmet ettiğini" belirtiyor. Raporda, "Yapay zeka, meslekler içindeki belirli görevler için faydalı görünüyor ancak şu anda insanların yaptığı işleri kapsamlı bir şekilde üstlenmiş durumda değil" ifadesi yer alıyor. Araştırmacılar, "yeni yapay zeka atılımları ortaya çıktıkça" bu durumun değişebileceğini ancak yeni iş akışlarının "çalışanlar ve yapay zeka sistemleri arasında bir tamamlayıcılık derecesini koruyabileceğini" de ekliyor.
Düşük Uzmanlık Gerektiren Rutin Olmayan İşleri Yapay Zekaya Bırakın
Google araştırmacıları, üst düzey mesleklere bakmanın ötesinde, Gemini kullanıcılarının modelden hangi tür iş görevlerini yapmasını istediğini de inceledi. Bilişsel görevler (yani öncelikle düşünmeyi gerektirenler), ölçülen Gemini etkileşimlerinin hacim olarak yüzde 86'sını oluşturdu. Kişilerarası ve manuel görevler ise iş yerindeki yaygınlıklarına kıyasla örneklemde daha az temsil edildi.
