Büyük dil modellerinin (LLM) arkasındaki yeni derin öğrenme teknikleri, süper bilgisayarlar yerine dizüstü bilgisayarlarda çalıştırılabilen hava durumu simülasyonlarını mümkün kılarak meteorolojiyi kökten değiştirdi. Ancak yapay zekanın asıl büyük sınavı, bu tahminlerin insanlar ve kuruluşlar tarafından daha kolay kullanılmasını sağlamak olabilir.
Dünyanın en uzun süre uçan hava balonlarıyla veri toplayan ve bu verileri güçlü bir tahmin modeline besleyen girişim WindBorne Systems, bu zorluğun üstesinden gelmek için 37 milyon dolarlık bir Seri B yatırım turu tamamladı. Şirketin CEO'su John Dean, yatırımı TechCrunch'a doğruladı.
Khosla Ventures ve Galvanize liderliğinde gerçekleşen tura TransLink Capital, Lux Capital ve önceki yatırımcılar da katıldı. Bu yatırım turuyla birlikte şirketin değeri 250 milyon dolara ulaştı.
2019 yılında kurulan WindBorne, başlangıçta düşük maliyetli hava sensörleri ve dayanıklı balonlarıyla yeni bir hava durumu verisi seti elde etmeyi planlıyordu. Son dört yılda gelişen yapay zeka tabanlı hava tahmin modelleri, şirketin kendi tahminlerini yapmasına olanak tanıdı. Daha önce atmosferi simüle etmek için gereken süper bilgisayarların maliyeti nedeniyle çoğu özel şirket için bu mümkün değildi.
Bugün şirketin dünya çapında 20 fırlatma sahası bulunuyor ve herhangi bir anda yaklaşık 600 balon havada bulunuyor. Bu balonlar, tayfunun gözü gibi ulaşılması zor bölgelerden veri topluyor. Şirket ayrıca okyanusa düşüp yüzen şamandıralar olarak ölçüm yapmaya devam edebilen havadan sensör paketleri de kullanmaya başladı.
Dean'in 'gezegensel sinir sistemi' olarak adlandırdığı bu özel veri seti, şirketin hava durumu modeli için bir savunma hattı oluşturuyor. Model ayrıca dünyanın dört bir yanındaki devlet hava durumu kurumlarının ürettiği veri setlerini de kullanıyor.
Dean, 'Balonları tahminlere eklediğinizde daha doğru tahminler elde ettiğinizi gösterdik ve veri başına değer, uydulardan çok daha güçlü. Bunu yaparken gelirimizi de artırdık, bu da yatırımcılara olan talep sinyalini azalttı' dedi.
Şirketin bugünkü ana müşterileri devlet kurumları. ABD Ulusal Hava Durumu Servisi (National Weather Service) şirketin verilerini satın alırken, ABD Hava Kuvvetleri ve ABD Donanması da araştırma ortaklıkları yoluyla WindBorne'a ödeme yapıyor. Bu ortaklıklar, dünyanın geri kalanıyla kesintili bağlantısı olan gemilerde çalıştırılabilecek tahmin modelleri geliştirme çabalarını da içeriyor.
Sıradaki adım ise ticari işler. Şu anda bu, ağırlıklı olarak emtia fiyatlarını ve diğer ticari sonuçları tahmin etmek için hava durumu verilerini kullanan yatırım fonlarına odaklanmış durumda. Bu yatırım turu, şirketin bilgi işlem harcamaları ve balon ağının uydu iletişimini bir kablosuz ağ ile değiştirme çabalarının yanı sıra, özel sektördeki müşteri tabanını genişletmek için pazarlama ekibini kurmasına da olanak tanıyacak.
Bu her zaman kolay olmuyor. Son on yılda, dünyayı gözlemleyen uydu ağları gibi algılama iş modellerini ölçeklendirmeye çalışan birçok girişim, özel sektöre girmekte zorlandı çünkü bu verilerden değer elde etmek deneyim ve yerleşik iş akışları gerektiriyor. Çoğu, bu verileri zaten kullanmaya alışkın olan devlet kurumlarına yöneliyor.
Özel hava durumu tahmin şirketleri mevcut, ancak çoğu, paralarını devlet tahminlerini haber medyası, uçak buz çözme ve gemi rotalama gibi özel ihtiyaçlar veya yukarıda bahsedilen spekülatörler için yeniden paketleyerek veya iyileştirerek kazanıyor. Ancak yapay zeka araçları veri işlemeyi daha verimli hale getirdikçe bu durum değişebilir.
Yatırım turuna liderlik eden Galvanize ortağı Saloni Multani, özel hava durumu pazarının sınırlı olduğunu çünkü 'hava durumu tahminlerini daha geniş iş kararlarına entegre etmenin geleneksel olarak pahalı ve zor olduğunu' söyledi. Multani, 'Biz yapay zekanın bu denklemi değiştireceğini düşünüyoruz. Daha iyi tahminler çabaya değer kılıyor ve yapay zeka, bu tahminleri işletmelerin almaya çalıştığı kararlara bağlamayı çok daha kolay hale getiriyor' diye ekledi.
