2016 yılında Nobel ödüllü 'yapay zeka babası' Geoffrey Hinton, radyologların beş yıl içinde bilgisayarlar tarafından değiştirileceğini öngördü. Ancak bugün itibariyle radyoloji alanındaki uzmanların sayısı istikrarlı bir şekilde artıyor. Radyologlar, X-ray, ultrason ve diğer görüntüleri okuyarak tıbbi teşhislerde yardımcı olan hekimlerdir.
Radyoloji alanındaki uzmanların sayısı, önümüzdeki üç decade içinde %26 veya daha fazla artması bekleniyor. Ancak Hinton'un iş piyasasının dinamikleri hakkında neler kaçırdığı, öngörüsünün doğruluğunu gizlememelidir. İnsan hekimlerin artık odada bir silikon tabanlı iş ortağı var ve bu, onların performansını eşiliyor veya aşıyor. Aslında, radyoloji, tıp alanında yapay zekanın en sıcak noktası ve bu, sağlık hizmetleri ve belki de diğer alanlarda uzman karar alma sistemlerinin benimsenmesi için bir öncü olabilir.
2026'nın başlangıcında, FDA tarafından onaylanan 1400 yapay zeka destekli tıbbi cihazın yaklaşık üçte biri radyoloji için kullanılmaktadır. Bazıları, raporları hazırlayarak veya hekimlere acil dikkat gerektiren görüntülere dikkat çekerek hekimlerin verimliliğini artırıyor. Ancak diğer yapay zeka araçları, insan gözünün göremeyeceği anormallikleri tanımlayarak veya eğitimli radyologlar kadar iyi ve bazen daha iyi bir şekilde görüntüleri yorumlayarak insan performansını geliştirebilir. Örneğin, 43 klinik çalışmanın analizi, yapay zeka destekli kolonoskopilerin geleneksel olanlardan daha fazla polip ortaya çıkardığını gösterdi.
Daha doğru sonuçlar elde etmek önemlidir, çünkü tanısal görüntülerle ilgili ortalama insan hata oranları %3 ila %5 arasında değişmektedir ve bu, yılda yaklaşık 40 milyon hataya karşılık gelmektedir. Ancak çözüm, insanları makinelerle değiştirmek kadar basit değildir. Hinton'un çarpıcı öngörüsünden on yıl sonra, büyük soru, insanlarla yapay zeka arasındaki istatistiki performans karşılaştırması değil, hastaların yararına doğruluğu artırmak için yapay zekanın teknik doğruluğunun insan deneyim ve esnekliği ile nasıl birleştirileceği.
