Yapay zeka modelleri her geçen gün daha da güçlü hale geliyor, ancak bu teknolojinin işletmeler tarafından benimsenmesi nasıl olacak, hala büyük bir soru işareti. Bir avuç mühendis gerçekten bir ordu danışmanın işini yapabilir mi? İşte Ode'nin Anthropic ile kurduğu ortak girişimin ardındaki temel soru bu. Anthropic ve OpenAI gibi laboratuvarlar, müşterilerinin ofislerine AI mühendisleri göndererek bu geleceği şekillendirmeye çalışıyor.
Ode, 1,5 milyar dolarlık bir AI uygulama şirketi. Anthropic, Blackstone, Hellman & Friedman, Goldman Sachs gibi şirketlerin ortak girişimiyle kuruldu. OpenAI'nin The Deployment Company adlı girişimi de benzer bir hedefe sahip.
Ode, bu yılın başlarında Blackstone'un portföy şirketlerine AI uygulamaları yapan Fractional AI'yi satın aldı. Fractional AI, Ode'nin temelini oluşturuyor. Şirketin liderleri, iddialı hedeflere sahip.
Chris Taylor, Ode'nin CEO'su ve Fractional AI'nin kurucu ortaklarından biri, "Eğer iyi wykonursanız, bu şirketin trilyon dolarlık bir şirket olabileceğini hayal etmek çok kolay" diyor. "Şirketin ana zorluğu, hyper büyüme aşamasında kalite vurgusunu kaybetmemek."
Ode, şu anda 100 mühendis çalıştırıyor ve Anthropic'in uygulamalı AI ekibiyle birlikte farklı işletmelerde AI teknolojisini nasıl etkili bir şekilde kullanabileceklerini araştırıyor.
Anthropic'in iç ekibi, stratejik ve misyonla uyumlu uygulamalara odaklanmaya devam edecek. Ode'nin ortakları, portföy şirketlerini Ode'ye müşteri olarak yönlendirecek, ancak Ode, hizmetlerini sadece bu şirketlere sunmakla sınırlı olmayacak.
Ode'nin ideal müşterisi, AI'nin vaadine inanan CEO'su olan şirketler. Taylor, "Birçok şirketin en önemli ürün özelliğini veya iş sürecini değiştirmek için çalışıyoruz" diyor.
Ode, "Claude-first" ilkesiyle hareket edecek, yani Anthropic'in teknolojisini, Claude Tag gibi özellikleri Slack'e entegre ederek kullanacak. Ancak şirket, sadece Anthropic'in teknolojisini kullanmakla sınırlı olmayacak.
Eddie Siegel, Ode'nin baş teknoloji sorumlusu ve Fractional AI'nin kurucu ortaklarından biri, "Kaliteli uygulama, bizim gizli sosumuz" diyor. "Model seçimi önemli, ancak sistemlerin mühendisliği daha önemli."
Taylor, "AI'yi doğru şekilde benimseyen şirketler, bu AI anında büyük kazananlar olacak" diyor. "Ancak AI'yi core iş süreçlerine veya müşteri deneyimlerine entegre etmek için yardım gerekiyor."
Ode'nin yöneticileri, şirketin AI uygulamalarını ölçeklendirirken, kaliteyi korumanın zorluğuna dikkat çekiyor. Ancak Siegel, "Girişimcilik yapmak hiç bu kadar kolay olmamıştı" diyor. "Sorunları çözmeye çalışarak, ürün-pazar uyumu elde etmeye çalışarak çok şey öğreniyorsunuz."
Yeterli sayıda yetişkin mühendisin bulunup bulunmayacağı sorusu hala cevapsız. Ancak Ode ve ortakları haklılarsa, bir sonraki büyük AI yarışması en iyi modelleri geliştirmek değil, bu modelleri dünyanın en büyük şirketlerinde başarılı bir şekilde uygulamaya koymak olacak. Yapay zeka odaklı hizmetlerin teknolojideki en büyük kategorilerden biri haline gelmesi bekleniyor.
