- Forbes'un doğrudan bilgi sahibi iki kaynağa dayandırdığı habere göre AfterQuery, beş ay önceki 300 milyon dolarlık değerlemeden 3,2 milyar dolarlık değerlemeye yükseldi.
- Y Combinator ortağı Gustaf Alströmer, bu durumu girişimin lansmanından 'tek boynuzlu at' (unicorn) statüsüne, yani 1 milyar doların üzerinde değerlemeye ulaşan özel şirket statüsüne, hızlandırıcının tarihindeki en hızlı geçiş olarak nitelendirdi.
- 23 yaşındaki Spencer Mateega ve 22 yaşındaki Carlos Georgescu'dan oluşan kurucu ekip; doktorlara, avukatlara, mühendislere ve finansal analistlere ödeme yaparak, yapay zeka laboratuvarlarının artık açık internetten kazıyamayacağı türden uzman yargısı verileri üretmelerini sağlıyor.
18 aylık yapay zeka girişimi AfterQuery, yeni bir yatırım turunda 3,2 milyar dolarlık değerlemeye ulaştı. Forbes Pazartesi günü bildirdi. Bu rakam, şirketin beş ay önce erken bir finansman turu olan ve büyüme sermayesi için şirketin bir dilimini sattığı 30 milyon dolarlık A Serisi turunu kapatırken sahip olduğu 300 milyon dolarlık değerlemenin tam on katı.
Bu sıçrama, AfterQuery'yi Y Combinator tarihindeki en hızlı 'tek boynuzlu at' yapan hamle oldu. YC ortağı Gustaf Alströmer bu bilgiyi paylaştı. AfterQuery konuyla ilgili yorum yapmaktan kaçınırken, Forbes'un kaynaklarından biri şirketin şimdiden kâra geçtiğini ve tur için bir lider yatırımcı bulduğunu belirtti.
Spencer Mateega ve Carlos Georgescu, şirketi Şubat 2025'te kurdu. İkili, Y Combinator'ın Kış 2025 dönemine liseden arkadaş olarak, ortada ne bir ürün ne de sabit bir fikir varken katılmıştı. Mateega, Temmuz ayında X platformunda yaptığı paylaşımda, şirketin yıllık tekrarlayan gelirinin (bir şirketin devam eden aboneliklerinin yıllık değeri) Nisan ayındaki 100 milyon dolardan 'yüz milyonlarca' dolara çıktığını duyurdu.
Mateega paylaşımında şu ifadelere yer verdi: 'AfterQuery, devler arasındaki farkı hızla kapatıyor. Burada belirtilen 100 milyon dolarlık gelir oranının çok daha üzerine katlanarak büyüdük. Eğer eğitim sonrası araştırma yapıyorsanız veya uzun vadeli görevlere, profesyonel bilgi işi verilerine, yüksek sadakatli pekiştirmeli öğrenme ortamlarına veya koda ihtiyacınız olan bir laboratuvarda çalışıyorsanız...'
Kurucular başlangıçta finans için yapay zeka ajanları geliştirmek istiyordu. Ancak testler, önde gelen modellerin hassas ve profesyonel düzeydeki karar alma süreçlerinde sürekli başarısız olduğunu gösterdi. Sorun ham kapasite eksikliğinden değil, bir uzmanın zor bir karar karşısında nasıl akıl yürüttüğünü modellere kimsenin öğretmemiş olmasından kaynaklanıyordu.
Bunun üzerine yön değiştirdiler. AfterQuery artık uzmanlara, bir profesyonelin bir problemi nasıl çözdüğünü gösteren yazılı, adım adım kayıtlar olan akıl yürütme verileri üretmeleri için ödeme yapıyor. Bu veriler, yapay zeka modellerine sadece gerçekleri değil, yargılamayı da öğretmek için kullanılıyor. Forbes'un aktardığına göre Nvidia, bu verileri açık kaynaklı Nemotron modellerini eğitmek için kullandı. AfterQuery'nin müşterileri arasında eski OpenAI CTO'su Mira Murati'nin Thinking Machines Lab'ı ve hukuk yapay zeka firması Legora da yer alıyor.
Bu yön değişiminin arkasındaki talep sektörel çapta. En gelişmiş yapay zeka sistemlerini inşa eden öncü laboratuvarlar, açık web'deki kullanılabilir metinlerin çoğunu çoktan taradı. Yapay zeka tarafından oluşturulan eğitim materyali olan sentetik veriler de bir yere kadar fayda sağlıyor. Geriye sadece gerçek, kimliği doğrulanmış uzmanlardan gelebilecek yargılamalar kalıyor ve bunlar şu an kıt.
Diğer şirketler de aynı açığı farklı yönlerden gidermeye çalışıyor. Güney Koreli finans teknolojisi şirketi Toss, veri altyapı firması Poseidon ile yaptığı ortaklık sayesinde 30 milyon kullanıcısını yapay zeka veri ekonomisine açtı. Şirket, sıradan kullanıcılara modellerin internette bulamadığı gerçek dünya verilerini kaydetmeleri için ödeme yapıyor.
AfterQuery bu açığı nakde çeviren tek şirket değil. Scale AI'nın kurucusu Alexandr Wang, 2021 yılında 24 yaşındayken sektörün ilk veri etiketleme milyarderi olmuş, ardından Meta şirkete %49 hisse için 14,3 milyar dolar ödeyerek Wang'ı kendi yapay zeka laboratuvarının başına getirmişti. Rakip Mercor'un kurucuları ise geçen yıl Ekim ayında Wang'ın erken rekorunu kırarak 22 yaşında milyarder oldular.
Mateega, AfterQuery'nin büyük bir yüklenici havuzunu doldurmak için yapay zeka mülakatçısı kullanan Mercor'a karşı en büyük avantajının, gönderimleri tam kararında zorluk seviyesine göre tarayan özel yazılımı olduğunu belirtiyor. Yani zorluk, öncü bir modeli zorlayacak kadar yüksek, ancak modelin cevaptan öğrenemeyeceği kadar imkansız olmuyor. AfterQuery ayrıca veriyi satmadan önce kendi modellerini bu verilerle eğiterek, laboratuvarlara malzemenin gerçekten işe yaradığını göstermeyi tercih ediyor.
Öte yandan Mercor, şu anda kendisini 20 milyar dolarla değerleyecek bir yatırım turu için Nvidia ile görüşmeler yürütüyor. Bu, geçen yıl Ekim ayındaki 10 milyar dolarlık değerlemenin iki katına çıkması anlamına geliyor. AfterQuery'nin turu henüz kapanmış değil ve şirket lider yatırımcısının adını henüz açıklamadı.
