Büyük bir siber güvenlik açığı duyurulduğunda uyarılar anında sistemlere düşüyor. Ancak ardından çok daha zor bir soru geliyor: Gerçekten de açığımız var mı?
Birçok güvenlik ekibi için bu soruyu yanıtlamak, harekete geçmek için yeterli bağlamı oluşturmak adına zafiyet tarayıcıları, uç nokta araçları, bulut envanterleri, SBOM'lar, depolar ve uygulama verileri arasında mekik dokumak anlamına geliyor.
Yapay zeka zafiyet keşfini ve araştırmalarını hızlandırdıkça bu gecikme çok daha kritik hale geliyor. Asıl zorluk artık sadece zafiyetleri bulmak değil. Duyuru, risk değerlendirmesi ve müdahale arasındaki süreyi kısaltmak.
Tines güvenlik ekibinin bu soruna nasıl yaklaşacağını görmek için Yapay Zeka Çağındaki Saldırıları Geride Bırakmak Daha Hızlı Yanıt Süresiyle Başlar başlıklı bir sonraki canlı uzman webinarımıza hemen kaydolun.
Tines'ın Daha Hızlı Risk Görünümü Nasıl Oluşturduğunu İnceleyin
Bu webinarda, Tines Kurucu Ortağı ve Ticari Operasyonlardan Sorumlu Genel Müdür Yardımcısı Thomas Kinsella ile Kıdemli Güvenlik Operasyonları Mühendisi Andrew Katz, güvenlik ekiplerinin birden fazla risk verisi kaynağını tek bir etkileşimli görünümde nasıl bir araya getirdiğini gösterecek.
Oturumda, ekiplerin şu verileri nasıl birbirine bağlayabileceği anlatılacak:
- Zafiyet içeren paketlere SBOM verileri
- Yüklü uygulamalara ve sürümlere uç nokta verileri
- Etkilenen kaynaklara bulut envanteri
- Zafiyet verilerine, asıl önemli olduğu sistemler
Amaç oldukça basit: "Yeni CVE" aşamasından "bu bizi etkiliyor" veya "bu bizi etkilemiyor" sonucuna çok daha hızlı ulaşmak.
Her yeni zafiyet ortaya çıktığında bu tabloyu manuel olarak yeniden oluşturmak yerine, ekipler ilgili bağlamı yakalayan ve risk değerlendirmesini kolaylaştıran tekrarlanabilir iş akışları oluşturabilir.
Risk değerlendirme panelini canlı olarak görmek ve Tines'ın güvenlik verilerini daha hızlı bir karar alma iş akışına nasıl bağladığını öğrenmek için webinara katılın.
Yapay Zekanın Nerede Devreye Girdiği ve Nerede Girmemesi Gerektiği
Webinarda ayrıca Tines'ın yapay zeka destekli analizleri belirleyici otomasyonla nasıl birleştirdiği de ele alınacak.
Yapay zeka, ekiplerin karmaşık girdiler üzerinden akıl yürütmesine ve iş akışlarını daha hızlı oluşturmasına yardımcı olabilir. Bu iş akışları gözden geçirilip onaylandıktan sonra, öngörülebilir otomasyon, analistleri her seferinde aynı manuel adımları izlemeye zorlamadan tekrarlanabilir yürütmeyi üstlenebilir.
Zafiyet yönetimi, güvenlik operasyonları, bulut güvenliği ve uygulama güvenliği ekipleri için bu yaklaşımın değeri son derece pratik: Kanıt toplama süresinin azalması, daha hızlı yanıtlar ve harekete geçmek için daha kısa bir yol.
Bir sonraki önemli güvenlik açığı, ortamınızda nerede bulunduğunu gösteren bir haritayla birlikte gelmeyecek. Ancak araçlarınız bu sorunun yanıtını şimdiden elinde tutuyor olabilir.
