İçerik üreticisinin işinin bir parçası, çalışmalarını en fazla kişiye ulaştırmak için nasıl yapacağını bulmaktır. Algoritmayı çözmek ya da onunla mücadele etmek tarihsel olarak üreticiler için bir hayal kırıklığı kaynağı oldu; YouTube ise giderek üreticilere ne yapmaları gerektiğini doğrudan söylüyor.
Şirket, her yıl düzenlenen üretici odaklı Made on YouTube etkinliğinde, 2025’te tanıttığı yapay zekâ destekli yaratıcı araçlar paketine yönelik güncellemeleri duyurdu. İlk sürümünde araçlar paneli, video küçük resimleri için A/B testi ve içeriğin performansını sorgulamak için sohbet robotu arayüzü gibi özellikler içeriyordu. Bu yılın güncellemesi daha karmaşık görevler için yapay zekâ araçları ekliyor.
Belki de en önemlisi, YouTube bir üreticinin kanalını optimize etmek için arka planda çalışan bir yapay zekâ ajanı sunuyor. Örneğin araç, üreticinin eski videolarını izleyerek yeni bir hayat bulan, habere uygun hale gelen ya da trend olmaya başlayan içerikleri tespit ediyor. Ajan, yeni ilginin üzerine binmek için eski videoların küçük resimlerinin ya da başlıklarının nasıl değiştirilebileceğine dair öneriler sunuyor. Araç ayrıca bir üreticinin YouTube kanalını tarayarak demografik ve izleyici verilerini toplayıp potansiyel sponsorlara sunulmak üzere marka teklifleri hazırlayabiliyor; bunu YouTube’da yaratıcı ürünlerden sorumlu başkan yardımcısı Amjad Hanif söylüyor.
Yeni özellikler daha önce var olan yapay zekâ destekli araçların üzerine inşa ediliyor. Ajan artık yüklenen videonun içeriğine göre tüm küçük resim ve başlıkları oluşturabiliyor ve üreticiler kendi küçük resimleri hakkında geri bildirim isteyebiliyor. İzleyiciler, YouTube Studio üzerinden testler yürütüldüğünde farklı içerik görebiliyor: Dinamik küçük resim aracı, üreticilerin her video için en fazla üç farklı görsel yüklemesine izin veriyor ve YouTube sistemi en iyi olanı farklı izleyici segmentlerine atayarak izleme süresini artırmayı deniyor. YouTube bir adım daha ileri gidiyor ve üreticilerin farklı giriş ve kanca içeren bir klip gibi ya da farklı bir yapıya sahip üç farklı video versiyonunu test etmesine izin veriyor; her birinin performansı nasıl oluyor görmek için. Aynı videonun farklı versiyonları küçük izleyici segmentlerine sunularak hangisinin en yüksek izleme süresini sağladığı test ediliyor; üreticiler “kazananı” kalıcı video yapmak için seçebiliyor ya da YouTube yedi gün sonra bunu otomatik olarak yapıyor. Hanif, YouTube sisteminin üç video versiyonunun birbirinden “dramatik şekilde farklı” olmadığından emin olduğunu söylüyor.
İçerik üreticilerinin yapay zekâyı nasıl kullandığı bazı çevrelerde tartışmalı bir konu oldu. Bu yazın başlarında Hank Green, videoları için araştırma yapmak üzere yapay zekâya güvendiğini kabul ettiğinde hayranlarını kızdırdı. Bazı gözlemciler Green’in sorununun özellikle yapay zekâ ile ilgili olmadığını, daha çok yaratıcı sektördeki aşırı iş yükü ve tükenmişlikle ilgili olduğunu savundu. Green’in tek başına savunmak zorunda kaldığı kişi değil: Markaların yapay zekâ kullandığını ya da desteklediğini ya da sadece böyle şüphelenildiğini gösteren ve skandala dönüşen sayısız hikâye var. Birçok içerik üreticisi ya da kamu figürü için çalışmada yapay zekâ kullanmak itibar riski taşıyor; YouTube’un perde arkasındaki yapay zekâ araçlarını kullanmak konusunda endişeli mi? Hanif, üreticilerin verimlilik için yapay zekâ kullanması ile araçların yaratıcının işini gerçekten yapması arasındaki farkı vurguluyor.
“Üreticilerden duyduklarım ve izleyicilerle yaptığım kendi sohbetlerimden gördüğüm, içerik gerçekten yaratıcıdan gelmiyormuş gibi hissettiriyor ve araçlar devralmış, araçlar içeriği üretiyorsa, işte o noktada biraz çizgiyi aşıyor” diyor Hanif. Senaryoyu yazmak, sahneleri çekmek, içeriği baştan sona yaratmak — bunlar yaratıcılar ve izleyiciler için sorun haline gelebilecek yapay zekâ kullanım türleri.
Asıl soru bu yapay zekâ araçları paketinin yaratıcı başarısı üzerinde somut olarak ne etkisi olduğudur. A/B testi yapan YouTuber’ların görüntülemeleri patladı mı? İçeriği planlamak ya da değiştirmek için sohbet robotunu kullanmak, üreticilerin izleyicilerinin ne görmek istediğiyle daha iyi bağ kurmasına yardımcı oluyor mu? Araçların kullanan yaratıcılar için metrikleri gerçekten iyileştirdiğini gösteren verileri olup olmadığını YouTube ve Hanif’e sordum, ancak şirket bir şey paylaşmayı reddetti. Ne yaptığı Hanif’e göre yaratıcıların zamanını tasarruf ettirmek.
“Orada tasarruf ettiğimiz zaman, yaratıcılığa geri dönüyor” diyor Hanif.
