ABD Hazine Bakanı Scott Bessent, Salı günü yaptığı açıklamada, Çin'den gelen açık kaynak yapay zeka modellerini fikri mülkiyet hırsızlığı belirtileri açısından inceleyeceklerini duyurdu. Bessent, ihlal tespit edilmesi halinde Çinli yapay zeka şirketlerine yaptırım uygulanabileceğini belirtti.
Fox Business'a konuşan Bessent, "ABD'deki büyük dil modellerini tehdit eden açık kaynak modeller hakkında çok fazla konuşma duyduk. Bu yönetim açık kaynak modelleri destekliyor ancak desteklemediğimiz şey fikri mülkiyet hırsızlığı. Özellikle denizaşırı modellerin büyük şirketlerimizden çaldığını görürsek, bu hırsızlık nedeniyle onları yaptırıma tabi tutma yetkimiz var" ifadelerini kullandı.
Bessent'in bu açıklamaları ilk olarak Bloomberg tarafından duyuruldu.
Bu açıklama, Çin modellerinin — en son Moonshot AI'nın Kimi K3'ü — yetenek ve popülerlik açısından hızla yükseldiği bir dönemde geldi. Bu durum, OpenAI ve Anthropic gibi önde gelen Amerikan yapay zeka firmalarının iş modellerine ve öncü modeller geliştirmek için daha fazla sermaye toplama kabiliyetlerine zarar verme potansiyeli taşıyor.
Pazartesi günü Axios, Trump yönetiminin Çin açık kaynak modellerine tamamen yasak getirmeyi değerlendirdiğini bildirdi. Ancak bu iddia başka kaynaklar tarafından yalanlandı.
Yapay zeka şirketleri aylardır yabancı aktörlerin teknolojilerini kopyalayıp açık kaynak olarak yeniden dağıtma kampanyalarına karşı uyarılarda bulunuyordu. Nisan ayında Beyaz Saray, bu hırsızlıkla mücadele için yapay zeka firmalarıyla yakın çalışacağını duyurmuştu.
ABD'nin Çin modellerine yönelik yaptırımları, hükümetin yapay zeka yarışında liderliği sürdürmek için denediği stratejiler listesine ekleniyor. Çin'in gelişmiş çiplere erişimini kısıtladıktan ve ihracat kontrollerini sıkılaştırdıktan sonra Washington şimdi de doğrudan yapay zeka modellerini hedef alabileceğinin sinyalini veriyor. Bu hamle, öncü laboratuvarlar ile Çinli açık kaynak alternatifleri arasındaki teknolojik rekabette önemli bir tırmanışa işaret edebilir.
Model distilasyonu, büyük bir modelin bazı yeteneklerini çalıştırılması daha kolay olan daha küçük bir sisteme aktarmaya olanak tanıyan bir teknik. Ancak herkes başka bir şirketin modelini distile etmenin hırsızlık olduğu konusunda hemfikir değil.
Bu ayın başlarında Microsoft CEO'su Satya Nadella, büyük laboratuvarları tam da bu varsayım nedeniyle eleştirdi: "Model sağlayıcılarının kamuya açık veriler üzerinde modellerini eğitmek için adil kullanım haklarına sahip olmasından kaynaklanan büyük inovasyon gerekli olsa da, ardından dönüp distilasyon üzerinde kısıtlayıcı şartlar dayatmanın ironik olduğunu düşünüyorum."
Yapay zeka laboratuvarlarının eğitim uygulamaları, şirketler için yasal risk oluşturmaya devam ediyor. Anthropic bu hafta, yapay zekasını eğitmek için milyonlarca telif hakkıyla korunan kitabı yasa dışı yollarla indirip depoladığına hükmeden bir yargıcın kararının ardından, 1,5 milyar dolarlık anlaşmasının bir parçası olarak yazarlara çek kesmeye başlama onayını aldı.
Ayrıca sektördeki bazı isimler, distilasyonun Çin'in ABD'li yapay zeka şirketlerine yetişmesinin tek nedeni olmadığını savunuyor.
Hugging Face CEO'su Clem Delangue, TechCrunch'ın Equity podcast'inde yaptığı açıklamada, "Distilasyonun iyi modeller oluşturma yeteneğinde çok küçük bir faktör olduğunu biliyoruz ve bu herkesin yaptığı bir uygulama, ABD'deki şirketler de dahil. Eğer sadece distilasyon yaparak yapay zeka modelleri oluşturmada iyi olmak bu kadar kolay olsaydı, ABD dahil birçok başka ülkede çok daha iyi açık kaynak yapay zeka olurdu. Gerçek şu ki Çin'de gerçekten çok iyi araştırma ekipleri var ve ABD'ye kıyasla yapay zekaya çok daha açık ve işbirlikçi bir yaklaşım benimsiyorlar" dedi.
