ABD'deki şirketlerin en üstteki %1'lik dilimi, Temmuz ayında yapay zeka için çalışan başına ortalama 7.400 dolar harcama yaptı. 12 Ağustos'ta yayımlanan Ramp Yapay Zeka Endeksi verilerine göre, en üstteki %10'luk dilim bu rakamın yaklaşık 650 dolarında kaldı. Ortalama bir şirketin çalışan başına harcaması ise sadece 11,95 dolar oldu. Bu devasa uçurum, en çok harcama yapan şirketlerin yapay zeka bütçelerini ortalama bir işletmeye göre çalışan başına 600 kattan fazla, en agresif harcama yapan ikinci dilime göre ise 11 kat daha büyük hale getiriyor.
Bu pastadan en büyük payı Anthropic kapıyor. Ramp'ın bulgularına göre Anthropic, Temmuz ayında ABD'li şirketlerin %43,5'inin abonelik veya token ücretlerini ödediği genel kullanım oranında liderliği elinde tutuyor. Bu oran bir önceki aya göre 1,1 puan arttı. OpenAI aynı dönemde sadece 0,23 puan artışla geride kalırken, xAI Temmuz 2025'ten bu yana en hızlı büyümesini kaydederek şirketlerin %4'üne ulaştı.
Şirketler En İyi Model İçin Ödeyecekleri Tavan Fiyata Ulaştı
En çok harcama yapan şirketlerde bile bu iştahın katı bir sınırı bulunuyor. Anthropic, Temmuz ayında şimdiye kadarki en yetenekli modeli Fable 5'i piyasaya sürdü. Milyon token başına yaklaşık 10 dolardan satılan Fable 5, OpenAI’ın GPT-5.6 Sol modelinin fiyatının tam iki katıydı. Ramp'ın verilerine göre, piyasaya sürülmesinden bir ay sonra Fable 5, şirketlerin Anthropic'ten satın aldığı tokenların sadece %6'sını ve Anthropic modellerine harcanan toplam bütçenin %11,4'ünü oluşturdu.
Fable 5'in fiyatının yarısına mal edilen OpenAI’ın GPT-5.6 Sol modeli ise aynı dönemde OpenAI tokenlarının %25'ini ve harcamaların %23'ünü kendine çekti. Üstün bir model olarak pazarlanmasına rağmen, Fable 5 Sol modeline kıyasla toplamda sadece %75 oranında bir harcama yaratabildi.
Ramp'ın başekonomisti Ara Kharazian konuyla ilgili değerlendirmesinde, "Fable 5 ile birlikte, şirketlerin yapay zekaya harcama yapmaya istekli olduğu yeni bir üst sınır bulduk" dedi. Kharazian sözlerini şöyle sürdürdü: "Şirketleri en yeni modellere yönlendirmek için laboratuvarların, Fable 5'in bile başarabildiğinin ötesinde bir performans kanıtlaması ve aynı zamanda rakiplerin makul bir şekilde yaklaşamamasını sağlaması gerekecek."
Daha ucuz alternatifler bu açığı kapatmaya başlıyor. Açık kaynaklı ve Çin menşeli modeller sunan model hizmet platformlarının kullanımı artmaya devam etti ve yapay zeka kullanan şirketlerin %6,1'ine ulaştı. Bu oran bir önceki aya göre 0,2 puan artış gösterdi. Ramp'ın bulgularına göre, ilk kez yapay zeka alımı yapanlar hala büyük Amerikan laboratuvarlarını tercih etse de, daha ucuz alternatiflere doğru yavaş ama istikrarlı bir kayış yaşanıyor.
Yapay Zekanın Getirisi Yavaş Yavaş Netleşiyor
Yöneticiler, bu harcamaların ne zaman karşılığını alacağı konusunda daha iyimser hale geliyor. PYMNTS Intelligence verilerine göre, üretken yapay zekadan bir ila iki yıl içinde çok olumlu getiriler bekleyen finans yöneticilerinin oranı 2025 ortasından bu yana sıfırdan %39,1'e sıçradı. Aynı dönemde, bu getirinin üç ila beş yıl süreceğini bekleyenlerin oranı ise %65,9'dan %34,8'e geriledi.
Onları geri çeken şey çoğunlukla şirketlerin kendi iç dinamikleri. Yıllık geliri en az 1 milyar dolar olan şirketlerdeki üst düzey teknoloji yöneticilerinin %71'i, PYMNTS Intelligence'ın Kurumsal Yapay Zeka Kıyas Raporu'na göre performansı sınırlayan birincil faktörün yapay zekanın kendisi değil, organizasyonel hazırlık seviyesi olduğunu belirtiyor. Teknolojiyi suçlayanların oranı ise sadece %11; bu da sorunun çözülebilir bir operasyonel eksiklik olduğunu, teknolojik bir yetersizlik olmadığını gösteriyor.
Kazanç verileri de yavaş da olsa bu tabloya ayak uydurmaya başlıyor. Goldman Sachs analizine göre, S&P 500 şirketlerinin sadece %2'si ikinci çeyrek kazanç raporlarında yapay zekanın etkilerini sayısal olarak ortaya koydu. PYMNTS'in aktardığına göre, bunu yapanların %11'i yazılım kodlama veya müşteri desteği gibi alanlarda ölçülebilir verimlilik artışları yaşandığını belirtti.
Erken sonuçlar, ölçümleme yapan şirketlerin lehine işliyor. Tekrar ölçümleme yapan şirketlerde medyan kazanç %17 artarken, bunu yapmayanlarda bu oran %14'te kaldı. Fark mütevazı görünse de, çoğu şirket bunu kanıtlayacak raporlama disiplini kurmadan bile erken davrananların şimdiden öne geçtiğini gösteriyor.
Şu anda kurumsal yapay zeka iki farklı hızda ilerliyor. Küçük bir şirket grubu büyük bahisler oynarken, geri kalan herkes çok daha temkinli alımlar yapıyor.
