Bill Swearingen, son bir yıl boyunca largely aynı testi defalarca çalıştırdı. Hedefi, Amerika'nın sokaklarını izleyen gözetim kameralarını engelleyebilecek bir bilgisayar tarafından oluşturulmuş desen üretmekti.
31 milyon testten sonra, Swearingen şimdi giysiler ve nesneler üzerine uygulandığında, bazı en yaygın kullanılan plaka okuyucuları ve gözetim kameralarının insanları ve araçları tanımlamasını engelleyen desenleri ürettiğini söyledi.
Swearingen'in projesi, noRecognition, insanların otomatik tanımlamayı ve algoritmik gözetimi aşmasına olanak tanır. Son yıllarda gözetim kameraları, plaka okuyucuları ve yüz tanıma gibi özelliklerle donatıldı, ancak Swearingen'in desenleri bu tanımlamayı engellemeyi amaçlıyor.
Swearingen, modelini öğretmenin bir yolu olarak gördüğü bir peygamber öğrenme modeli geliştirdi. Bu model, hangi desenlerin çalıştığını ve hangilerinin çalışmadığını öğrenebiliyor ve her defasında daha iyi desenler üretiyor.
Swearingen, Las Vegas'taki Def Con siber güvenlik konferansında ilk gerçek dünya testini gerçekleştirdi. Test, bir 2009 Toyota Yaris'i Swearingen'in en yeni desenlerinden biri ile kaplayarak, aracın bir Flock kamera tarafından tanınmasını engelleyip engelleyemeyeceğini görmek için yapıldı.
Swearingen, testin başarılı olduğunu ve aracın kamera tarafından tanınmadığını söyledi. Projenin bir sonraki adımı, desenlerin insanlara ulaşmasını sağlamak ve giysiler, hoodiler ve araç kaplamaları gibi ürünlerde kullanmak.
