Singapur merkezli araç çağırma ve teslimat platformu Grab, artan gelirleriyle birlikte yapay zeka (YZ) kullanımının sağladığı avantajları dikkat çekici bir şekilde ortaya koydu.
Şirketin Mali İşler Direktörü Peter Oey, 4 Ağustos Salı günü CNBC'ye verdiği bir röportajda, "Yapay zeka artık hem ürünlerimizde hem de çalışma şeklimizde yer alarak Grab yaşam tarzının içine tamamen yerleşti" dedi.
Oey, yapay zekanın Grab'ın ürünleri %30'dan daha hızlı göndermesine yardımcı olduğunu, bunun da daha iyi kar marjları ve daha verimli bir maliyet yapısı anlamına geldiğini belirtti. Oey, Grab'ın ikinci çeyrekte araç kullanım sayısında yıllık bazda %28'lik bir artış kaydettiğini ve bunun "gördükleri en yüksek oranlardan biri" olduğunu sözlerine ekledi.
Rapora göre, gelirler yıllık bazda %22 artarak 997 milyon dolara ulaşırken, Grab'ın faaliyet karı %186'lık bir artışla 19 milyon dolar oldu.
Oey konuyla ilgili olarak, "Temmuz ayının kendisinde bile işlerimizde talebin çok güçlü olmaya devam ettiğini görüyoruz ve finansal hizmetlerimiz ölçeklenmeye devam ederek bugün bir dönüm noktasına ulaştı" ifadelerini kullandı.
Grab'ın Mayıs ayında düzenlenen kazanç çağrısında ise şirket yönetimi, diğer yapay zeka araçlarından elde edilen kazanımları detaylandırmıştı.
Örneğin, sürücüler için yapay zeka destekli bir araç olan Grab'ın "Turbo" modu, rotaları ve zamanlamayı optimize ederek saatlik kazançları %23 oranında artırdı. Grab'ın perakende iş kolunda ise "Mai" adlı dijital asistan, tek mağazalı satıcıların yarısı tarafından benimsendi ve bu kullanıcılar için satışlarda %15'lik bir artış sağladı.
CNBC raporunda Oey'in ayrıca Grab'ın Delivery Hero'nun Tayvan'daki foodpanda işini satın alma anlaşmasını da ele aldığı belirtildi. Oey, şirketin düzenleyici kurumlarla çalıştığını ancak anlaşmayı henüz kapatmadığını ve bu süreci 2026'nın ikinci yarısında tamamlamayı umduklarını söyledi.
"Güneydoğu Asya topluluğunun her gün görüp kullandığı ürünlerin çoğunu Tayvan pazarına da taşımak istiyoruz" diyen Oey, bölgedeki başarılarını yeni pazarlara aktarma hedeflerini vurguladı.
Yapay zeka ve teslimatın kesiştiği diğer gelişmelerde ise PYMNTS, bu teknolojinin e-ticaret perakendecilerine kutu boyutlarını belirlemede nasıl yardımcı olduğuna değindi.
İlgili raporda, "Ödeme aşamasından önce kutu boyutu tahminini doğru yapmak, bir dönüşüm sorunu olduğu kadar bir yerine getirme verimliliği meselesidir" denildi. Raporda ayrıca, "E-ticaret yerine getirme süreçleri uçtan uca otomatikleştikçe, ödeme sırasında gösterilen gönderim tahmininin doğruluğu, fiyat ve teslimat hızının yanı sıra başlı başına rekabetçi bir değişken haline geliyor" ifadeleri yer aldı.
