Öne Çıkanlar:
• Yapay zeka, ödeme şirketlerini düzenlemeye tabi müşteri etkileşimlerine ne kadar özerklik tanıyabilecekleri konusunda karar vermeye zorluyor.
• Şirketler çok yavaş hareket ederse müşteri beklentileri onları geride bırakabilir, ancak dikkatsiz hareket ederlerse uyum ve güven zedelenebilir.
• Eski veri ambarları bu geçişi karmaşıklaştırıyor çünkü yapay zeka dolandırıcılık, müşteri hizmetleri, kredi, uyum ve müşteri etkileşimi gibi birçok alanda aynı anda etkili oluyor.
Ödeme sistemleri yöneticilerinin her zaman paranoyak olmak için sebepleri vardı. Asıl mesele artık doğru şeyler konusunda endişelenip endişelenmediklerini belirlemek.
Bu ayrım, i2c'nin ödeme piyasasına bakışının merkezinde yer alıyor. Piyasa şu anda yapay zeka, değişen müşteri beklentileri ve her ikisi de temel bir işletme sorunu haline gelmeden önce inşa edilmiş eski teknoloji altyapılarıyla karşı karşıya.
25 Ağustos 2026 tarihinde PYMNTS'ye verdiği bir röportajda i2c Baş Müşteri Sorumlusu Jason Goldberg, iki tür kurumsal paranoyayı tanımladı: Biri rakiplerin yapabileceklerinden kurtulmaya odaklanırken, diğeri henüz netleşmemiş fırsatlara yöneliyor.
Goldberg, "'Hayatta kalma paranoyası' savunmacıdır. Sizi neyin yok edebileceğini izlersiniz. 'Gelişim paranoyası' ise ofansif bir yaklaşımdır ve ilk yapan siz olabileceğiniz fırsatları kovalarsınız" dedi.
Otuz yıl önce, Intel Yönetim Kurulu Başkanı Andy Grove, stratejik kırılma noktaları konusunda uyarıda bulunmuştu. Bu noktalar, piyasalardaki veya teknolojideki değişikliklerin şirketlerin üzerine inşa ettiği varsayımları değiştirdiği dönemlerdi. Goldberg, ödeme sistemleri sektörünün şu anda böyle bir dönemden geçiyor olabileceğini, ancak sektörün temel kurallarından bazılarının hala geçerli olduğunu belirtti.
Güven, güvenlik ve güvenilirlik, ödeme sistemlerinin hala temelini oluşturuyor. Onların etrafında değişen şeyler ürünler, ödeme kanalları, müşteri beklentileri ve bunları sunmak için kullanılan teknolojiler.
Goldberg, yapay zekanın finansal kurumlardaki rolünün giderek daha fazla izole edilemez hale geldiğini söyledi. "Ajan yapay zeka belirsiz bir kavram olmaktan çıktı" diye konuştu.
Yakın zamana kadar konuşmaların çoğu, rutin işleri otomatikleştirmek ve müşteri hizmetlerinin maliyetini düşürmek gibi verimlilik üzerineydi. Şimdi ise odak noktasının "yapay zekanın insanlara yardımcı olmasından, onların adına hareket etmesine" kaydığını, hatta canlı ve düzenlemeye tabi etkileşimler sırasında akıl yürüttüğünü ve harekete geçtiğini belirtti.
Bu durum, finansal kurumların doğru yapması gerekenleri değiştiriyor. Müşteri hizmetleri etkileşimini sonradan inceleyen bir yapay zeka sistemi belirli riskler oluştururken, müşteri hala hattayken karar veren veya kararları etkileyen bir yapay zeka sistemi tamamen farklı bir risk tablosu çiziyor.
Goldberg, kurumların artık yapay zekanın işletmeden nasıl masraf çıkarabileceğinden ziyade, nasıl rekabet etmelerine ve büyümelerine yardımcı olabileceğine daha fazla odaklandığını söyledi. Aynı zamanda yapay zeka, dolandırıcılık, hizmet maliyetleri ve yaşlanan altyapılar, birbirine bağlı sistemlere, verilere ve kontrollere dayandıkları için ayrı teknoloji sorunları olarak ele alınması giderek zorlaşan konular haline geliyor.
Bir Kırılma Noktasını Basit Bir Yükseltmeyle Karıştırmanın Bedeli
Goldberg, Grove'un kırılma noktası argümanının ödemeler sektörü için neden bu kadar önemli hale geldiğini tam da burada gördüğünü belirtti.
"Teknoloji döngüsü benimseyeceğiniz bir şeydir. Modülü satın alırsınız, kutuyu işaretlersiniz ve devam edersiniz. Ancak bir kırılma noktası çok daha farklıdır. Piyasada rekabet etme mimarinizi değiştirir" dedi Goldberg.
Goldberg, yapay zekayı ikinci kategoriye yerleştiriyor çünkü finansal bir kurumun müşteri hizmetleri, dolandırıcılık önleme, uyum, kredi kararları, pazarlama ve maliyet yönetimi dahil neredeyse her bölümüne ulaşabiliyor. Yeni ödeme kanalları veya dijital varlıklar, şirketin iş modeline göre seçici bir şekilde eklenebilir. Oysa yapay zeka, her işletmedeki her fonksiyonu etkiliyor.
Bu durum, birden fazla eski platform ve kayıt sistemi çalıştıran kurumlar için özel bir sorun yaratıyor. Goldberg'e göre, yalnızca yeni bir teknoloji katmanı eklemek, veri ve iş akışları arasındaki temel kopuklukları ortadan kaldırmadığı için, asıl kısıtlamayı parçalanmışlığın kendisi oluşturuyor.
i2c için çözüm, yapay zeka işlevlerini ve uyum kontrollerini kendi işleme platformuna entegre etmek oldu. Goldberg, yapay zeka destekli dolandırıcılık tespiti ve müşteri hizmetlerinin, uyum puanlaması ve gerçek zamanlı dolandırıcılık tespiti dahil olmak üzere güncel uygulamalar arasında yer aldığını söyledi.
Zamanlama konusuna gelince, Goldberg finansal hizmet firmalarına bazı tavsiyelerde bulundu.
"Uygun koruma önlemleri, uyum kontrolleri, kalite güvencesi ve denetlenebilirlik olmadan düzenlemeye tabi süreçlere girerseniz, rekabet sorununu düzenleyici veya güven sorununa dönüştürmüş olursunuz. Güven yavaş kazanılır ve hızlı kaybedilir" uyarısında bulundu Goldberg.
Beklemenin de kendine göre bir bedeli var. Goldberg, hala isteğe bağlı görünen müşteri deneyimlerinin, yeterince rakip bunları sunmaya başladığında beklenen bir standart haline gelebileceğini söyledi. O noktada, bir şirket artık farklılaşıp farklılaşmamaya karar vermiyor; müşterilerin standart olarak görmeye başladığı şeyi neden sunamadığını açıklamak zorunda kalıyor.
"Harekete geçmek için en iyi zaman, seçim hala sizdeyken ve müşteri sizin adınıza karar vermeden öncedir" diye ekledi.
• Finansal kurumların rakamlara yansımadan önce bir kırılma noktasını nasıl tanıyabileceği.
• Yapay zekanın önceki teknoloji döngülerinden neden farklı bir yönetim sorunu oluşturduğu.
• Ödeme sistemleri yöneticilerinin kontrolü elde tutmak ile değişim yeteneğini korumak arasındaki çizgiyi neden yeniden gözden geçirmesi gerekebileceği.
Jason Goldberg, i2c'de Baş Müşteri Sorumlusu olarak görev yapıyor ve finansal hizmetler ile FinTech alanlarında ödemeler, kredi ve bankacılık konularında geniş bir deneyime sahip.
