İnsansı robot pazarı şu sıralar adeta bir para akışına sahne oluyor. Geçen hafta, Shenzhen merkezli AI2 Robotics tekerlekli insansı robotlar üreten bir girişim, yaklaşık 735 milyon dolar yatırım alarak 3 milyar dolar değerlemeye ulaştı. Yılın başında Apptronik, Google, Mercedes-Benz ve John Deere gibi devlerin desteğiyle 935 milyon dolar topladı ve değerlemesi 5.5 milyar doları aştı. Geçen sonbaharda ise Figure AI, 39 milyar dolarlık çarpıcı bir değerleme üzerinden 1 milyar dolarlık Seri C turunu kapattığını duyurdu.
Tüm bu coşkuya rağmen Agility Robotics'in CEO'su Peggy Johnson oldukça temkinli bir tablo çiziyor. Geçtiğimiz hafta telefonla görüştüğümüz Johnson, şirketin Michael Klein'ın Churchill Capital Corp XI ile birleşerek halka açılma planını açıklamasının hemen ardından konuşuyordu. Bu SPAC anlaşması Agility'yi yaklaşık 2.5 milyar dolar olarak değerliyor ve 620 milyon doların üzerinde brüt gelir sağlaması bekleniyor. Bu, insansı robot tarihindeki en büyük sermaye artırımı olarak kayıtlara geçiyor. Birleşmenin tamamlanması için hissedar onayı ve SEC incelemesi gerekiyor ve sürecin bu yıl içinde bitmesi bekleniyor.
2015 yılında Oregon Eyalet Üniversitesi'nden bir yan kuruluş olarak doğan Agility Robotics, Salem, Oregon merkezli. Şirket, depolar ve fabrikalar için tasarlanmış iki ayaklı insansı robotlar üretiyor. Bu hamle birkaç nedenden ötürü dikkat çekiyor. Agility, borsada işlem gören ilk saf insansı robot şirketi olacak ve böylece perakende yatırımcılar, şimdiye kadar sadece büyük risk sermayesi fonlarına açık olan bu sektöre doğrudan yatırım yapabilecek. Ayrıca, rakiplerinin sayılarını ve teknolojilerinin durumunu sıkı sıkıya gizlediği bir alanda, bir şirketin finansal durumuna nadir bir pencere açıyor.
Microsoft'ta iş geliştirmeden sorumlu başkan yardımcısı olarak LinkedIn'in 26 milyar dolarlık satın alınmasında kilit rol oynayan ve daha sonra artırılmış gerçeklik gözlüğü girişimi Magic Leap'in CEO'luğunu yapan Johnson, görüşmemiz boyunca oldukça dikkatliydi. Geleceğe yönelik finansal tahminlerde bulunmayı reddetti, amiral gemisi robotu Digit'in malzeme listesini açıklamadı ve sorular spekülasyona kaydıkça kibarca geri çekildi.
Agility'nin neden geleneksel bir halka arz yerine SPAC yolunu seçtiği sorulduğunda Johnson, bunun büyük ölçüde şirketin bu alanda halka açılan ilk oyuncu olmasının sağladığı avantajdan kaynaklandığını söyledi. Popüler bir robot şirketinin hisselerine sahip olmak isteyen yatırımcılar için Agility'nin bir "hızlanma ve zamanlama hikayesi" olduğunu belirtti. Elde edilecek gelirle Agility'nin Salem, Oregon'daki yaklaşık 6.500 metrekarelik üretim tesisinde üretimi artırması ve mevcut müşteri siparişlerini karşılaması planlanıyor.
SPAC'lerin 2021'de halka açılan birçok şirketin tamamen sönmesi veya halka arz fiyatının çok altında işlem görmesiyle bozulan itibarına değinen Johnson ise endişeli görünmüyordu. "Müşteri müşteri, robot robot ilerlemeye devam edersek umarım aynı oynaklığı yaşamayız" dedi. "Şu anki en büyük rakibimiz kendimiz. Ne kadar hızlı uygulama yapabileceğimiz ve yeni beceriler ekleyebileceğimiz bizim için kilit önem taşıyor."
Johnson, TechCrunch'a yaptığı açıklamada, müşteri portföylerinin pilot projelerin çok ötesine geçtiğini söyledi. Şirketin, müşterilerin robotları doğrudan satın almak yerine aylık ücret ödediği bir robot-hizmet-modeli (RaaS) kapsamında 1.000 robotu temsil eden 300 milyon doların üzerinde çok yıllık kayıtlı geliri bulunuyor. Müşteriler arasında GXO Logistics, Amazon, Toyota Motor Manufacturing Canada, Schaeffler ve Mercado Libre gibi devler yer alıyor.
Digit, kabaca 1.75 metre boyunda ve 72 kilo ağırlığında, kasıtlı olarak sade tasarlanmış bir donanım parçası. Tek bir işi çok iyi yapmak üzere tasarlandı: insan yapımı alanlarda ağır nesneleri taşımak. En belirgin özelliği, dizlerinin geriye doğru bükülmesi ("kuş bacakları" olarak adlandırılıyor). Bu sayede dizler depo raflarına çarpmadan yer seviyesinden baş üstü raflara uzanabiliyor. Robotun elleri (iki başparmak ve iki parmak) da benzer şekilde göreve özel olarak tasarlanmış; içindekiler taşınırken kayıyor olsa bile ağır plastik kasaları kavramak için optimize edilmiş.
Johnson, Agility'nin "LLM-agnostik" olduğunu, yani üst düzey talimatları robot davranışına dönüştürmek için Claude ve Gemini de dahil olmak üzere çeşitli büyük dil modellerini kullandığını söyledi. Yakın zamanda yapılan bir testte mühendislerin yere farklı türde çöpler saçtığını ve Digit'e sadece "Bu karışıklığı temizle" talimatını verdiğini anlattı. Robotun tüm çöpleri değerlendirip ayırdığını ve doğru şekilde kutulara attığını, hatta balonlu naylonu geri dönüştürülemez olarak doğru tanımladığını belirtti.
Elbette Agility'nin temel rekabet avantajı olarak gördüğü şey, on yılı aşkın gerçek dünya kullanımıyla inşa edilen denge, hareket ve manipülasyon mekaniği olan fiziksel katman. "LLM'ler tüm internet üzerinde eğitilebilirdi," dedi Johnson. "Ama insansı robotların fiziksel yapay zekasını düşündüğünüzde bu henüz mevcut değil." En azından çoğu şirkette. Johnson, Agility'nin bu konuda bir istisna olduğuna inanıyor: "Gerçek dünya ortamlarında çalışan en büyük robot veri gölüne sahip olabiliriz."
Johnson, ham verinin ötesinde, Agility ile rakipleri arasındaki en büyük ve en önemli farkın güvenlik olduğunu söyledi. Rakipler robotlarını laboratuvar demo videolarında ve koreografisi yapılmış görüntülerde sergilerken, Agility müşteri tesislerinde çalışabilmek için gerçek endüstriyel güvenlik sertifikasyonu gerekliliklerini karşılamak zorunda kaldı. "Önce robotu inşa edip sonra onu güvenli hale getiremezsiniz," dedi. "Bu tamamen yeniden tasarım gerektirir. Elektrik sisteminden tüm parçalara ve bunu destekleyen yazılıma kadar her şeyin güvenlik sertifikasına sahip olması gerekir." (Johnson'ın bu uyarısı, Figure AI'in eski ürün güvenliği başkanının, robotlarının bir insan kafatasını kırabilecek kadar güçlü olduğu yönündeki endişelerini dile getirdiği için kovulduğunu iddia etmesiyle daha da anlam kazanıyor.)
Peki ya evler? Johnson, insansı robotların bir gün evlere gireceğini düşünüyor ancak yakın zamanda kahvaltıyı yatağa getirmelerini beklememek gerektiğini söylüyor. Bu zaman çizelgesi için "10 yıldan fazla" ifadesini kullanan Johnson, depoların ve fabrikaların tüm karmaşıklıklarına rağmen sabit koridorlara, öngörülebilir ekipmanlara ve iş akışlarına sahip olduğunu belirtiyor. Oysa evler; köpekler, bebekler, ziyaretçiler ve beklenmedik yerlerde bırakılmış nesnelerle tam bir kaos ortamı.
"En azından yolların bir disiplini var," diye ekledi Johnson ve bu zorluğu otonom araçlarla karşılaştırdı. "İnsansı robotların çalışacağı alanların çoğunda bu disiplin yok."
Agility ev pazarını tamamen reddetmiyor. Johnson şirketin bu pazara mantıklı olduğunda gireceğini söylüyor. Ancak şimdilik odak noktaları tamamen depo pazarı. Bunun nedeni, emekli olan işçi sayısının artması ve genç işçilerin fiziksel olarak zorlayıcı rolleri üstlenmeye istekli olmaması. "Bugün ABD'de bu alanlarda doldurulmayı bekleyen bir milyondan fazla iş var," dedi. "Bunlar doldurulması çok zor pozisyonlar."
