Sistem, kalibre edilmiş bir sistem üzerinde barındırılan iki mantıksal kübitin kontrolünü üstlendi. Bu iki kübit, farklı hata düzeltme şemaları (bir yüzey kodu ve bir renk kodu) kullanıyordu. Belirli bir duruma ayarlandıktan sonra hata düzeltme sistemi, pekiştirmeli öğrenme odaklı düzeltmelerle ve bu düzeltmeler olmadan test edildi. Sistem aktif olduğunda, mantıksal kübitle ilgili hataları tespit etme ve düzeltme yeteneğinde %20 oranında bir artış sağlandı.
Gerçek Zamanlı Çalışma
Bu yaklaşımın sınırlaması, yalnızca sürüklenmenin sistemi eğitildiği duruma makul ölçüde yakın tutması durumunda işe yaraması. Bir durumdan diğerine geçişte sistemi tekrar hizaya getirebilecek düzeltmeler, sistem önemli ölçüde farklı bir durumdayken etkili olmayabilir.
Bunun çözümü, farklı değişikliklerin etkinliğini sürekli olarak yeniden değerlendirmek. Ancak bunun bariz bir sorunu var: Bir hesaplamanın ortasında tüm olası kontrol konfigürasyonlarını rastgele değiştiremezsiniz. Sınırlı varyasyonla bile sistem, optimum hata düzeltmesinin dışında çalışmak zorunda kalacak. Dolayısıyla soru, sık yapılan bu optimum altı hata düzeltmelerinin, sürüklenmenin daha büyük sorunlara yol açmasını engelleyerek işe yarayıp yaramadığıydı. Araştırmacılar, "Keşif-sömürü ödünleşmesinin olumlu çözümü, çoğu [optimum olandan] daha kötü olan tüm örneklenmiş politika adaylarının toplam performansının, pekiştirmeli öğrenme yönlendirmesi olmayan performanstan hâlâ daha iyi olduğu anlamına gelir" diye yazıyor.
Çok küçük hata düzeltmeli bir kübit ile yapılan çok sayıda simülasyon, sürüklenme yeterince yavaş olduğu sürece bu ödünleşmenin işe yaradığını gösterdi. Ekip, bunun büyük bir hata düzeltmeli kübit ile gerçek zamanlı olarak çalışabileceğini kanıtladı. Bu deneyde pekiştirmeli öğrenme sistemi yaklaşık 40.000 parametreyi kontrol ediyordu.
Bu, şimdilik bir çözüm değil; sistemleri yalnızca nispeten kısa ve basit algoritmaları çalıştıracak kadar uzun süre çalışır durumda tutabiliyoruz, bu nedenle sürüklenme henüz bir endişe kaynağı değil. Nihai hedefimiz, bu tür sorunların önem kazanacağı hesaplamaları yapabilecek donanımlar inşa etmek. Bir sorun olabileceğini bildiğimiz bir şeyle başa çıkılabileceğini göstermenin de değeri var.
Nature, 2026. DOI: 10.1038/s41586-026-10759-2 (DOI'ler Hakkında).
