Son 18 ayda insansı robot şirketleri milyarlarca dolar yatırım aldı. Ancak bu fonların büyük kısmı, robotları uzaktan kumanda edecek insanları işe almaya gidiyor. Uzmanlara göre sektör, aslında bir iş gücü çözümü olarak pazarladığı teleoperasyon ve veri sorunuyla karşı karşıya.
Araştırmacılar, pekiştirmeli öğrenme kullanarak kuantum hata düzeltme sistemini gerçek zamanlı olarak yeniden kalibre eden bir yöntem geliştirdi. Bu yöntem, mantıksal kübitlerdeki hata tespit ve düzeltme oranını %20 artırdı. Sistem, yaklaşık 40.000 parametreyi kontrol ederek sürüklenme sorununa karşı etkili bir çözüm sunuyor.
Londra merkezli Humanoid, endüstriyel robotlar için geliştirdiği KinetIQ Ascend adlı pekiştirmeli öğrenme (RL) yaklaşımını duyurdu. Şirket, bu yöntemin robotların insan hızında ve üzerinde %99,9 güvenilirlikle manipülasyon yapmasını sağladığını belirtiyor. KinetIQ Ascend, testlerde üretim hacmini %85'e varan oranlarda artırırken başarı oranlarını da %99'a çıkardı.
IEEE Spectrum'un haftalık robotik video seçkisi bu haftaya Boston Dynamics'in Atlas robotunun mini buzdolabı kaldırması, nöronlarla programlanan SpikerBot ve ses komutuyla kontrol edilen Unitree G1 ile dolu. Pekiştirmeli öğrenme ve tam vücut kontrolünü kullanan Atlas, artık laboratuvar dışında gerçek endüstriyel ortamlara adım atıyor. Video seçkisinde JSK Robotik Laboratuvarı'nın tekerlekli-bacaklı robotu ve sinek kuşu uçuş dinamikleri araştırması da yer alıyor.