Microsoft bugün üçüncü nesil kendi tasarımı yapay zekâ çipi Maia’yı duyurdu. Şirket, Maia 300’ü ürün ve hizmetleri için “birincil yapay zekâ çıkarım sistemi” olarak konumlandırıyor. Çip, bulut üzerinde yapay zekâ iş yüklerini çalıştırmada maliyet ve verimlilik sağladığı kadar, son nesil akıl yürütme modelleri ve ajan tabanlı görevleri de daha iyi karşılayabiliyor.
Maia 300’ün üretimde kullanılması 2027’de başlayacak ve tasarımında verimlilik ön planda tutulmuş. Microsoft Bulut Grubu başkan yardımcısı Scott Guthrie, “Maia 300’ün önde gelen GPU tabanlı sistemlere kıyasla megawatt başına yüzde 40 daha fazla token üreteceğini bekliyoruz” dedi. Guthrie ayrıca “Tam 96 hızlandırıcı konfigürasyonunda Maia 200’e kıyasla raf ölçeğinde token aktarımında 7 kata kadar artış sağlıyor” ifadelerini kullandı.
Bu verimlilik artışı sayesinde Microsoft, yakında Nvidia ve AMD’den gelen çipler yerine ağırlıklı olarak kendi tasarımı yapay zekâ çiplerine dayanabilecek. Guthrie, “Azure Maia ailesini 2027’den itibaren çok gigavat ölçeğinde dağıtımlara taşıyacağız ve Maia’yı Microsoft ürün ve hizmetleri için birincil yapay zekâ çıkarım sistemi haline getireceğiz” diye konuştu.
Maia 300, ocakta duyurulan Maia 200’ün halefi. Maia 200, Microsoft Copilot, GitHub Copilot, Microsoft Foundry ve şirketin kendi yapay zekâ modelleri dahil olmak üzere üretimdeki yapay zekâ iş yüklerinde zaten çalışıyor.
“Maia 200, yapay zekâ servisleri için gerçek dünya metrikleriyle ölçüldüğünde filomuzdaki en iyi performanslı yapay zekâ altyapısı” diyen Guthrie, “Maia 300, bugün ortaya çıkan yeni yapay zekâ iş yükleri için tasarlanmış komple bir yapay zekâ sistemi: uzun bağlamlı akıl yürütme, gecikmeye duyarlı sohbet deneyimleri ve sürekli, çok adımlı ajan görevleri” şeklinde konuştu.
Microsoft, önemli verimlilik kazançlarını elde etmek için yeni bir çiplet mimarisi kullanıyor. TSMC’nin N2P üretim sürecinde üretilen Maia 300 mimarisi, hesaplama, bellek denetleyicisi ve G/Ç işlevlerini birbirinden ayırıyor. Azure donanım ve altyapı ekibine göre bu yaklaşım, hesaplama performansına ayrılan silikon alanını artırıyor ve her işlevin kendi rolüne en uygun teknolojiyi kullanmasına olanak tanıyor.
Maia 300 aynı zamanda Microsoft’un kendi yapay zekâ modeli çalışmalarının da kilit bir parçası ve şirketin Google DeepMind, OpenAI ve Anthropic ile rekabet etme hedefinde yardımcı olabilir. Microsoft Yapay Zekâ CEO’su Mustafa Suleyman, “Tüm yığını, silikona kadar çalışmak zorundayız. O ölçekte sahip olduğumuz ve modellerimizle birlikte tasarladığımız bir platforma ihtiyacımız var. Bu yüzden Microsoft yapay zekâ modellerimizi Maia çipi üzerinde çalıştırmak ekibimiz için kritik bir odak noktası” dedi.
