İnsansı robotik ve fiziksel yapay zeka geliştiricileri sadece milyarlarca dolar fon toplamakla kalmıyor, aynı zamanda büyük teknoloji şirketleri tarafından satın alınıyor. NexCOBOT Genel Müdürü Jenny Shern'e göre bu durum, endüstriyel adaptasyon için önemli sonuçlar doğuruyor.
Örneğin, Mobileye ocak ayında Mentee Robotics'i 900 milyon dolara satın alırken, Amazon mart ayında Fauna Robotics'i bünyesine kattı. Meta ise mayıs ayında Assured Robot Intelligence'ı satın aldı.
Shern, The Robot Report'a verdiği demeçte, "Geçen yıldan itibaren ekibimiz, dört ayaklılar ve insansı robotlar dahil olmak üzere bacaklı robotlar ve mobil manipülatörler üreten şirketlerden çok sayıda talep almaya başladı" dedi ve sözlerini şöyle sürdürdü: "Kontrolörlerimiz hem geleneksel robotları hem de bu yeni nesil sistemleri destekliyor."
NexCOBOT, 2018 yılında NEXCOM Group'un IoT Otomasyon Çözümleri iş biriminden ayrılarak kuruldu. Tayvan'ın Yeni Taipei şehrinde faaliyet gösteren şirket, robotik geliştiricilere ve üreticilere hareket kontrolörleri, işlevsel güvenlik kontrolörleri, çevre birimleri ve tasarım doğrulama danışmanlık hizmetleri sunuyor.
Shern, fiziksel yapay zeka piyasasının nasıl evrildiğine dair kendi bakış açısını paylaştı.
Büyük Teknoloji Şirketleri İçin Satın Almalar İnovasyona Giden Hızlı Bir Yol
Yeni satın almalar görmeyi bekliyor musunuz?
Jenny Shern: Robotik, büyük teknoloji şirketleri için giderek daha önemli hale geldikçe satın almalar kesinlikle devam edecek. Küçük robotik şirketleri ve girişimler, robot öğrenimi, algılama veya otonom kontrol gibi alanlarda güçlü bir uzmanlığa sahipken; daha büyük şirketler bu inovasyonları ölçeklendirmek için gereken bilişim altyapısına, veri kaynaklarına ve sermayeye sahip.
Yapay zeka modelleri gelişmeye devam ettikçe, bu şirketleri satın almak "Büyük Teknoloji" firmaları için geliştirmeleri hızlandırmak ve birçok kişinin akıllı sistemlerin bir sonraki aşaması olarak gördüğü alanda bir konum elde etmek adına daha hızlı bir yol sunuyor.
NexCOBOT kendi finansmanı konusunda nasıl bir durumda?
Jenny Shern: Şirket politikamız gereği, belirli iç finansal durumlar veya bağımsız finansman detaylarını açıklamıyoruz. Ancak NexCOBOT'un son derece istikrarlı bir finansal konumda olduğunu paylaşabiliriz.
Önceliklerimiz tamamen açık işlevsel güvenlik robotik kontrolörlerimizi ölçeklendirmeye ve seri üretime geçerken güçlü küresel sipariş birikimimizi karşılamaya odaklanmış durumda.
Yapay Zeka Odaklı Robotlar Hala Güvenilirlik ve Güvenliği Kanıtlamak Zorunda
Fiziksel yapay zeka ve büyük turlar için ABD'deki fonlar artarken, erken aşamadaki şirketlere yapılan genel girişim sermayesi yatırımlarının düştüğü bildiriliyor. Bu durum robotik geliştiricileri ve inovasyon için ne anlama geliyor?
Jenny Shern: Bu durum, robotik geliştiricileri için daha seçici bir finansman ortamı yaratıyor. Güçlü teknik farklılaşma ve ticarileşme için net bir yol gösteren şirketler için sermaye hala mevcut, ancak erken aşamadaki girişimler iş modellerini daha erken doğrulamak konusunda daha büyük bir baskı hissedebilir. Bu durum yeni girenlerin sayısını yavaşlatabilse de, gerçek operasyonel zorlukları çözmeye yönelik daha odaklı robotik inovasyonları da teşvik edebilir.
Ayrıca geliştiriciler, geliştirmeyi ölçeklendirmek ve yeni teknolojileri piyasaya sürmek için alternatif yollar aradıkça, sektör girişimler, endüstriyel şirketler ve daha büyük teknoloji firmaları arasında artan bir işbirliği görebilir.
"Yapay zeka odaklı robotlar" ifadesini kullandınız. Bu terimle neyi kastediyorsunuz ve ne kadar hızlı olgunlaşıyorlar?
Jenny Shern: Yapay zeka odaklı robotlar, çevrelerini algılama, karar verme ve etkileşim kurma biçimlerinin temel bir parçası olarak yapay zekayı içerecek şekilde başlangıçtan itibaren yapılandırılmış robotlardır. Geleneksel robotlar genellikle yapılandırılmış ortamlarda önceden tanımlanmış talimatları izlerken, yapay zeka odaklı robotlar değişen koşullara uyum sağlamak ve yeni girdilerden öğrenmek üzere tasarlanmıştır.
Özellikle algılama, hareket planlama ve insan-robot etkileşimi alanlarında hızlı bir ilerleme görüyoruz. Ancak endüstriyel uygulamalar için güvenilirlik ve güvenlik kritik gereksinimler olmaya devam ediyor; bu nedenle teknoloji gerçek dünya ortamlarında kendini kanıtladıkça adaptasyon kademeli olarak ilerlemeye devam edecek.
NexCOBOT: Yazılım, Fiziksel Yapay Zekanın Ölçeklenmesini Sağlayabilir
Yazılım ve yapay zeka geliştirmeleri genellikle robotik donanımlardan daha hızlı ilerlediğinden, Büyük Teknoloji şirketleri her ikisinin güçlü yönlerini nasıl birleştirebilir?
Jenny Shern: Büyük Teknoloji şirketleri, mümkün olan her yerde yazılım inovasyonunu donanım geliştirmeden ayırarak bu hız farkını kapatmaya yardımcı olabilir ve her iki sektörün güçlü yönlerinden yararlanabilir.
Yapay zeka modelleri ve yazılımlar sürekli olarak güncellenip geliştirilebilirken, robotik donanımlar genellikle güvenilirlik ve güvenlik gereksinimlerini karşılamak için daha uzun tasarım, test ve dağıtım döngüleri gerektirir.
Modüler platformlar ve standartlaştırılmış arayüzler üzerine inşa ederek, tamamen yeni donanım nesillerini beklemeden yeni yapay zeka yetenekleri mevcut robotik sistemlere dağıtılabilir. Bu durum, robotik geliştiricilerin endüstriyel uygulamaların talep ettiği istikrarı ve dayanıklılığı korurken yapay zeka ilerlemesinin hızından yararlanmasını sağlar.
Açık ekosistemlerin hem teknoloji tedarikçilerine hem de kullanıcılara fayda sağladığına dair bir örnek verebilir misiniz?
Jenny Shern: Güncel bir örnek, üreticilerin tek bir tescilli ekosisteme güvenmek yerine farklı tedarikçilerden bileşenleri entegre etmesine olanak tanıyan açık robot kontrol platformlarının artan benimsenmesidir. Bu, kullanıcılara entegrasyon karmaşıklığını azaltırken, uygulamalarına en uygun teknolojileri seçmeleri için daha büyük bir esneklik sağlar.
Örneğin yakın tarihli bir müşteri vakamızı ele alalım: Açık bir sisteme dayalı sertifikalı işlevsel güvenlik kontrolörümüzü dağıtarak, müşterimizin geliştirme döngüsünü tahmini üç ila beş yıldan sadece iki yıla indirmesine yardımcı olduk.
Tedarikçiler için açık ekosistemler, ürünleri daha geniş bir platform ve endüstri yelpazesinde çalışabildiğinden pazar fırsatlarını genişletiyor. Ayrıca yapay zeka çerçeveleri ve yazılım araçları etrafında artan işbirliklerini de teşvik ettiklerini görüyoruz; bu da adaptasyon engellerini düşürürken geliştirmeyi hızlandırmaya yardımcı oluyor.
NexCOBOT, Fiziksel Yapay Zekanın Genişleyeceğini Öngörüyor
Büyük teknoloji şirketlerinin fiziksel yapay zeka ile girdiğini gördüğünüz belirli sektörler var mı; bu yerleşik endüstrilerde mi yoksa robotik ve otomasyon için yeni uygulamalarda mı olacak?
Jenny Shern: Her iki segmentte de faaliyet bekliyorum. İmalat, lojistik ve depoculuk gibi yerleşik endüstrilerin zaten otomasyon için net iş kullanım durumları var ve bu da onları fiziksel yapay zekayı ölçeklendirmek için çekici fırsatlar haline getiriyor.
Aynı zamanda, yapay zekadaki ilerlemeler, robotiğin geleneksel olarak zorlandığı hizmet uygulamaları ve sağlık hizmetleri desteği dahil olmak üzere daha az yapılandırılmış ortamlarda da olanaklar yaratıyor. En acil adaptasyon muhtemelen halihazırda güçlü bir talebin olduğu yerlerde gerçekleşecek, ancak uzun vadeli etki geleneksel endüstriyel ortamların çok ötesine uzanabilir.
Büyük Teknoloji şirketleri tarafından satın alınması daha olası olan belirli robot türleri var mı, yoksa yok mu?
