Yapay zekâ patlaması hesaplama kapasitesini zorlarken Nvidia, yapay zekâ modellerini daha verimli ve bazı durumlarda daha az GPU ile çalıştıran yazılım geliştiren Hint girişimi Simplismart'ı 14 milyon dolarlık finansman turunda destekledi.
Nvidia, Dallas Venture Capital öncülüğünde Accel, Shastra VC ve Micromax ile birlikte tümü birincil pay olan Seri B turuna katıldı. Anlaşma, dört yaşındaki girişimin yeni finansman dahil yaklaşık 100 milyon dolar değerlemeye ulaştığını gösteriyor.
Şirketler yapay zekâ uygulamalarını çalıştırmak için GPU'lara büyük harcama yapıyor ancak bu modelleri ölçekte güvenilir ve ekonomik şekilde işletmek zor kalmaya devam ediyor. Farklı iş yükleri hız, maliyet ve performans arasında farklı dengelemeler gerektiriyor. İş gereksinimlerini karşılayacak şekilde yapay zekâ modellerini dağıtmak ve işletmek çoğu zaman karmaşık ayarlamalar gerektiriyor. Simplismart, bu işin büyük kısmını otomatikleştirdiğini söylüyor; müşterilerin kendilerinin bu yapılandırmaları yönetmesi yerine modellerin mevcut hesaplama altyapısında nasıl çalışacağını uyarlıyor.
Simplismart'ın kurucu ortağı ve CEO'su Amritanshu Jain bir röportajda, "Kimse aslında en hızlı veya en ucuz çıkarımı istemiyor" dedi. Jain, şirketlerin yapay zekâ modellerini kendi uygulamaları için anlamlı hız ve maliyetlerde çalıştırmaya ihtiyaç duyduğunu ekledi.
Simplismart'ın yazılımı yapay zekâ modelleri ile çalıştıkları hesaplama altyapısı arasında konumlanıyor ve modellerin dağıtımını ve yönetimini müşterilerin gereksinimlerini karşılayacak şekilde ayarlıyor. Yazılımın modelin yanıt hızını, işleyebileceği istek sayısını ve tükettiği hesaplama gücünü optimize edebildiğini söylüyor; bu sayede şirketler mevcut GPU yığınından daha fazla değer elde edebiliyor.
Bengaluru merkezli girişim, şirketlere yapay zekâ modellerini kendi platformu üzerinden ya da mevcut bulut ve şirket içi altyapıları içinde dağıtma ve çalıştırma imkânı sunuyor. Modelleri ince ayarlamak, talep değiştiğinde hesaplama kaynaklarını otomatik olarak ölçeklendirmek ve performansı izlemek için araçlar sağlıyor. Ayrıca Simplismart, bulut sağlayıcılarının yazılımını kullanarak GPU altyapısı üzerinde kendi yapay zekâ çıkarım hizmetlerini kurmasına ve işletmesine olanak tanıyor.
Simplismart, yapay zekâ video üretim platformu InVideo'nun yazılımıyla GPU servis maliyetlerini yüzde 56 azalttığını söylüyor. Girişim ayrıca yapay zekâ video şirketleri HeyGen ve Higgsfield ile kurumsal yapay zekâ girişimi Ema ile çalışıyor. Hintli bulut sağlayıcısı Yotta da Shakti Studio platformundaki sunucusuz yapay zekâ çıkarım hizmetini Simplismart teknolojisiyle güçlendiriyor.
Simplismart'ın yıllık gelir koşu hızı son altı ayda 14 kat artarak sekiz haneli bir rakama ulaştı; bunu Jain TechCrunch'a söyledi. Rakam, sözleşmeye dayalı tekrarlayan gelir yerine son müşteri kullanımına dayanıyor ve altyapı sağlayıcılarına aktarılan geliri içermiyor. Şirket, kesin rakamı açıklamadı.
Jain'e göre Simplismart'ın gelirinin yarısından fazlası ABD'den geliyor; girişimin müşterilerinin çoğu Hindistan'da olmasına rağmen.
Yatırımın yanı sıra Nvidia, Simplismart ile teknik entegrasyonlar üzerinde çalışıyor; bu kapsamda Dynamo çıkarım yazılımı da yer alıyor. Jain'in TechCrunch'a aktardığına göre iş birliği Simplismart mühendisleri ile Nvidia çözüm mimarlarını içeriyor ve Nvidia girişimi potansiyel müşteriler ve ortaklarla da tanıştırıyor.
Yatırım, yapay zekâ çip pazarında baskın olan Nvidia'nın bazı iş yüklerini daha az GPU ile çalıştırabilecek yazılımı desteklemesi nedeniyle görünürde bir paradoks oluşturuyor. Jain ise yapay zekâ çıkarımını daha verimli hale getirmenin Nvidia'ya fayda sağlayabileceğini savundu; donanımını müşteriler için daha cazip hale getireceği ve yapay zekâ uygulamalarının daha geniş benimsenmesini teşvik edeceği görüşünde.
Simplismart, yapay zekâ çıkarım yazılımı için giderek kalabalıklaşan bir pazarda müşterilere hizmet veriyor; Nvidia'nın kendi teklifleriyle, Amazon Web Services, Google Cloud ve Microsoft Azure gibi büyük bulut sağlayıcıları ve hiper ölçekleyicilerle rekabet ediyor. Piyasa, yapay zekâ uygulamalarına olan talebin artması ve pahalı GPU kaynaklarının daha iyi kullanılması ihtiyacı nedeniyle hızla büyüyor.
Jain, "Bizim genellikle kazandığımız yer, insanların hizmet düzeyi anlaşmaları ve toplam sahip olma maliyeti konusunda daha katı olması gereken yerler" dedi. Daha önce hızlı veya daha ucuz çıkarım için sabit seçenekler sunan rakiplerin aksine Simplismart, her müşterinin ihtiyaçlarına göre uyarlanmış bir denge bulmayı amaçlıyor.
Simplismart, 2022'de eski Oracle mühendisi Jain ve eski Google mühendisi Devansh Ghatak tarafından kuruldu. Girişim, ikilinin makine öğrenmesi sistemlerini oluşturma ve dağıtma konusundaki deneyiminden doğdu. İkili BITS Pilani'de okurken tanıştı ve Jain'e göre girişimde şimdi 58 kişi çalışıyor.
Simplismart, yeni finansmanı ABD'deki varlığını genişletmek, ekibini büyütmek ve çıkarım yazılımına daha fazla yatırım yapmak için kullanmayı planlıyor. Jain, girişimin mevcut müşteri tabanını geliştirmek için ABD'nin önemli bir pazar olmaya devam ettiğini söyledi.
Finansman duyurusu, Hint İngilizce gazetesi The Economic Times'ın Simplismart'ın 300-400 milyon dolar değerleme ile 40-50 milyon dolar toplamak için görüşmelerde olduğu yönündeki haberinin ardından geldi. Rapora ilişkin sorulan Jain yorum yapmaktan kaçındı ve girişimin aktif olarak fon toplamadığını söyledi. Seri B'nin kapandığını ve uzatılmayacağını ekledi.
