Amerikalı perakendecilerin mağaza hırsızlığını önleme çabaları meyvesini vermeye başladı.
Ulusal Perakende Federasyonu'nun (NRF) yeni araştırmasına göre, dış kaynaklı hırsızlık ve dolandırıcılık vakaları artarken, ortalama mağaza hırsızlığı ve mal çalma vakaları yıllar sonra ilk kez düşüş gösterdi. Geçtiğimiz hafta yayımlanan araştırma, bu eğilimin perakendecilerin mallarını, çalışanlarını ve müşterilerini korumak için yaptığı yatırımlara bağlıyor.
NRF Varlık Koruma ve Perakende Operasyonları Başkan Yardımcısı David Johnston, yaptığı açıklamada, "Yıllardır artan mağaza içi hırsızlığın ardından perakendeciler, mağaza güvenliğini güçlendirmek ve bu suçlara müdahaleyi iyileştirmek için teknoloji ve çalışan eğitimine yaptıkları yatırımlar sayesinde seviyelerin istikrar kazanmaya başladığını görüyor" dedi.
Johnston, "Ancak, organize suçluların perakende ortamındaki zaafları kullanmaya devam etmesi nedeniyle önemli zorluklar sürüyor. Kargo hırsızlığı, telefon dolandırıcılığı ve hediye kartı dolandırıcılığı gibi çeşitli dolandırıcılık ve hırsızlık yöntemlerindeki artış bunu gösteriyor" diye ekledi.
Araştırma, suçluların mağaza hırsızlığından diğer "daha karmaşık" hırsızlık yöntemlerine yöneldiğini ortaya koyuyor. Perakendeciler, telefon dolandırıcılığında yüzde 69, sadakat programı dolandırıcılığında yüzde 51 ve hediye kartı hırsızlığı veya dolandırıcılığında yüzde 42 oranında artış bildirdi.
Rapora göre perakendeciler bu suçlarla mücadele için çeşitli yeni teknolojiler benimsiyor. Ancak yapay zeka kullanımı henüz emekleme aşamasında ve "perakendeciler, çeşitli yapay zeka tabanlı varlık koruma araçlarının bir kuruluşa nasıl fayda sağlayabileceğini araştırmaya ve anlamaya devam ediyor."
Raporda, "Yapay zeka tabanlı e-ticaret dolandırıcılık tespit analitiği ile rutin görevler için kullanılan üretken yapay zeka araçları ve büyük dil modelleri gibi bazı teknolojiler, diğer yapay zeka tabanlı veya yapay zeka destekli teknolojilere kıyasla perakendeciler tarafından daha fazla benimseniyor" denildi.
Bu durum, PYMNTS Intelligence araştırmasıyla da örtüşüyor. Araştırmaya göre perakendeciler, gerçek zamanlı anormallikleri tespit etmek için uyarlanabilir makine öğrenimi sistemleri kullanıyor ve bu sayede yanlış pozitifleri yüzde 85'e kadar azaltırken, ele geçirilmiş kart tespitini iki katına çıkarıyor.
Ancak perakendecilerin yalnızca yüzde 37'si dolandırıcılık önleme için üretken yapay zeka kullanıyor. Oysa ankete katılan işletmelerin yaklaşık dörtte üçü, yapay zeka kaynaklı dolandırıcılık vakalarının artmasını beklediklerini söyledi.
PYMNTS Intelligence'ın ek araştırması, işletmelerin yüzde 85'inin dolandırıcılıkla ilgili en büyük sorununun, bu olayları müşteri deneyimine zarar vermeden önlemek olduğunu gösteriyor. Küresel e-ticaret işletmelerinin yüzde 51'i, dolandırıcılık yönetimi personel maliyetlerinin sabit kalmasını veya düşmesini beklerken, yüzde 63'ü dolandırıcılık önleme teknolojisine daha fazla harcama yapmayı planlıyor.
