Rivian, sipariş ettiği ancak henüz faturalanmadığı özel üretim araçları için ayrılması gereken parayı takip eden bir yapay zeka sistemi kurdu; bu sayede her kapanış döngüsünde 15 günden fazla manuel iş azaldı.
Kuralları sabit kodlamak yerine Rivian, muhasebe prosedürlerini yapay zekanın doğrudan okuduğu düz yazı talimatlar olarak sakladı. Bir yönetici süreci, kodu yeniden yazmak yerine bir belgeyi düzenleyerek güncelleyebiliyor.
Her kayıt işleme girmeden önce bir insan onay veriyor. Bir yönetici hata yakaladığında bu düzeltme talimatlara geri besleniyor, böylece yapay zeka aynı hatayı tekrar yapmıyor.
Elektrikli araç üreticisi Rivian, sipariş ettiği ancak henüz fatura almadığı özel üretim araçları için ne kadar ayırma yapması gerektiğini takip etme gibi kurumsal finansın en yorucu işlerinden birini otomatikleştirdi.
Rivian, Amazon Bedrock üzerinde bir yapay zeka sistemi kurdu ve her kapanış döngüsünde 15 günden fazla manuel işi ortadan kaldırdı. Bu bilgi 13 Ağustos tarihli bir Amazon Web Services (AWS) blog yazısına göre.
Rivian'da küresel finans sistemlerinden sorumlu kıdemli direktör Yogesh Yadav yazıda şunları söyledi: “AWS ile ortaklık ve satın alma emri tahakkuklarımız için yapay zeka destekli otomasyonun uygulanması, finans operasyonlarına yaklaşımımızda köklü bir değişimi temsil ediyor. Her ay haftalarca süren manuel işi ortadan kaldırmış olmanın yanı sıra, büyümemizi destekleyecek ölçeklenebilir bir temel oluşturduk.”
Muhasebe sorunu kendisi zor. Araba üretmek için kullanılan özel teçhizat, örneğin damgalama kalıpları ve enjeksiyon kalıpları, inşa edilmesi bir ila iki yıl sürebiliyor, ancak Rivian sipariş verdikten 18 ay veya daha sonra fatura alabiliyor. Muhasebe kuralları şirketin bu maliyeti, fatura nihayet geldiğinde tek seferde değil zaman içinde kademeli olarak muhasebeleştirmesini gerektiriyor.
Rivian ve AWS, her satın almanın büyüklüğüne ve türüne göre kuralların sürekli değişmesi nedeniyle, daha katı otomasyon kuralları yazma gibi olağan çözümü atladı. Bunun yerine, yazıda belirtildiği üzere, bu kuralları her politika değiştiğinde bir geliştiricinin yeniden yazması gereken yazılıma sabit kodlamak yerine, yapay zekanın doğrudan okuduğu düz yazı talimatlar olarak sakladılar.
Bu yapı, Rivian'ın süreci hiç kod dokunmadan değiştirmesine olanak tanıyor. Bir finans yöneticisi bir kuralı güncellemek istediğinde sadece yazılı talimatları düzenliyor; yapay zeka bir sonraki çalıştığında değişikliği otomatik olarak alıyor. Sistem, ilgilenilmesi gereken yeni satın alma emirlerini izliyor, ne yapacağını kendi talimatlarından kontrol ediyor, bilgi eksikse doğru kişiye e-posta gönderiyor, borç tutarını hesaplıyor ve bir muhasebe kaydı taslaklıyor; bu kayıt resmi hale gelmeden önce bir insanın onayı gerekiyor.
Bu insan onay adımı bir geçici çözüm değil, kasıtlı. Finans yöneticileri her şey deftere işlenmeden önce son sözü koruyor; bu da Rivian'ın iç kontrollerini ve yerini alan elektronik tablolardan daha izlenebilir bulduklarını belirten dış denetçilerini tatmin ediyor. Bir yönetici yapay zekanın yanlış yaptığı bir şeyi düzelttiğinde, bu düzeltme yazılı talimatlara geri besleniyor, böylece aynı hatanın tekrarlanmaması sağlanıyor.
Rivian, sistemi gerçek kullanıma almadan önce beş haftada kanıt kavramını oluşturdu ve şirket aynı yaklaşımı diğer finans görevlerine uygulamayı planlıyor. Bu içgörü, büyük şirketlerin yapay zekayı zaten nereye koyduğuyla örtüşüyor.
Rivian'ın otomatikleştirdiği türden çalışma olan çalışma sermayesi izleme ve nakit akışı takibi gibi yapılandırılmış, kural tabanlı finans alanlarında, PYMNTS Intelligence raporu “CFOs Are Letting AI Into the Finance Function, Carefully” Aralık ayında buldu ki, finans müdürlerinin yüzde 45'i bugün yapay zeka kullanıyor.
Aralık ayında yayınlanan bir başka PYMNTS Intelligence raporu “Smarter Spend: AI-Powered AP for Data-Based Decision-Making” ise, hesap ödemeleri ekiplerinin yüzde 66'sının bir önceki yıla göre manuel iş yükünde artış bildirdiğini tespit etti; bu tam olarak Rivian'ın gidermeyi amaçladığı baskı.
Tüm PYMNTS yapay zeka kapsamı için günlük AI Newsletter'a abone olun.
