ACE Robotics Başkanı Wang Xiaogang, gömülü yapay zekanın 2027 sonuna kadar “ChatGPT anı”na ulaşabileceğini öngörüyor.
Gerçek dünya eğitim verisi sıkıntısı hâlâ büyük engel; ACE önümüzdeki iki yıl içinde on milyonlarca saat veri toplamayı hedefliyor.
Çinli girişim önümüzdeki bir yıl içinde teknolojisini 1.000 mağazada kullanmayı planlıyor ve sonunda halka arz etmeyi hedefliyor.
İnsan biçimli robotlar yürüyebiliyor, dans edebiliyor ve boks yapabiliyor; ancak öngörülemeyen fiziksel dünyada güvenilir şekilde faydalı iş yapmalarını sağlamak yapay zekânın en büyük zorluklarından biri olmaya devam ediyor.
Reuters’ın haberine göre ACE Robotics Başkanı Wang Xiaogang, yapay zeka modellerindeki ilerlemelerin ve gerçek dünya eğitim verisinin robotlara gösterilerin ötesine geçip ticari kullanıma girmesi için gereken zekayı verebileceğine inanıyor.
Wang, Reuters’a “Gelecek yılın sonuna kadar dünya modelleri ve çevresel veri yakalama sayesinde gömülü zeka için ‘ChatGPT anı’na ulaşmayı bekliyoruz” dedi.
Temmuz 2025’te kurulan ACE Robotics, insan biçimli robotlar için yapay zeka modelleri geliştiren Çinli bir girişim. Ant Group ve SenseTime’ın desteklediği şirket, 2026’nın ilk yarısında 100 milyon dolardan fazla yatırım aldı ve Reuters’a göre halka arzı “izin verildiği en erken zamanda” planlıyor.
ChatGPT ve DeepSeek gibi büyük dil modelleri hızla yayılırken, robotlar hâlâ tanıdık olmayan ortamlarda geniş bir görev yelpazesini yerine getirmede zorlanıyor ve eğitim verisi eksikliği büyük engel olmaya devam ediyor.
Gömülü yapay zeka, robotların ve diğer fiziksel ajanların çevrelerini algılamasını, bunun hakkında akıl yürütmesini ve sensörler ve aktüatörler aracılığıyla kararları eyleme dönüştürmesini sağlıyor. Aynı zamanda dünya modelleri, yapay zekânın nesnelerin ve ortamların nasıl davrandığını öğrenerek fiziksel dünyanın nasıl işlediğini anlamasına yardımcı oluyor.
Robotlar için bu, bir şey hareket ettirmeden, kaldırma veya çevreyle etkileşime girmeden önce ne olabileceğini öngörebilmeleri anlamına geliyor.
Wang, “Son birkaç yılda tüm sektör yaklaşık 100.000 saatlik veri biriktirdi; bu, gömülü temel modelleri eğitmek için çok yetersiz” dedi.
Başka araştırmacılar da benzer yaklaşımları deniyor. Ekimde araştırmacılar, insan hareketlerini yakalayarak insan biçimli robotları eğitmek için kullanılan giyilebilir bir dış iskelet olan HumanoidExo’yu tanıttı.
Diğer şirketler de robotlar için kendi yapay zeka modellerini geliştiriyor.
Ocakta Boston Dynamics, yapay zekâdaki ilerlemelerin robotu ticari kullanıma daha da yaklaştırdığını belirterek Atlas insan biçimli robotunun üretim versiyonunu tanıttı. Haziranda Alibaba, robotların gezinmesine, fiziksel görevler yapmasına ve gerçek dünya ortamlarını simüle etmesine yardımcı olmak üzere tasarlanmış yapay zeka modelleri seti Qwen-Robot Suite’i duyurdu.
