Krikorian, mevcut durumun “dünyanın çalıştığı açık modellerin çoğu Çinli” olduğunu söyledi. Çinli laboratuvarların Amerikalıların Android ile uyguladığı aynı oyun kitabını kullandığını, yani modeli ücretsiz verip ekosistemin çevresini sahiplendiğini açıkladı.
Krikorian, aslında “Çinli modeller”den çok yoğunlaşma riskinden endişe duyduğunu belirtti. En iyi açık modellerin şu anda Çin’de toplandığını, en iyi kapalı sınır modellerinin ise ABD şirketlerinden geldiğini vurguladı. ABD ve Avrupa laboratuvarlarının aynı açık alanda rekabet etmeye başlaması gerektiğini, böylece tek bir ülkenin dünyanın varsayılanlarını belirlememesini savundu.
“Açık ağırlıklı yapay zekanın etrafındaki çoğul ekosistemin büyük kısmı şu anda Çin sermayesi tarafından finanse ediliyor. Bu hem bir çoğunluk hem de bir yoğunlaşma” dedi.
Krikorian, Linux gibi açık kaynak yazılımların gelişim tarihinin bir “alternatif koalisyon”un nasıl kurulabileceğine dair dersler sunabileceğini söyledi. Bu tür açık kaynak altyapıların, her birinin altyapı katmanına ihtiyaç duyan ve tarafsız vakıfları da içeren bir kuruluş koalisyonu tarafından finanse edildiğini belirtti.
Daha açık yapay zeka modelleri inşa etmek için kurulacak bir koalisyonun muhtemelen sınır yapay zeka laboratuvarlarının aksine misyonu olan kurumlardan oluşacağını söyledi. Krikorian konuyu şöyle tanımladı:
Tamamen açık referans modellerini finanse eden kamu hesaplama programlarına ihtiyaç var. İsviçre’nin ulusal hesaplaması Apertus bunun bir örneği. Vakıfların internetin açık protokolleri için sahip olduğu aynı tarafsız zemini koruması, bunu modellere, test ortamlarına ve ajan standartlarına da genişletmesi gerekiyor. Mallar niteliğindeki modellerden faydalanan şirketlerin katılımı şart. Ve hayırseverliğin, özellikle değerlendirme ve denetim altyapısı gibi diğerlerinin üstlenmeyeceği kısmı karşılaması gerekiyor.
Krikorian, alternatif koalisyonun açık ağırlık modellerinin ötesine geçerek daha fazla açık kaynak yaklaşımını benimsemesini de istedi. “Bir modelin nasıl eğitildiğini veya hangi ölçütlere göre değerlendirildiğini bilemediğinizde, kararları ona tam olarak güvenmek zor” dedi.
