Krikorian, dünyanın kullandığı açık modellerin büyük çoğunluğunun Çin merkezli olduğunu ve açık ağırlıklı yapay zeka ekosisteminin çoğunun şu anda Çin sermayesiyle finanse edildiğini belirtti. ABD ve Avrupa laboratuvarlarının aynı açık alanda rekabet etmesi gerektiğini savunan uzman, kamu destekli açık referans modelleri ve tarafsız altyapı çağrısı yaptı.
Girişim Abliteration.ai, açık ağırlıklı yapay zeka modellerindeki güvenlik filtrelerini kaldırarak ticari bir hizmet sunuyor. Uzmanlar, bu modellerin siber saldırılarda kullanılabileceği konusunda uyarırken, şirket bu araçların savunma amaçlı kullanımı zorunlu kılıyor.
IBM, kendi sunucularda barındırılmak üzere tasarlanan açık ağırlıklı büyük dil modeli ailesinin yeni üyesi Granite 4.2'yi duyurdu. 3, 8 ve 30 milyar parametreli seçenekleri bulunan model, 128.000 belirteçlik bağlam penceresi ve gelişmiş akıl yürütme yetenekleriyle dikkat çekiyor.
Hugging Face platformunda yaşanan hack olayı, yapay zeka modellerindeki güvenlik bariyerlerinin hem saldırıları önlemeye çalışırken hem de savunma amaçlı kullanımlarını engellediği paradoksu ortaya çıkardı. Uzmanlar, ticari modellerdeki aşırı kısıtlamaların siber güvenlik sektörünü zayıflattığını vurguluyor.
Çin'in açık ağırlıklı yapay zeka modellerinin yükselişi, Amerikalı girişimleri rakip modeller geliştirmeye itiyor. Ancak bu şirketler, risk sermayedarlarının ilgisizliğiyle karşı karşıya kalıyor.
Çin yapımı açık ağırlıklı yapay zeka modellerinin tehlikeli olduğu yönündeki endişelere karşı, ABD'li açık kaynak yapay zeka laboratuvarı Arcee'nin CTO'su Lucas Atkins, bu modellerin diğer açık kaynak yazılımlardan daha tehlikeli olmadığını söylüyor. Atkins, Çin modellerinin yasaklanması yerine ABD'de iyi bir açık ekosistem oluşturulması gerektiğini savunuyor.
Hindistan'ın kırsalında bir çiftçi, İngilizce bilmediği için hastalıklı bir bitkiyi internette araştıramıyor. Current AI adlı kâr amacı gütmeyen kuruluş, bu sorunu çözmek için herkese açık, ücretsiz bir yapay zeka altyapısı inşa ediyor. Şubat ayında Hindistan AI Zirvesi'nde tanıtılan Suno Sutra cihazı, internet gerektirmeden 22 Hint dilinde yapay zeka çalıştırabiliyor.
Hugging Face CEO'su Clem Delangue, açık kaynak yapay zekanın patlama yaptığını söylüyor. Şirket, Fortune 500'ün yaklaşık yarısı tarafından kullanılan bir AI GitHub'ı haline geldi. Delangue, şirketlerin önce sınır API'leriyle başlayıp ölçeklendikçe maliyetler nedeniyle açık kaynak modellere yöneldiğini belirtiyor.
Decagon CEO'su Jesse Zhang, işletmelerde açık kaynak yapay zeka modellerinin daha olgun dağıtımlarda tercih edildiğini ancak öncü modellere yapılan toplam harcamanın neredeyse hiç düşmediğini öne sürüyor. Vercel ve OpenRouter verileri, token hacminde DeepSeek gibi açık kaynak modellerin öne geçmesine rağmen harcamalarda Anthropic'in hâlâ lider olduğunu gösteriyor. Bu durum, yapay zeka pazarında iki kademeli bir ekonominin oluştuğuna işaret ediyor.
Perplexity AI ve Databricks kurucu ortağı Andy Konwinski, yapay zeka güvenliği söyleminin gücü merkezileştirmek için kullanıldığını savundu. Anthropic'in Claude Fable 5 kararını örnek gösteren Konwinski, açık kaynak araştırma ortak alanı önerdi. Yann LeCun da bu görüşe destek vererek durumu Osmanlı'nın matbaa yasağına benzetti.