Apple, bazı mühendisler için günlük yapay zekâ kullanım kotasını 300 dolardan 200 dolara indirdi ve Uber, Tesla ile Meta’ya katılarak çalışanların yapay zekâ harcamalarını sınırlayan şirketler arasına girdi.
AT&T, çalışanların sorgularını daha ucuz modellere yönlendirerek bazı yapay zekâ görevlerinin maliyetini yüzde 56’ya kadar düşürdü; daha fazla şirket faturalarını azaltmak için açık ağırlıklı modellere yöneliyor.
PYMNTS Intelligence’ın bulgusuna göre yıllık geliri en az 1 milyar dolar olan ABD’li şirketlerin yüzde 62’si bir yılda yeni yapay zekâ biçimlerine 10 milyon dolardan fazla harcama yaptı.
Büyük teknoloji şirketleri çalışan başına yapay zekâ harcamasına sınır getiriyor ve Apple bu konuda en son adım atan şirket oldu. PYMNTS’in aktardığına göre Apple, ekimde bazı mühendisler için günlük kotayı 300 dolardan 200 dolara indirdi ve bazı ekipler için 100 dolara daha fazla indirim planlıyor. Mühendislik dışındaki bazı ekipler için günlük limitin 100 dolardan 25 dolara indirilmesi değerlendiriliyor.
Apple, ilkbahardan bu yana büyüyen bir listeye katıldı. Uber, yılın yapay zekâ bütçesini nisanda tüketti ve Teknoloji Üst Yöneticisi Praveen Neppalli Naga, şirketin “tasarım tahtasına geri döndüğünü” söyledi. PYMNTS’in haberine göre Uber şimdi her çalışana Anthropic’in Claude Code’u ya da Cursor gibi yapay zekâ kodlama araçları için aylık 1.500 dolarlık aylık token harcama limiti getirdi; bir Uber sözcüsü Bloomberg’e bunu doğruladı. Çalışanlar limiti aşmak için izin alabiliyor.
The Information’ın temmuzda aktardığı iç notaya göre Tesla, 6 Temmuz’dan itibaren çalışan başına haftalık 200 dolarlık limit koydu. Tesla yazılım mühendisleri haftada binlerce dolarlık token kullanıyordu. 200 doların üzerindeki harcamalar artık onay gerektiriyor. Limit, xAI ürünlerinin beta sürümlerine uygulanmıyor.
Meta ve Microsoft kişi başına dolar limiti koymak yerine dış bir tedarikçiyi sınırladı. PYMNTS’in bildirdiğine göre Meta, Claude Code kullanan çalışan sayısını yaklaşık 60 bin kişiden 30 bine indirdi; büyük ölçüde çalışanları kendi Muse Code ve MetaCode araçlarına yönlendirdi. The Information’ın haberine göre Microsoft, bu yıl Anthropic teknolojisinin iç kullanımına 1 milyar dolar harcamaya hazırlanıyordu ve bu rakamı üçte bir oranında düşürdü.
Ağır harcayanlar rutin işleri açık modellere taşıyor
Bu sınırlamalar, ağustosta Ramp AI Endeksi’nin ABD’deki en iyi yüzde 1’lik şirketlerin yapay zekâya çalışan başına ayda medyan 7.400 dolar harcadığını göstermesinden bir kopuşu işaret ediyor. PYMNTS’in aktardığı verilere göre.
O dönemde bile ağır harcayanlar en pahalı modeli geri tuttu. Anthropic’in en pahalı modeli Fable 5, şirketlerin Anthropic’ten aldığı tokenlerin yüzde 6’sını oluşturdu ve ilk ayında harcanan tutarın yüzde 11,4’ünü oluşturdu; endeks bunu gösterdi. İleri düzey harcayanlar giderek açık kaynaklı modelleri tercih etmeye başladı.
Açık modeller şirketlerin faturayı kısmada başlıca yolu haline geldi. ABD’li yapay zekâ geliştiricilerinin tescilli modellerinin maliyeti nedeniyle giderek daha fazla yazılım şirketi açık ağırlıklı modellere yöneliyor. PYMNTS’in haberine göre bu şirketlerin bazıları daha yüksek başlangıç maliyeti ve uzman yetenek ihtiyacı ile karşılaştı ve en iyi yetenek gerektiğinde hâlâ büyük yapay zekâ laboratuvarlarının modellerini kullanıyor.
AT&T tasarrufu gösteriyor. PYMNTS’in aktardığına göre AT&T, çalışan sorgularını uygun olduğunda daha ucuz modellere yönlendirerek kodlama ve bazı ileri yapay zekâ görevlerinin maliyetini yüzde 56’ya kadar azalttı ve kalite yüzde 2 düştü. AT&T, açık kaynaklı modeller tarafından işlenen sorgu payını yüzde 40’tan yüzde 60-70’e çıkarmayı hedefliyor.
Büyük şirketlerin yüzde 62’si yapay zekâya 10 milyon dolardan fazla harcıyor
Sınırlamalar çalışanların token harcamalarına uygulanıyor. Şirket yapay zekâ bütçeleri hâlâ büyük. Yıllık geliri en az 1 milyar dolar olan ABD’li şirketler arasında, PYMNTS Intelligence’ın eylülde yayımlanan “AI at Work: Why Deeper Enterprise Use Produces Stronger Returns” raporuna göre önceki 12 ayda yeni yapay zekâ biçimlerine 10 milyon dolardan fazla harcayanların oranı yüzde 62.
Yapay zekâyı en çok kullanan şirketler daha fazla harcıyor ve geri dönüş için beklemeyi göze alıyor. PYMNTS Intelligence’ın bu ay yayımlanan “The Agentic Edge Index: How Leading Companies Put AI to Work” raporuna göre yapay zekâ liderleri önceki yılda yeni yapay zekâ biçimlerine ortalama 14,5 milyon dolar harcadı; alt üçlüdeki şirketlerde bu rakam 9,1 milyon dolar oldu. Bu liderlerin yüzde 66’sı tam geri dönüşün en az üç yıl almasını bekliyor.
