Threads'de geçen yıl herhangi bir zaman geçirilmişse, muhtemelen 'Mr Beast cevap adamları' olarak adlandırdığım şeyi görmüşsünüzdur: Bir spam hesabı, popüler bir poste anlamsız bir cümle ve The Times gazetesinin sahte bir haber hikayesini gösteren düşük kaliteli bir ekran görüntüsü ile cevap verir. Genellikle, ikinci bir görüntü, genellikle bir demet çiçek ve bir iPhone bulunur. Formül, küçük varyasyonlara sahiptir, ancak bu türden postavlar her yerde görülmektedir.
Bu, sosyal medyadaki çoğu spam gibi, büyük bir kripto dolandırıcılık ağı'nın parçasıdır. Infoblox'tan bir güvenlik araştırmacısı olan Zach Edwards'ın analizine göre, bu hesapların arkasındaki kişi veya grup, 10.000'den fazla kötü amaçlı 'kripto kumarhane' web sitesi işletmektedir. Engadget, Threads'de Mr Beast spamı yayınlayan dozens of hesapları tespit etti ve bunların bazıları son 30 gün içinde yüz binlerce görüntüye ulaştı. Tüm bu hesaplar, Edwards'ın aynı ağın parçası olarak tanımladığı web sitelerini tanıtıyordu.
Scammer'lar sürekli olarak insanları finansal şemalara çekmek için yeni taktikler kullanıyor, ancak Edwards ve Malwarebytes'tan Mark Beare'ye göre, bu türden paylaşımların Threads'de ortaya çıkması alışılmadık. Paylaşımlar, açıkça dolandırıcılık bağlantıları içermiyor ve görüntülerin yanında görünen garip cümleler, tipik kripto dolandırıcılık içeriğinden farklı. Ancak sahte ekran görüntülerine yakından bakıldığında, her düşük kaliteli Mr Beast fotoğrafının, YouTuber'ın yeni bir 'proje' veya 'tanıtım' başlattığını iddia eden sahte bir haber hikayesiyle birlikte sunulduğu görülüyor.
Edwards, bu hesapların tuhaf paylaşım alışkanlıklarının, Meta'nın sistemlerinden kaçınmak ve en çok görünürlük kazanan paylaşımları stres test etmek için bir çaba olduğunu düşünüyor. 'Bu ağ, A/B testi için bir canavar' diyor ve farklı içerik varyasyonlarını denemek ve hangisinin daha etkili olduğunu belirlemek için kullanılan bir teknikten bahsediyor.
Mr Beast spamı yapanlar, ayrıca Threads algoritmasının benzersiz özelliklerini optimize etmeyi de keşfetmiş gibi görünüyor. Popüler paylaşımlara cevap vermek, Threads'de görünürlük kazanmak için kanıtlanmış bir stratejidir; Meta, Threads'deki görüntülerin yarısının cevaplar yoluyla geldiğini belirtti. Anlamsız cümleler ve düşük kaliteli ekran görüntüleri, genellikle görüntüleri doğru bir şekilde görmek için büyütülmesi gerekenler, daha fazla kullanıcının paylaşımlarda kalmasına neden oluyor.
Malwarebytes'tan Mark Beare, 'Onlar bir algoritmayı beslemeye çalışıyorlar ve her platformun farklı bir algoritması var' diyor. Beare, bu específik kripto dolandırıcılık ağıyla aşina olmasa da, Mr Beast'in bu türden dolandırıcılıklarda sıklıkla kullanıldığını şaşırtdırmıyor. Mr Beast, artık Elon Musk gibi diğer ünlü isimleri geride bırakan en yaygın kullanılan isimlerden biri haline geldi.
Bu dolandırıcılık web siteleri, basit para yatırma dolandırıcılıkları işletiyor. İnsanları hesap açmaya ve promosyon kredileri almak için teşvik ediyor. Ancak daha sonra, para çekmek için kredi kartı bilgileri veya kripto cüzdanları talep ediyor. Edwards, bu sitelerin çoğu trafik almadığını, ancak bazı Mr Beast spamı yayınlayan hesapların son 30 gün içinde neredeyse bir milyon görüntüye ulaştığını belirtiyor.
Edwards, bu dolandırıcılık ağının sadece Threads'de değil, diğer platformlarda da aktif olabileceğini düşünüyor. Threads'deki paylaşımlar, geçen yıl Discord'u hedef alan bir dalgaya benzerlik gösteriyor ve her iki platformda da benzer kötü amaçlı domainler tespit edildi. Edwards, bu sitelerin birçoğunda X reklamları ve Meta Pixel'in entegre edildiğini, bu sayede Facebook reklamcilerinin web sitelerinin nasıl kullanıldığını takip edebileceğini belirtiyor.
Meta'nın bu Mr Beast merkezli spam sorunundan ne kadar haberdar olduğu belli değil. Şirket, bazı ilgili hesapları devre dışı bırakıyor gibi görünse de, bu paylaşımların sıklığı, şirketin uygulamasının ne kadar etkili olduğunu sorgulatıyor. Sahte The Times ekran görüntüleri, bir yıldan fazla bir süredir ortaya çıkıyor ve platformda bir iç şaka haline geldi.
Edwards ve Beare, Meta'nın bu tür kampanyaları tespit edebilmesi gerektiğini düşünüyor, ancak scammers'ın URL'leri gizlemek için kullandıkları gizli teknikler nedeniyle zor olabileceğini belirtiyorlar. Meta, bu makalenin yayınlandığı sırada Engadget'e yorum yapmadı.
Beare, 'Meta, Facebook için çok iyi bir AI algılama modeline sahip. Aslında, tüm bunlar öncelik meselesi. Eğer bu taktikler hala çalışıyorsa ve uzun bir süre boyunca çalışıyorsa, demek ki ... bunlar çözülmesi için önceliklendirilmemiş demektir' diyor.
