Kimlik doğrulama şirketi Trulioo, gerçek faydalanıcı sahiplik sorularını çözmek için bir yapay zeka aracı piyasaya sürdü.
Şirketin UBO Discovery Agent (Gerçek Faydalanıcı Sahibi Keşif Aracı) olarak adlandırılan yapay zeka aracı, Perşembe günü (23 Temmuz) duyuruldu. Bu araç, Trulioo’nun daha geniş kapsamlı UBO Discovery yeteneğinin bir parçası olup, şirketin iş riski ve müşterini tanı (KYB) doğrulama iş akışı içinde yer alıyor.
Şirket basın açıklamasında, “Yapay zeka dolandırıcılığı yeniden şekillendiriyor, kötü niyetli aktörlerin saklanmasını kolaylaştırırken şirketlerin onları yakalamasını zorlaştırıyor. Bu da zaten zor olan bir işletmenin gerçek sahibini doğrulama işini daha da güçleştiriyor” dedi.
Basın açıklamasına göre, bir işletmenin nihai gerçek faydalanıcı sahibini (UBO) tespit etmek sürekli bir zorluk oluşturuyor; zira kayıt kapsamı tutarlı ya da eksik olabiliyor.
Trulioo, “Şimdiye kadar uyum ekipleri, ya analistler ve araştırma portallarından oluşan yavaş ve manuel bir karışıma ya da doğrulanmamış müşteri beyanlarına güvenmeye çalışıyordu. Sonuçta her iki yaklaşım da son derece verimsizdir ve düzenleyici uyumu sağlayamamaktadır” dedi.
Şirket, yeni aracının daha iyi bir alternatif sunduğunu; Trulioo’nun UBO keşif yeteneğini genişleterek, yönetilebilir yapay zeka ile işletme sahipliği keşfini otomatikleştirdiğini, böylece sahiplik yapısını akıllıca yeniden oluşturduğunu ve kayıtların bıraktığı boşlukları kapattığını belirtiyor.
Trulioo Ürün Müdürü Zac Cohen, “Kayıtlar, bir şirkete kimin sahip olduğunu kağıt üzerinde kaydeder. Ancak bu sahipliğin ne kadar hızlı değiştiğini takip edemezler ve birçok pazarda, hiçbir zaman bir kişinin adını vermek için değil, sadece zincirdeki bir sonraki şirketi belirtmek için inşa edilmişlerdir. UBO Discovery Agent, bir kaydın cevaplarının tükendiği an için vardır” dedi.
PYMNTS Intelligence, yakın zamanda yayımlanan “İşletmeler Nasıl Bir ‘Aracını Tanı’ Savunması Kurabilir: Botlar Çağında Dijital Kimlik Doğrulama” başlıklı raporda Trulioo ile iş birliği yaptı.
Rapor, işletmelerin yaklaşık üçte ikisinin, kimlik kontrollerinin çok fazla sürtüşme yaratması nedeniyle gerçek müşterilerini kaybettiklerini söylediğini ortaya koydu. Aynı zamanda, dahili ekipler, doğrulama engellerine bağlı olarak müşteri alımında terk etme oranının yüzde 60’ın üzerine çıktığını belirtiyor.
Bunun yol açtığı hasar giderek artıyor. Yapay zeka hem kimlik dolandırıcılığını hem de savunma mekanizmalarını aynı anda artırırken, şirketler farkında olmadan gerçek kullanıcıları hesaplarından mahrum bırakıyor ve onları şüpheli olarak işaretliyor. Bu da müşterileri, müşteri alım sürecini tamamen terk etmelerine neden olan sonsuz doğrulama döngülerine sıkışıp bırakıyor.
Geçen ay PYMNTS, “Güven inşa etmek için tasarlanan sistemler giderek herkese güvenmemek üzerine optimize ediliyor. Dijital bankacılık, gig ekonomisi platformları ve çevrimiçi pazaryerleri gibi sektörlerde müşteri alımı iş modelinin kendisidir. Her ek doğrulama engeli dönüşüm oranlarını düşürme riski taşır. Her başarısız kimlik doğrulama dizisi, müşteri kaybı için yeni bir fırsat yaratır” diye yazdı.
