Her üreticinin kendine özgü bir endüstriyel zekası vardır. Bunun bir kısmı dokümante edilmiştir, bir kısmı ise deneyimli çalışanların bilgisinde saklıdır.
Kalıp değişimi sonrası hattı yeniden başlatmaya hazırlanan deneyimli bir operatörü düşünün. Makine ayarları önemlidir, ancak belirli bir malzemenin nasıl davrandığını bilmek, önceki vardiyada neler olduğu ve görünürde küçük bir sapmanın daha yakından incelenmeyi gerektirip gerektirmediğini anlamak da önemlidir. Bir prosedür sırayı tarif edebilir, ancak başarılı uygulama deneyimden gelen yargıya ve örgütün birikmiş know-how’una bağlıdır.
Bu bileşim endüstriyel zekadır: bir üreticinin birikmiş know-how’u, işletme uygulamaları, üretim verileri ve kendi işine dair anlayışı.
Fırsat şimdi bu zekadan kararların alındığı her yerde daha fazlasını kullanılabilir kılmak ve onu imalatın fiziksel dünyasıyla bağlamaktır. Stratejik hedef daha fazla ajan yaratmak değil, mevcut iş zekasını kârlı büyüme motoruna dönüştürmektir.
Bireysel bilgi örgütsel avantaja dönüşebilir
Uzmanlık tek bir kişiyle, tek bir sistemle ya da tek bir fabrikayla sınırlı kaldığında erişimi kısıtlı olur. Liderlerin şimdi bu erişimi, bilgiyi kullanışlı kılan bağlamı ortadan kaldırmadan nasıl genişleteceğini belirlemesi gerekiyor.
Örneğin bir süreç değişikliğini değerlendiren bir mühendis üretim kaydından fazlasına ihtiyaç duyar. Ekipman konfigürasyonunu, kalite gereksinimlerini ve bir operatörün yaptığı ödünleşmeleri de anlaması gerekir. Bu unsurları birbirine bağlamak, deneyimin ortaya çıktığı yerin ötesinde uygulanmasına yardımcı olabilir.
Bireysel bilgi yaygın erişime açıldığında yenilik bakım atölyesine, planlama ofisine, mühendislik ekibine ve üretim hattına yayılabilir. Organizasyonun ne bildiğiyle çalışan daha çok insan olduğu için daha çok insan katkı sağlayabilir.
Ama bilgiye erişim fırsatın yalnızca bir parçasıdır. İmalat sonuçta fizikseldir ve malzemelere, makinelerine ve ürünlere bağlıdır.
Zeka eyleme katıldığında
Fiziksel yapay zekâ, koşulları algılayabilen, bunları değerlendirebilen ve fiziksel dünyada eylem gerçekleştirebilen sistemleri tanımlar. Makineler ve süreçler birbirine bağlandığında üreticiler fabrika katında neler olduğunu daha net görebilir. Ajanlar bu bilginin üzerine inşa ederek örüntüleri belirleyebilir, sorunları öngörebilir ve en iyi hareket tarzını tespit edebilir. Fiziksel yapay zekâ iş zekasını fiziksel sürece taşır ve makinelerin ile sistemlerin değişen koşullara yanıt vermesini sağlar.
Parçaların istasyonuna değişken şekilde geldiği robotik bir taşıma işlemini ele alın. Görme sistemi parça konumunu değerlendirmeye yardımcı olabilir. Malzeme ve görevden beslenen bir model uygun hareketin belirlenmesine yardımcı olabilir. Bağlı kontroller daha sonra doğrulanmış sınırlar içinde bir ayarlama gerçekleştirebilir. Değer yalnızca değişkenliği görmekte değil, uygun şekilde yanıt vermektedir.
Aynı ilke kalite operasyonları için de geçerlidir. Toyota Industries daha önce parçalı olan boya atölyesi verilerini birbirine bağladığında mühendislik ve operasyon ekipleri kusur nedenlerini anlamak için gerekli bağlama kavuştu. Şirket analiz döngülerinin beş günden dört saatin altına düştüğünü bildiriyor; pilot uygulama ilgili boya kusurlarını yaklaşık yüzde 25 azalttı. Atılım başka bir sinyal tespit etmek değil, kusurların neden oluştuğunu anlamaya ve sonuç kilitlenmeden yanıt vermeye yardımcı olmaktı.
Endüstriyel zekanın vazgeçilmez hale geldiği durum bu tür durumlardır. Veri neler olduğunu gösterebilir, ancak endüstriyel zeka neyin olması gerektiğini, hangi kısıtların aşılamayacağını ve belirsizlikte insan yargısının ne zaman gerekli olduğunu sağlayan bağlamı sunar.
Benzetim, önerilen eylemlerin ekipmana uygulanmadan önce incelenmesine olanak tanır. Üreticiler bir değişikliğin bir süreç üzerinde nasıl bir etki yaratabileceğini dijital ortamda keşfedebilir. Bu fiziksel doğrulama ihtiyacını ortadan kaldırmaz, ancak üretim hattını ilk deney olarak kullanmadan öğrenmek için alan yaratır.
Sorumlu dağıtım bu nedenle operasyonel disipline dayanır. Liderlerin sistemlerin neyi değiştirebileceğine dair açık yetki, ekipmana güvenilir bağlantılar, tanımlı güvenlik sınırları ve kararların ile eylemlerin kaydı oluşturması gerekir. İnsanların belirsizliği tanıyabilmesi, müdahale edebilmesi ve ekipmanı güvenli duruma getirebilmesi şarttır. Güven modeldeki güvene değil, bu pratik düzenlemelere dayanır.
Daha yetenekli makineler, daha yetenekli insanlar
İmalat uzun süredir insan yaratıcılığını giderek daha yetenekli araçlarla birleştirdi. Fiziksel yapay zekâ bu ilişkiyi genişletir. Akıllı ekipman uygun tekrarlayan ya da fiziksel olarak zorlayıcı görevleri üstlenebilirken, ajan destekli operasyonlar insanların bilgi yoğun kararları ve değişen koşulları yönetmesine yardımcı olabilir.
Amaç makineleri daha akıllı yapmak değil, bilgi dolaştığında, zeka eyleme geçtiğinde ve hırsın gerçeğe dönüşmesi için daha fazla alan olduğunda insanların neler inşa edebileceğini görmektir.
Rockwell Automation bu noktayı gösteriyor. Singapur’daki fabrikasında teknisyenler üretim verilerini, makine kılavuzlarını ve deneyimli çalışanlardan derlenen bilgiyi birleştiren bir bakım yardımcı pilotu kullanıyor. Bu sistem yeni çalışanların yüzlerce makinenin sorun gidermesini öğrenme süresini dokuz aydan üç aya indirdi. Bir mühendis değişikliğe bağlanmadan önce daha fazla süreç alternatifi keşfedebiliyor. Bir operatör aynı istisnayı tekrar tekrar yönetmek yerine sistemin yanıtını iyileştirmeye yardımcı olabiliyor.
Bu tür ilerleme ekipmana yatırım yapılmasını gerektirir, ancak insanlara da yatırım yapılmasını gerektirir: eğitim, öğrenme için zaman ve sistemlerin nasıl çalıştığını şekillendirmede anlamlı bir rol oynamak. Makineler daha yetenekli hale gelir ki insanlar daha yetenekli hale gelebilsin.
Endüstriyel zeka sürdürülebilir büyümenin yanıtı
Endüstriyel zeka bir üreticinin bildiği şeyi birbirine bağlar: insanlarının deneyimi, operasyonlarından gelen sinyaller ve zaman içinde birikmiş dersler. Fiziksel yapay zekâ bu zekaya fiziksel dünyada hareket etme yolu verir, bilgiyi kararlara ve kararları eyleme dönüştürür.
Sektör için bir sonraki zorluk daha fazla üretmek değil, karmaşıklığı aynı hızda artırmadan büyümektir. Zeka üreticilerin deneyimi ölçeklenebilir yetkinliğe dönüştürmesine yardımcı olabilir; üretkenliği iyileştirebilir, yeniliği hızlandırabilir, kapasiteyi genişletebilir ve daha önce ele alınması zor olan sorunları çözmek için insanları güçlendirebilir.
Sektörün bir sonraki sınırı daha akıllı makineler ya da daha fazla otomatikleştirilmiş fabrikalar değil; sürekli öğrenebilen, uyum sağlayabilen ve hareket edebilen işletmelerdir. Fırsat, her operasyona gömülü zekayı büyüme için bileşik bir avantaja dönüştürmektir.
Bu içerik Microsoft tarafından üretildi. MIT Technology Review editoryal kadrosu tarafından yazılmadı.
