Yüz binlerce kilometre uzaktaki bir teleskoptan gelen verilerle çalışan bilim insanları gördüklerinin gerçek olduğundan nasıl emin oluyor? NASA'nın yeni projesi Artifact InSPECtor, bunu öğrenmenizi davet ediyor ve böylece Euclid ile NASA'nın yeni Nancy Grace Roman Uzay Teleskobu gibi görevlerin evren hakkındaki temel sorulara yanıt vermesine yardımcı oluyorsunuz.
"Bilgisayarlara yeni beceriler öğretmeye yardımcı olabilmek gerçekten çok havalı," dedi dokuz yaşındaki Maeve F., Artifact InSPECtor'u denedikten sonra. Maeve kadar küçük katılımcılar da dahil tüm yaş gruplarından kişiler projeyi ziyaret ederek yapay zekanın teleskop verilerindeki hataları gidermesi için eğitimine katkıda bulunmayı öğrenebiliyor.
İşte nasıl çalıştığı.
ESA (Avrupa Uzay Ajansı) tarafından inşa edilen ve NASA'nın kritik katkılarıyla geliştirilen Euclid uzay teleskobu, evrendeki milyonlarca uzak galaksiden gelen ışığı topluyor. NASA'nın Nancy Grace Roman Uzay Teleskobu da yakında bilimsel gözlemlere başlayınca benzer sayıda galaksiyi farklı uzaklıklarda ve gökyüzünde farklı yoğunluklarda yakalayacak. Birlikte bu teleskoplar, evrenin genişlemesi ve bu genişlemeye neden olan gizemli güç karanlık enerji hakkındaki sorulara yanıt vermeye yardımcı olacak.
Bu sorulara yanıt verecek veriyi toplamak için her iki teleskop da bir spektrograf adı verilen özel bir alet kullanıyor. Bu alet bir prizma gibi çalışıyor: her galaksiden, çok uzak olanlardan bile gelen ışığı bir renk gökkuşağına ayırıyor. Bilim insanları bu renk desenlerini, yani spektrumları inceleyerek her galaksinin ne kadar uzakta olduğunu, içinde hangi tür yıldızların bulunduğunu ve merkezlerindeki süper kütleli kara delikler hakkında bilgi bile çıkarabiliyor.
Ama bundan önce çözülmesi gereken bir sorun var.
Teleskop verileri birçok "artefakt" içeriyor; bilim insanları galaksi veya yıldız gibi gerçek gök cisimlerinden başka kaynaklardan gelen sinyaller için genel bir ad olarak bunu kullanıyor. Artefaktlar teleskop gövdesinden yansıyan ışık, dedektöre çarpan kozmik ışınlar, kameradaki veya elektroniklerdeki tuhaflıklar ya da başka kaynaklar tarafından oluşturulabiliyor. Bu durum telefonunuzun kamera lensindeki bir lekenin fotoğrafta görünmesine ya da Güneş'ten gelen bir parlamanın resmin bir kısmını kapatmasına benziyor.
Bu artefaktları bulmak ve kaldırmak için gökbilimciler, telefonunuzun fotoğraflardaki yüzleri tanıması gibi onları tanımayı öğrenen yapay zeka araçları geliştirdi. Ancak nispeten yeni aletlerden gelen verilerdeki artefaktları tanımak yapay zeka için zorlu bir iş; her zaman doğru ayırt etmiyor.
İşte burada siz devreye giriyorsunuz! Artifact InSPECtor gönüllüsü olarak Euclid'den gerçek uzay teleskopu verilerine ve 2027'nin başından itibaren Nancy Grace Roman Uzay Teleskobu'ndan verilere bakacaksınız. Proje bu teleskoplardan gelen verilerdeki artefaktları nasıl tanıyacağınızı öğretecek. Yapacağınız çalışma yapay zeka aracını yönlendiren talimatların iyileştirilmesinde kullanılacak. Siz, yapay zeka, bilim insanları ve bu güçlü uzay teleskopları birlikte çalışarak evrenin nasıl işlediği hakkında şimdiye kadarki en fazla bilgiyi öğrenebilecek.
Bilgisayarlara yeni beceriler öğretmek ve karanlık enerjinin gizemlerini keşfetmeye yardımcı olmak istiyorsanız akıllı telefonunuzu, tabletinizi veya bilgisayarınızı kullanarak Artifact InSPECtor'u ziyaret edin ve bugün başlayın: https://go.nasa.gov/3Uyrguy.
Uzay teleskopu verilerinde artefaktların nasıl görünebileceğine dair örnekler. Mavi alanlar yapay zeka modelinin geçersiz olduğunu düşündüğü pikselleri gösteriyor. Artifact InSPECtor gönüllüleri makinenin doğru yapıp yapmadığını doğrulamayı öğrenecek.
Görsel verisi ESA/Euclid Q1 Veri yayını. Görüntü işleme Aimee Schechter ve Bharath C. Nagam.
