Video Cuma: İtalyan İnsansı Robot Hayat Buluyor

Haftalık muhteşem robot videoları seçkiniz sizlerle. Video Cuma, IEEE Spectrum robotik ekibinin derlediği en havalı robot videolarını bir araya getiriyor. Ayrıca önümüzdeki aylardaki robotik etkinliklerinin takvimini de paylaşıyoruz. Etkinliklerinizi bize bildirmek için lütfen e-posta gönderin.

Bugünkü videoların keyfini çıkarın!

Sadece altı ay içinde ekibimiz GENE.01'i tam işlevsel bir insansı platforma dönüştürdü; yürüyebiliyor, algılayabiliyor ve etkileşime girebiliyor. Tüm vücudunu kaplayan çok modlu derisi dokunma, yakınlık, kuvvet ve sıcaklığı algılayarak Fiziksel Yapay Zeka'yı insanlarla güvenli ve doğal iş birliğine bir adım daha yaklaştırıyor. Bu bir render değil. Bu bir konsept değil. Bu GENE.01. Fiziksel Yapay Zeka'nın geleceği ilk adımlarını atıyor.

[ Generative Bionics ]

Neden robot zekasını sadece bir el için yaratalım ki, birçok elden öğrenebilecekken? En yeni somutlaşmış temel modelimiz GEN-1 artık 5 parmaklı ellerden özel aletlere ve aradaki her şeye kadar geniş bir uç efektör yelpazesini destekliyor. Her el, GEN-1'in fiziksel dünyayı deneyimlediği farklı bir duyu-motor arayüzü. Binlerce arayüz üzerinde ön eğitim ölçeklendirildiğinde GEN-1, yeni ellere ve kavrama, itme, çekme, döndürme gibi yeni yöntemlere aktarılabilen evrensel bir fiziksel sağduyu öğreniyor.

Ve bu konsepti göstermek için sürpriz bir spatula.

[ Generalist ]

Bu makale, ağırlıklı olarak oluklu mukavvadan üretilen, düz paketlenebilir bir uçan kanadın tasarımını, imalatını ve uçuş doğrulamasını sunuyor. Uçak, üç lazer kesim levhadan üretiliyor ve minimum aletle, kalıcı bağlantı elemanı gerektirmeden yük taşıyan kanat yapıları oluşturan bir katla ve kilitle mimarisiyle monte ediliyor. Tam gövde 15 dakikadan kısa sürede monte edilebiliyor; hızlı konuşlandırma, düşük maliyetli lojistik ve ölçeklenebilir saha kullanımı için güçlü bir potansiyel gösteriyor.

[ AIR Lab ]

14 bin dolarlık, dayanıklılık testi kapasitesi de içeren açık kaynak veri toplama sistemi.

[ MEVION ]

Teşekkürler, Kento!

Niantic Spatial ve NVIDIA ile birlikte, artık gerçek bir konuşlandırma sahasını hazır donanımla tarayabiliyor, fotogerçekçi bir Gaussian splat'a dönüştürebiliyor ve kitlesel paralel pekiştirmeli öğrenme eğitimi çalıştırabiliyoruz. Gym ortamımızda eğitilen politikalar, eğitildikleri gerçek robota ve ortamlara sıfır atışla aktarılıyor. Bu, son kullanıcı için daha yetenekli ve sağlam politikaların daha hızlı konuşlandırılmasını sağlıyor.

[ Flexion ]

Nedendir bilmem ama kısa bacaklı TRON 2 versiyonu çok sevimli.

[ LimX Dynamics ]

Artık gerçek bir iş bulsanıza...?

[ PNDbotics ]

Sanırım artık insansı robotların ne işe yaradığını sormayı bırakabiliriz.

[ EngineAI ]

Burada yapılacak en doğru şey, videoyla birlikte yayınlanan feragatnameyi olduğu gibi paylaşmak: "Bu film kavramsal bir yaratıcı yapımdır ve bazı sahneler yalnızca tanıtım amaçlıdır; gerçek mağaza içi işleyişi yansıtmaz. Nihai mağaza ortamı, robot görünümü ve işlevselliği fiili konuşlandırmaya tabidir. Gerçek operasyonlar sırasında robot, yalnızca belirlenmiş dondurma ürünleri için belirlenmiş hazırlık adımlarını otonom olarak gerçekleştirecek ve elleri, geçerli gıda güvenliği gerekliliklerine uygun koruyucu eldivenlerle donatılacaktır."

[ Sharpa ]

Drone teslimatı artık Güney Batı Londra Patoloji (SWLP) modernizasyon gündeminin önemli bir parçası. Şubat 2026'dan bu yana yüksek otomasyonlu uçaklarımız, güney batı Londra'da acil NHS numunelerini teslim ediyor ve hizmet kara taşımacılığına göre %85'e varan oranda daha hızlı. Bu girişimin bir parçası olmaktan, klinisyenlerin hastalara zamanında ve etkili bakım sağlamasını desteklemekten ve daha yeşil, daha dirençli bir NHS'e katkıda bulunmaktan büyük mutluluk duyuyoruz.

[ Wing ]

Aurora Driver'ın sıradaki hamlesine daha yakından bakın. Yükü daha uzağa, daha hızlı ve daha verimli taşımak üzere tasarlanan bu yeni nesil Aurora Driver, daha yüksek performans sunuyor, bir milyon mil dayanacak şekilde üretildi ve donanım maliyetini yarıya indiriyor.

[ Aurora ]

Bir robot daha önce hiç karşılaşmadığı bir nesneyi tanımayı nasıl öğrenir? Bu durumda bir demo bin kelimeye bedel olabilir. Kısa insan gösterimleri, tam otomatik eğitim veri kümeleri oluşturmak için kullanılabilir ve görsel-dil modellerini geride tutan istem sınırlamalarını aşar. Sistem, nesneleri dille tanımlamak yerine, bir demo sırasında kişinin neye dokunduğunu ve neyi manipüle ettiğini izler, bu nesneleri zaman içinde takip eder ve sahnede birleşen veya ayrılan nesneleri işlemek için tespitleri kümeler. Bu, VLM'lerin tekrarlanan, özenle hazırlanmış istemlerle bile sıra dışı veya yeni nesneleri güvenilir bir şekilde tespit etmekte zorlandığı temel bir zayıflığı aşar.

[ Robotics and AI Institute ]