Şirketlerin tedarik zincirlerindeki sorunları belirlemek için on yıl boyunca kullanılankurumsal yazılımları, daha zor bir problemi çözme yolunda ilerliyor: sorunları belirledikten sonra ne yapılacağını kararlaştırma ve insan müdahalesi olmadan harekete geçme.
C.H. Robinson adlı bir üçüncü taraf lojistik şirketi, 3 Haziran'da Lean AI Engineer adlı bir sistem başlattı. Bu sistem, tüm tedarik zincirini 25-30 dakika içinde değerlendirerek, performansı bozulmadan önce iyileştirmeler öneriyor. Şirketin Lean AI Planner sistemi, halihazırda global 4PL sevkiyatlarının %92'sini otomatik olarak yönetiyor.
Sonuçlar somut: bir erken benimseyen, 20 lokasyondaki yükleri %17 azaltarak, yıllık 1 milyondan fazla dolar tasarruf ederek, konsolide edilmiş haftalık nakliye takvimine geçiş yaptı. Bir diğeri, üç teslimat noktasını bir durağa hizmet veren bir durakla birleştirdi, yükleri %81 azalttı ve maliyetleri %40 azalttı.
Tedarik zinciri kesintileri, şirketlere yaklaşık 184 milyar dolarlık yıllık maliyet getiriyor. Bu maliyetin büyük kısmı, sorunların belirlenmesinden sonra harekete geçilmesi arasındaki gecikmeden kaynaklanıyor.
McKinsey, tedarik zinciri görünürlüğünü iyileştiren imalatçıların envanter dönüşümünü %15-20, acele hizmet maliyetlerini %30-50 azalttığını buldu.
C.H. Robinson Managed Solutions başkanı Jordan Kass, sistemin bir kapalı döngü olarak tasarlandığını ve sürekli olarak çalışarak, operasyonu iyileştireceğini ve bir sorun ortaya çıktığında kendini onaracağını belirtti.
